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Los fragmentos de búsqueda de Google muestran información contradictoria, según un estudio

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Una investigación reciente encuentra que los fragmentos destacados de Google pueden mostrar información contradictoria del mismo material fuente, dependiendo de cómo los usuarios expresan sus consultas de búsqueda.

Esto genera preocupaciones sobre la capacidad del motor de búsqueda para interpretar el contenido con precisión.

Sarah Presch, directora de Dragon Metrics, descubrió que los fragmentos destacados de Google extraen declaraciones opuestas de los mismos artículos cuando los usuarios formulan las preguntas de manera diferente.

Por ejemplo, la búsqueda de “vínculo entre el café y la hipertensión” genera un fragmento destacado que destaca el potencial de la cafeína para provocar picos de presión arterial.

La búsqueda de “ningún vínculo entre el café y la hipertensión” produce un fragmento contradictorio del mismo artículo de Mayo Clinic que afirma que la cafeína no tiene efectos a largo plazo.

Aparecieron contradicciones similares en temas de salud, cuestiones políticas y acontecimientos actuales.

La investigación encontró que preguntar si un candidato político es “bueno” o “malo” arroja resultados dramáticamente diferentes a pesar de que la pregunta fundamental sigue siendo la misma.

Impacto en la calidad de la búsqueda

“Es una gran máquina de prejuicios”, señala Presch, explicando cómo los algoritmos de Google parecen priorizar el contenido que coincide con la intención del usuario en lugar de proporcionar información completa y equilibrada.

Los hallazgos se alinean con documentos internos de Google de 2016, donde los ingenieros admitieron: “No entendemos los documentos, los falsificamos”.

Si bien Google sostiene que estos documentos están desactualizados, los expertos en SEO sugieren que las limitaciones técnicas subyacentes persisten.

Presch añade:

“Lo que Google ha hecho es extraer fragmentos del texto en función de lo que la gente busca y les proporciona lo que quieren leer”.

Mark Williams-Cook, fundador de AlsoAsked, comentó sobre los hallazgos y afirmó:

“Google construye modelos para intentar predecir lo que le gusta a la gente, pero el problema es que esto crea una especie de circuito de retroalimentación. Si el sesgo de confirmación empuja a las personas a hacer clic en enlaces que refuerzan sus creencias, le enseña a Google a mostrarle a las personas enlaces que conducen al sesgo de confirmación”.

Trascendencia

Estos hallazgos tienen implicaciones para los creadores de contenido y los profesionales de SEO:

  • Es posible que los fragmentos destacados no representen con precisión el contenido completo
  • La intención del usuario influye en gran medida en cómo se interpreta y muestra el contenido.
  • Es posible que sea necesario ajustar la estrategia de contenido para mantener la precisión en varios formatos de consulta.

El portavoz de Google defendió el sistema, afirmando que los usuarios pueden encontrar diversos puntos de vista si se desplazan más allá de los resultados iniciales.

La empresa también destacó funciones como “Acerca de este resultado” que ayudan a los usuarios a evaluar las fuentes de información.

Recomendaciones

Según estos hallazgos, los editores deben tomar las siguientes medidas:

  • Desarrolle contenido integral que siga siendo preciso independientemente de cómo se formulen las consultas.
  • Reconozca el impacto de la intención de búsqueda en la selección de fragmentos destacados.
  • Realice un seguimiento de cómo se muestra su contenido en fragmentos destacados para diferentes frases de búsqueda.

A medida que Google avanza hacia convertirse en un “motor de respuestas” con respuestas generadas por IA, los especialistas en marketing digital y los creadores de contenido deben comprender estas limitaciones.


Imagen destacada: Canción_sobre_verano/Shutterstock

Con información de Search Engine Journal.

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Cómo la IA dio forma a las elecciones de 2024: de la estrategia publicitaria al análisis del sentimiento de los votantes

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La IA generativa no ha tenido un impacto enorme en las campañas presidenciales de 2024, pero aun así jugó un papel fundamental en muchos aspectos de las campañas políticas.

Ahora que finalmente llega el día de las elecciones, vale la pena analizar algunas de las formas en que las empresas de tecnología publicitaria, las nuevas empresas políticas y las agencias políticas han utilizado grandes modelos de lenguaje y aprendizaje automático. Si bien la IA ha planteado nuevos peligros para la desinformación electoral (algo que empresas y gobiernos han tratado de detectar y prevenir), los LLM y ML se utilizaron para ayudar a las campañas políticas con la creación de contenido, el análisis de audiencia, la selección de votantes y la compra de publicidad.

La IA generativa llega para su primera temporada política

Los modelos predictivos se han utilizado durante años, pero 2024 es la primera elección estadounidense en la que la IA generativa ha ganado terreno. Las campañas más pequeñas han estado utilizando nuevas empresas como Battleground AI, que ayuda a los candidatos progresistas en elecciones negativas a utilizar la IA para crear y escalar anuncios basados ​​en texto para búsqueda, redes sociales, YouTube y anuncios programáticos. Otras funciones nuevas ayudan a agilizar la creación y aprobación de anuncios con maquetas de anuncios editables y una función de enlace de aprobación para colaboraciones. Una nueva tienda de plantillas de contenido también ofrece diseños de agencias de publicidad política como Adapt Digital, Studio Mosaic y Uplift Campaigns.

Los candidatos están utilizando la plataforma para escalar medios orgánicos y pagos sobre temas que les interesan, según Maya Hutchinson, cofundadora de Battleground AI. En una entrevista con Digiday el mes pasado, dijo que el total de clientes se ha cuadriplicado desde que la plataforma se expandió más allá de la versión beta este verano. Aunque Meta se ha utilizado más para probar y llegar a los votantes, destacó la importancia de la diversificación y al mismo tiempo preocuparse por la calidad de las conversaciones, no solo la cantidad.

“[Candidates] Quiero seguir iterando y encontrando mejores formas de hablar con la gente y hacer muchas variaciones”, dijo Hutchinson. “¿Cómo podemos empezar a poner a prueba esas diferentes cuestiones políticas que sabemos que son importantes para nuestros votantes? Dediquemos más tiempo para crear mensajes sobre múltiples temas que resuenan entre nuestros votantes, no solo recalcar una cosa todo el tiempo. [that] la gente puede ahogarse fácilmente”.

Un cliente de Battleground es Pixels and Persuasion, que probó la plataforma para una carrera de la junta escolar para ver si la IA o los humanos podían escribir mejores textos. Después de ingerir los materiales de la campaña, descubrieron que la copia generada por IA que luego fue editada por humanos tuvo el mejor rendimiento e incluso llevó a la IA a redactar frases inesperadas.

“Había uno que hablaba sobre el florecimiento humano, que no es necesariamente un lenguaje que usaríamos necesariamente en un anuncio político”, dijo Myles Bugbee, director ejecutivo de Pixels and Persuasion. “He estado en el [political] espacio por un tiempo y no he visto que se use la palabra ‘florecer’, pero esa fue una palabra que usamos en un titular que está funcionando bien hasta ahora… Plantea conceptos y cosas en las que quizás no necesariamente hayamos pensado”.

Otro usuario de Battleground AI es la firma política Blue Dot Consulting, que la utilizó para ayudar a la candidata por primera vez, Kiana Fields, a hacer campaña para el Senado estatal de Kentucky. Después de realizar por primera vez una encuesta de verano para ver qué les importaba a los votantes, Blue Dot analizó esa información junto con los datos de los votantes y los datos de los metausuarios para crear una campaña publicitaria social de $20,000 mientras usaba IA para crear más contenido de manera más rápida y económica.

“Vemos a muchas personas adineradas que vienen y se autofinancian o pertenecen a la clase de donantes”, dijo el director ejecutivo de Blue Dot, Taylor Coots. “Es más fácil para ellos salir y encontrar expertos digitales y pagar lo que tengan que pagar en términos de anticipo o compra mínima. Pero existen cosas que prohíben a algunas personas participar en carreras. Vemos BattlegroundAI y herramientas similares como una forma de ingresar al espacio”.

Cómo los LLM y ML ayudaron a analizar los anuncios políticos

Posiblemente la forma más antigua de IA, el aprendizaje automático, se ha utilizado en política durante años, pero se utilizó de manera más destacada en campañas que querían analizar los anuncios y el sentimiento de los votantes. Una empresa, XR Extreme Reach, utilizó LLM y ML para analizar y pronosticar la inversión en publicidad política y las tendencias de mensajería. El panel interactivo de XR rastrea la dinámica electoral semanalmente, destacando los temas principales por partido y estado, participación de voz de los candidatos, sentimiento publicitario general y mensajes específicos de los partidos. Por ejemplo, después de que la vicepresidenta Kamala Harris revelara su plan económico, XR observó un giro republicano hacia los mensajes económicos.

Se aplicaron herramientas de inteligencia artificial para evaluar el sentimiento y la participación de los votantes, lo que luego ayudó a las campañas a refinar los mensajes negativos. Para educar su plataforma de IA, XR entrenó múltiples modelos de IA en categorías de intereses clave generales y luego calificó los LLM utilizando tipografía de PEW Research. Luego utilizó una API que ejecuta análisis de datos todas las noches y analizó tanto las palabras como las imágenes que aparecían en los anuncios.

Según XR, en el último mes alrededor del 45% de los anuncios políticos utilizaron mensajes negativos, que se centraban en criticar a los oponentes en lugar de promover la propia plataforma de un político. XR señaló que el 35% de los anuncios políticos en los estados indecisos se centraban en la economía, el 25% abordaban la atención sanitaria y el 15% hablaban de seguridad nacional.

Nuevas herramientas políticas para audiencias indecisas específicas

Las campañas están utilizando inteligencia artificial predictiva para medir el sentimiento de los votantes en tiempo real y medir la receptividad de los espectadores a los anuncios políticos en los canales de CTV, dijo Robin Porter, jefe de publicidad política de LoopMe. Con tantos eventos sin precedentes en este ciclo presidencial, dijo que los datos históricos de las encuestas de votantes no siempre fueron útiles para comprender hacia dónde se inclinaban los votantes en varios puntos de la carrera. Después de que el presidente Joe Biden abandonara la carrera, LoopMe descubrió que el 20% de los partidarios de Biden se inclinaron hacia Trump o se volvieron indecisos, y luego ayudó a que las campañas se dirigieran a segmentos específicos de audiencia de votantes indecisos.

LoopMe también ha estado en conversaciones con candidatos que ya están mirando hacia las próximas elecciones y que quieren usar IA para evaluar a los votantes estatales y ver perspectivas de cargos más altos, como desde la Cámara de Representantes hasta el Senado de los Estados Unidos.

“[Candidates want to] llegar a los corazones y las mentes de los votantes de su estado para comprender a quién buscarán”, dijo Porter. “¿Qué tipo de líder resonaría más con ellos? No sólo podría informar si deberían o no postularse, sino también cómo deberían potencialmente moldear ese estilo de liderazgo y mensajes para garantizar una victoria”.

Otras empresas de tecnología publicitaria están utilizando el aprendizaje automático para analizar el contexto del contenido en plataformas para que los anunciantes políticos y no políticos publiquen anuncios dentro o los eviten. Un obstáculo en YouTube para los anunciantes políticos es que no se les permite utilizar archivos de registro de votantes, la forma probada y verdadera de publicar anuncios políticos. En cambio, algunos confían más en datos contextuales para llegar a determinadas audiencias o evitar otras.

Pixability se ha metido en el negocio de resolver este problema, ayudando a los candidatos a planificar campañas, optimizar la creatividad y analizar las estrategias publicitarias de la competencia en YouTube y CTV. La firma también está trabajando con grupos de defensa para saber cuándo publicar anuncios para llegar al público en determinados momentos.

“La gente habla muy apasionadamente de un lado o del otro, por lo que es importante comprender el contexto de las cosas, lo cual es muy difícil de hacer sin la IA”, dijo Jackie Swansburg Paulino, directora de producto de Pixability. “Obviamente, no se puede utilizar simplemente la concordancia de palabras clave para ese tipo de [topics] que caen de ambos lados [of the aisle].”

Con información de Digiday

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Brasil golpea a Meta y TikTok con una impugnación legal de 525 millones de dólares

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El grupo de derechos del consumidor más grande de Brasil ha lanzado una ofensiva legal sin precedentes contra los gigantes de las redes sociales, con Meta, TikTok y Kwai en la mira por supuestas fallas en la protección de los usuarios jóvenes. Las demandas gemelas del Instituto de Defensa Colectiva, que buscan daños y perjuicios por 3 mil millones de reales (aproximadamente 525 millones de dólares), representan uno de los desafíos financieros más importantes de América Latina para las plataformas de redes sociales.

La acción legal, revelada a través de documentos judiciales revisados ​​por Reutersapunta a las operaciones brasileñas de las empresas de tecnología. Alega fallas sistemáticas en la implementación de mecanismos efectivos para impedir el uso irrestricto de la plataforma por parte de menores. La medida señala una escalada en el impulso más amplio de Brasil por una gobernanza más estricta de las plataformas digitales.

El momento es particularmente significativo ya que Brasil se posiciona a la vanguardia de la regulación de las redes sociales en América Latina. Esta última acción sigue a la reciente confrontación regulatoria de alto riesgo del país con X (anteriormente Twitter), que culminó en sanciones sustanciales y sentó un precedente para una aplicación agresiva de la ley.

Un historial de preocupaciones

Los documentos internos de Meta de 2021 revelaron una realidad inquietante: más de 100.000 usuarios jóvenes se enfrentaban a acoso diario en sus plataformas. A pesar de la clara evidencia de daño, el liderazgo de Meta supuestamente se resistió a implementar cambios algorítmicos que podrían haber solucionado los problemas.

La demanda del estado de Nuevo México contra Meta a finales de 2023 puso de relieve sus preocupaciones. La acción legal se dirigió específicamente a los sistemas de entrega de contenido de Facebook e Instagram, alegando que expusieron a menores a contenido inapropiado a pesar de las garantías públicas de medidas de seguridad.

Impulso global

La presión sobre las plataformas de redes sociales como Meta y TikTok se ha vuelto cada vez más coordinada y generalizada. Los abogados estadounidenses se han sumado a los esfuerzos, con acciones legales contra TikTok que desafían. las afirmaciones públicas de la plataforma sobre la seguridad de los jóvenes. Las acciones reflejan un consenso cada vez mayor entre los reguladores y defensores de la seguridad infantil de que las medidas de protección actuales son insuficientes.

La acción legal de Brasil introduce una importante dimensión internacional al impulso por la rendición de cuentas. Las demandas de la demanda van más allá de una compensación monetaria y buscan cambios estructurales en el funcionamiento de las plataformas con respecto a los usuarios más jóvenes.

La naturaleza global de los desafíos presenta tanto una oportunidad como una complicación. Si bien demuestra un reconocimiento generalizado del problema, también resalta la complejidad de implementar soluciones prácticas en diferentes jurisdicciones legales y contextos culturales.

A medida que se desarrollen los desafíos legales, seguirán sentando precedentes importantes sobre cómo se requiere que las plataformas de redes sociales protejan a los usuarios jóvenes. El hilo conductor de estos casos es la demanda de medidas proactivas en lugar de reactivas, lo que sugiere que la era de la autorregulación puede estar llegando a su fin.

Las sanciones financieras buscadas, aunque sustanciales, parecen secundarias frente al objetivo más amplio de forzar cambios fundamentales en la forma en que las plataformas de redes sociales abordan la seguridad de los jóvenes. Ya sea mediante modificaciones de algoritmos, filtrado mejorado de contenidos o sistemas de verificación de edad más estrictos, aumenta la presión para lograr mejoras concretas y verificables en las medidas de protección juvenil.

(Foto de Fernando Dantas)

Ver también: Threads, el rival de Meta en X, alcanza los 275 millones de usuarios activos

¿Está interesado en escuchar a las marcas líderes a nivel mundial discutir temas como este en persona? Obtenga más información sobre el Foro Mundial de Marketing Digital (#DMWF) en Europa, Londres, Norteamérica y Singapur.

Con información de Digiday

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La búsqueda ChatGPT puede tener una oportunidad en Google

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ChatGPT Search (CGS) es un lanzamiento histórico en el cambio de la búsqueda tradicional a la búsqueda con IA.

Ahora, OpenAI compite cara a cara con Google (Búsqueda). Tenga en cuenta el sutil codazo entre líneas en el anuncio:

Obtener respuestas útiles en la web puede requerir mucho esfuerzo. A menudo requiere múltiples búsquedas y búsqueda de enlaces para encontrar fuentes de calidad y la información adecuada para usted.

El posicionamiento es claro: ChatGPT Search es una forma de obtener una respuesta directa sin tener que buscar en resultados de búsqueda desordenados ni navegar por sitios web.

CGS, que está directamente integrado con ChatGPT en lugar de un motor de búsqueda independiente, decide si una consulta se beneficia de los resultados web o no, y puede volver a ejecutar consultas a través de otros modelos como o1 vista previa para comparar las respuestas:

ChatGPT elegirá buscar en la web según lo que usted solicite, o puede elegir buscar manualmente haciendo clic en el ícono de búsqueda web.

Mantiene el contexto de su búsqueda en una interfaz de conversación (en negrita de mi parte):

Profundice con preguntas de seguimiento y ChatGPT considerará el contexto completo de tu chat para obtener una mejor respuesta para ti.

La interfaz de ChatGPT Search presenta enlaces destacados a fuentes (Crédito de la imagen: Kevin Indig)

OpenAI tiene una ventaja estratégica, como expliqué en Buscar GPT:

The Information informa que OpenAI pierde 5 mil millones de dólares al año en gastos. Con solo capturar el 3% del negocio de búsqueda de Google, valorado en 175 mil millones de dólares, permitiría a OpenAI recuperar gastos.

OpenAI tiene una ventaja estratégica sobre Google: Search GPT puede proporcionar una experiencia de usuario muy diferente, tal vez menos ruidosa, que Google porque no depende de los ingresos por publicidad. En cualquier decisión relativa a la Búsqueda, Google debe tener en cuenta los anuncios.

CGS marca la entrada a un nuevo paradigma en el que los motores de búsqueda tradicionales como Google o Bing compiten con los chatbots de IA.

Resuelven los mismos problemas para los usuarios que los motores de búsqueda pero con menor fricción. Pero también marca un acontecimiento crítico que debería llevarle a evaluar su estrategia.

Las empresas se enfrentan a la opción de invertir y “llegar temprano” a la búsqueda de IA o ignorar el ruido y mantener el rumbo. Lo que dificulta esta decisión:

  1. Opiniones divididas sobre la posibilidad de Chat GPT de quitarle una importante participación de mercado a Google.
  2. Mecanismos que cambian rápidamente en las plataformas de búsqueda de IA.
  3. Confusión sobre qué hacer.

Los primeros motores de búsqueda no representaban el modelo (Google) que finalmente ganó.

Del mismo modo, la experiencia de búsqueda con IA que estamos viendo hoy podría ser completamente diferente dentro de unos años. Sin embargo, no hay duda de que la búsqueda está cambiando fundamentalmente.

Como resultado, mi recomendación es invertir en AI Search. No requiere mucho capital (todavía), pero las ventajas de encontrar un libro de jugadas son altas.

Si CGS consigue una importante cuota de mercado de Google, está en una buena posición. Si falla, no se hace ningún daño.

Curso de colisión

En el gráfico anterior, extrapolé el tráfico total de ChatGPT y Google durante los próximos dos años si la tendencia de los últimos seis meses se mantiene constante.

Este gráfico probablemente le indignará o le asustará, pero la probabilidad de que los acontecimientos se desarrollen exactamente como se muestra en este gráfico es baja.

La razón por la que lo menciono aquí es para considerar el hecho de que muchos cambios estructurales comienzan lentamente basándose en el dicho “primero gradualmente, luego de repente”.

Google necesitó entre tres y cuatro años para vencer a Yahoo, Altavista y Lycos. Dado que la nueva tecnología alcanza una masa crítica cada vez más rápido, no me sorprende que ChatGPT pueda hacerlo más rápido (en teoría).

El tráfico de ChatGPT ya ha superado al motor de búsqueda número 3, Bing (YouTube ocupa el segundo lugar).

Cuando observas comentarios y publicaciones en las redes sociales, cada vez más personas informan que utilizan ChatGPT en lugar de Google para diversos fines, pero eso podría ser un sesgo de disponibilidad.

Un punto que mucha gente pasa por alto al comparar el tráfico entre ChatGPT y Bing es que no son lo mismo y, sin embargo, esta es una comparación justa.

ChatGPT es más que un motor de búsqueda. La gente lo usa para todo tipo de cosas. Pero ese es exactamente el punto: un motor de búsqueda que se parece a Google nunca tuvo la oportunidad de competir con Google o Bing.

CGS es algo nuevo y por eso tiene una oportunidad. Entonces, cuando ves que chatgpt.com supera a bing.com, el argumento crítico no es que ambos hacen cosas diferentes sino que se utilizan para lograr el mismo objetivo.

Después de todo, la búsqueda es sólo una forma de resolver problemas o alcanzar metas, no de buscar por buscar.

Para aclarar, no creo que Google o Alphabet como empresa corran el riesgo de morir. Creo que CGS tiene posibilidades de captar una importante cuota de mercado, y mucha gente subestima lo rápido que puede avanzar.

El tráfico de referencias se dispara

AI Search marca un nuevo paradigma en el que los usuarios obtienen una respuesta directa sin tener que navegar por sitios web. Entonces, ¿cómo deberían pensar las empresas a la hora de dar un giro a su estrategia?

Esto es lo que les digo a mis clientes cuando me preguntan si deberían cambiar su hoja de ruta de SEO: Por ahora, no. Reserve del 10 al 20 % de la capacidad para establecer visibilidad en la búsqueda de IA y para la experimentación.

Busque señal: Si no está seguro de invertir más en AI Search en este momento, al menos controle el tráfico hacia y desde ChatGPT. Base su decisión en cuánto tiempo ChatGPT puede mantener alta su tendencia de tráfico actual.

Establecer visibilidad: Este El panel de referencias de Flow Agency es excelente para monitorear el tráfico de referencias.

Con algunos ajustes, también puedes monitorear las conversiones en GA4. También debe monitorear los rastreos de sitios desde LLM y su desempeño en Bing.

Luego, experimente con ajustes de contenido para mejorar la visibilidad de su búsqueda con IA. Siga invirtiendo en SEO tradicional porque constituye la base de la búsqueda y las respuestas de IA.

Haz una apuesta: La gran pregunta aquí es si estás dispuesto a aceptar una apuesta o a ir a lo seguro.

Ser pionero en SEO tuvo enormes beneficios, ya que los titulares tienden a seguir siendo titulares, debido principalmente a perfiles de vínculos de retroceso sólidos, señales sólidas de los usuarios y familiaridad con la marca.

Por ahora, ChatGPT utiliza los resultados de búsqueda de Bing para fundamentar y sopesar las respuestas, lo que significa que los sitios con gran visibilidad en Bing también tienen una alta probabilidad de ser muy visibles en CGS.

Sin embargo, existe la posibilidad de que el uso de la búsqueda de RAG (conexión a tierra) sea solo un punto de partida hasta que las plataformas de búsqueda de IA hayan recopilado suficientes datos (consultas y comportamiento del usuario).

Al principio de este período de transición, no hay muchos cambios. El contenido que tiene una buena clasificación en los motores de búsqueda tradicionales, específicamente Bing, obtiene una mayor ponderación en CGS, lo que significa que el SEO tradicional tiene un gran impacto en la visibilidad en la búsqueda con IA.

El tráfico de referencias de AI Chatbot se está disparando y la nueva capacidad de búsqueda de ChatGPT podría acelerar ese crecimiento aún más.

El tráfico de referencia saliente de chatgpt.com aumentó enormemente en agosto y septiembre, según Similarweb.

Llamadas notables:

Si el tráfico de referencias sigue creciendo al mismo ritmo, se volverá interesante en los próximos seis a 12 meses. No se trata sólo del volumen sino también de la calidad del tráfico.

Según Sundar Pichai, las personas utilizan preguntas más largas y complejas cuando interactúan con respuestas de IA. La longitud es una forma de ser más específico.

Las preguntas más largas permiten a los motores de búsqueda, los LLM y los especialistas en marketing comprender mejor y ofrecer a los usuarios lo que quieren.

Según conversaciones y observaciones, el tráfico de referencias de los chatbots de IA no es consistentemente mayor que el tráfico de búsqueda en todos los casos, pero sí en la mayoría.

Pensando en el futuro

1. ¿Es una coincidencia que ChatGPT Search saliera tres días después del lanzamiento público de Apple Intelligence?

Apple lanzó Apple Intelligence, que utiliza ChatGPT en determinadas situaciones:

Apple está integrando el acceso ChatGPT en experiencias dentro de iOS 18, iPadOS 18 y macOS Sequoia, lo que permite a los usuarios acceder a su experiencia, así como a sus capacidades de comprensión de imágenes y documentos, sin necesidad de cambiar de herramienta. Siri puede aprovechar la experiencia de ChatGPT cuando sea útil.

Se pregunta a los usuarios antes de enviar cualquier pregunta a ChatGPT, junto con cualquier documento o foto, y luego Siri presenta la respuesta directamente.

Además, ChatGPT estará disponible en las herramientas de escritura de todo el sistema de Apple, que ayudan a los usuarios a generar contenido para cualquier cosa sobre la que escriban. Con Compose, los usuarios también pueden acceder a las herramientas de imágenes de ChatGPT para generar imágenes en una amplia variedad de estilos para complementar lo que están escribiendo.

También sabemos lo valioso que es el acuerdo de búsqueda exclusiva de Google con Apple.

De Monopolio:

El impacto de Apple en la Búsqueda de Google es enorme. Los documentos judiciales revelan que el 28% de las búsquedas en Google (EE.UU.) provienen de Safari y representan el 56% del volumen de búsqueda. Considere que Apple realiza 10 mil millones de búsquedas por semana en todos sus dispositivos, 8 mil millones en Safari y 2 mil millones en Siri y Spotlight.

“Google recibe sólo el 7,6% de todas las consultas en dispositivos Apple a través de Chrome descargado por el usuario” y “el 10% de sus búsquedas en dispositivos Apple a través de la aplicación de búsqueda de Google (GSA)”. Google sufriría un gran golpe sin el acuerdo exclusivo con Apple.

Dado que la búsqueda es parte de ChatGPT, cualquier solicitud de API podría activar la nueva función de búsqueda.

Como resultado, ChatGPT tiene una línea directa para búsquedas y acciones en dispositivos Apple cada vez que Apple Intelligence usa ChatGPT. ¿Es esa integración la nueva versión del acuerdo de Google con Apple?

Especulé que OpenAI podría funcionar en un navegador en Search GPT:

Si el principal beneficio de Search GPT para OpenAI es un flujo de ingresos y acceso a más datos de usuario, el siguiente paso lógico para OpenAI es crear un navegador (con tecnología de IA).

Los datos del navegador son increíblemente valiosos para comprender el comportamiento del usuario, la personalización y la formación de LLM. Lo mejor de todo es que es independiente de la aplicación, por lo que OpenAI podría aprender de los usuarios incluso cuando usan Perplexity o Google.

Hemos visto el poder de los datos del navegador en la demanda de Google, donde resultó que Google confió en los datos de Chrome todo el tiempo para su clasificación. La única capa que es más poderosa es la capa del sistema operativo y del dispositivo.

OpenAI parece ser muy consciente de la importancia de ser el predeterminado cuando observamos lo mucho que impulsa su extensión de Chrome, que cambia el motor de búsqueda predeterminado del navegador a ChatGPT.

2. Como es probable que más usuarios no naveguen por la web sino que obtengan respuestas directamente de ChatGPT, Gemini, Perplexity, etc., ¿la web abierta se convertirá en un lugar principalmente para bots en lugar de humanos? ¿Y cómo cambiaría eso el propósito y la apariencia de los sitios web?


1 Presentamos la búsqueda ChatGPT

2 Presentamos Apple Intelligence, el sistema de inteligencia personal que coloca potentes modelos generativos en el centro del iPhone, iPad y Mac.


Imagen de portada: Paulo Bobita/Search Engine Journal


Con información de Search Engine Journal.

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Anna Sió, directora de marketing y comunicación de Tous | Profesionales

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Anna Sió
Anna Sió

La firma de joyería Tous ha nombrado a Anna Sió, directora de marketing y comunicación (se incorpora al comité ejecutivo) en sustitución de Anaïs Durand, que ha liderado esta área durante los últimos ocho años, y que ha sido nombrada directora de Desarrollo de Marca, un puesto de nueva creación. Ambos reportarán directamente a Carlos Soler-Duffo, director general de Tous.

Sió se incorporó a la empresa hace dos años como director de experiencia de marca. Durante este periodo ha trabajado en la renovación de la marca y ha liderado el desarrollo del modelo de experiencia de marca, con una visión interdisciplinar y especial enfoque en el ámbito digital. Anteriormente, Sió ha trabajado en Nike, Reebok y CH Carolina Herrera, dirigiendo la estrategia de marca tanto para Iberia como para Europa y a nivel global. Es licenciada en comunicación por la Universidad Autónoma de Barcelona, ​​Máster en Marketing y Comunicación de Moda por el Instituto Europeo de Diseño y formación en caza genial en el centro de San Martín.

Por su parte, Anaïs Durand se centrará en consolidar el legado y el impacto de Tous. Entre sus responsabilidades se encuentra el liderazgo de proyectos clave en el ámbito socioeducativo, que abarca iniciativas como Tous Future Talent, Tous School y el reciente proyecto en colaboración con Elisava, Tous Creative Design Crafts, centrado en el desarrollo de un programa pedagógico que promover la innovación y la formación creativa. Además, Anaïs será responsable de la preservación de archivos y legados en sus iniciativas de impacto cultural.

Con información de Digiday

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¿Qué es una actualización del algoritmo de núcleo amplio de Google?

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Desde la primera actualización amplia del algoritmo central, ha habido mucha confusión, debate, especulación y preguntas sobre qué es exactamente.

¿En qué se diferencia una actualización principal de una actualización con nombre a la que están acostumbrados muchos profesionales de SEO?

El reconocimiento de Google sobre las actualizaciones principales suele ser vago y ofrece pocos detalles más allá del hecho de que se produjo la actualización. Como veremos en esta publicación, hay una buena razón para esto.

Por lo general, las actualizaciones principales tardan unos días (o semanas) en implementarse por completo, y Google hace un anuncio al principio y otro al final. Esto invariablemente deja a los profesionales de SEO y propietarios de sitios preguntándose cómo la actualización principal afectó sus clasificaciones.

Comprender una actualización central amplia y en qué se diferencia de otras actualizaciones de algoritmos puede proporcionar información sobre lo que pudo haber causado que la clasificación de un sitio subiera, bajara o permaneciera igual.

Entonces, ¿qué es exactamente una actualización principal?

Primero, permítanme eliminar el texto estándar obligatorio de “Google realiza cientos de cambios de algoritmo por año, a menudo más de uno por día”.

Muchos de los nombrado Las actualizaciones de las que escuchamos (Penguin, Panda, Pigeon, Fred y la tan comentada Actualización de Contenido Útil, que desde entonces se ha integrado en el núcleo) se implementan para abordar fallas o problemas específicos en los algoritmos de Google.

En el caso de Penguin, se trataba de enlaces spam; en el caso de Pigeon, se trataba de spam de SEO local. Cada uno de ellos tenía como objetivo un objetivo específico y, en muchos casos, incorporó una nueva métrica, un nuevo cálculo o un nuevo modelo de aprendizaje automático al algoritmo general.

Todos tenían un propósito específico pero también requerían nuevos datos o nuevos sistemas para funcionar.

En estos casos, Google (a veces de mala gana) nos informó lo que estaba tratando de lograr o evitar con la actualización del algoritmo, y pudimos regresar y remediar nuestros sitios.

Una actualización central es diferente.

Según tengo entendido, una actualización principal es un ajuste o cambio en el algoritmo de búsqueda principal.

No se trata de agregar nada “nuevo” en términos de métricas, datos, señales, aprendizaje automático, etc. Se trata simplemente de reorganizar o ajustar las señales/factores existentes y su importancia.

Ya sabes, se cree que hay entre 200 y 500 (o tal vez más) factores y señales de clasificación; se desconoce el número exacto.

Lo que para mí significa una actualización principal es que Google modificó ligeramente la importancia, el orden, los pesos o los valores de estas señales.

Por eso, no pueden decirnos directamente qué cambió sin revelar la salsa secreta.

La forma más sencilla de visualizar esto sería imaginar, digamos, 200 factores enumerados en orden de importancia.

Ahora imagina a Google cambiando el orden de 42 de esos 200 factores.

Las clasificaciones cambiarían, pero sería una combinación de muchas cosas, no debido a un factor o causa específica.

Obviamente, no lo es eso simple, pero es una buena manera de pensar en una actualización principal.

Una buena analogía sería tu lista de las 10 canciones favoritas de Taylor Swift. Puedes reordenarlo ocasionalmente según lo que esté sucediendo en tu vida, o ella puede actualizar una canción anterior o lanzar música nueva. Todo eso podría cambiar tu lista.

Aquí hay un ejemplo puramente inventado y un poco más complicado de cosas que Google podría ajustar y por qué no puede decírnoslo.

“En esta actualización principal, aumentamos el valor de las palabras clave en las etiquetas H1 en un 2 %, cambiamos el impulso de Core Web Vitals de 0,00001 a 0,0000001, disminuimos el valor de la proporción de trigramas de palabras clave cubiertos por los trigramas de título, cambiamos el valor D en nuestra Cálculo del PageRank de 0,85 a 0,70 y comencé a utilizar un método de recuperación TF-iDUF para usuarios registrados en lugar del método tradicional TF-PDF”.

(Juro que estas son cosas reales en la recuperación de información. Simplemente no tengo idea si son cosas reales utilizadas por Google).

Como puede ver, este tipo de actualizaciones no serían de ninguna ayuda para los profesionales de SEO, incluso si las entendieran.

En pocas palabras, una actualización principal significa que Google cambió el peso e importancia de factores y señales de clasificación existentes, y algunos resultados cambiaron debido a ello.

En su forma más compleja, Google ejecutó un nuevo conjunto de capacitación a través de su modelo de clasificación de aprendizaje automático. Los evaluadores de calidad dieron a este nuevo conjunto de resultados una puntuación de Satisfacción con la información (IS) más alta que el conjunto anterior, y los ingenieros no tienen idea de qué pesos cambiaron o cómo cambiaron porque así es como funciona el aprendizaje automático.

(Todos sabemos que Google utiliza evaluadores de calidad para calificar los resultados de búsqueda. Estas calificaciones son un insumo de cómo elige un cambio de algoritmo sobre otro. no cómo califica su sitio. Nadie sabe si esto se incorporará al aprendizaje automático. Pero es una posibilidad.)

Es probable que alguna combinación aleatoria de ponderaciones haya proporcionado resultados más relevantes para los evaluadores de calidad, por lo que lo probaron más, los resultados de las pruebas (¡clics!) lo confirmaron y lo publicaron.

¿Recuerdas los clics en la famosa filtración de Google? Esta es una de las formas en que los utilizan: para realizar pruebas A/B de nuevas variantes de algoritmos.

¿Cómo puede recuperarse de una actualización principal?

Quiero ser muy claro sobre el lenguaje aquí.

Una actualización del algoritmo central no lo “penalizó” por nada. No está agregando pesos negativos. Lo más probable es que haya recompensado a otro sitio más que el suyo en lo que respecta a señales de relevancia, autoridad y calidad.

A diferencia de una actualización importante con nombre que se enfoca en cosas específicas, una actualización principal puede modificar los valores de todo.

Se podrían considerar nuevos sitios para esta consulta; Los sitios antiguos ya no se consideran. Probablemente se actualizaron muchos sitios. La intención del usuario (datos de clic) podría haber cambiado para esta consulta, nuevas entidades podrían considerarse relevantes para esta consulta, el gráfico de enlaces podría haber cambiado, etc.

Se han reordenado los cambios de datos y las ponderaciones de los factores.

Debido a que los sitios web se comparan con otros sitios web relevantes para su consulta (los ingenieros lo llaman corpus), la razón por la que su sitio cayó podría ser completamente diferente a la razón por la que alguien más aumentó o disminuyó en su clasificación.

En pocas palabras, Google no le dice cómo “recuperarse” porque probablemente sea una respuesta diferente para cada sitio web y consulta.

Tal vez lo estabas matando con texto de anclaje interno y haciendo un gran trabajo al formatear el contenido para que coincida con la intención del usuario, y Google cambió los pesos para que el formato del contenido fuera ligeramente mayor y el texto de anclaje interno fuera ligeramente menor.

(Nuevamente, ejemplos hipotéticos aquí).

En realidad, probablemente fueron varios ajustes menores los que, cuando se combinaron, inclinaron ligeramente la balanza a favor de un sitio u otro (piense en nuestra lista reordenada aquí).

Encontrar ese “algo más” que esté ayudando a sus competidores no es fácil, pero es lo que proporciona a los profesionales de SEO cierta seguridad laboral.

¿Qué pasa con la IA?

Vale la pena señalar que las actualizaciones principales hacer afectan las descripciones generales y las citas de la IA de Google, ya que esas cosas funcionan con la búsqueda.

Próximos pasos y elementos de acción

Las clasificaciones han bajado después de una actualización principal, ¿y ahora qué?

Primer paso: averigüe si hay algún patrón en las páginas que cayeron. ¿Eran todos del mismo modelo? ¿La misma intención? ¿La misma red de blogs privados de enlaces pagos? (Es una broma).

Google es bueno con los patrones; También deberíamos ser buenos detectándolos.

El siguiente paso es recopilar información sobre las páginas que se clasifican donde solía estar su sitio.

Realice un análisis de la página de resultados del motor de búsqueda (SERP) para encontrar correlaciones positivas entre las páginas que tienen una clasificación más alta para consultas en las que su sitio ahora está más bajo.

Trate de no analizar demasiado los detalles técnicos minuciosos, como la rapidez con la que se carga cada página o sus puntuaciones principales de Web Vitals. Estos son factores de desempate muy menores.

Presta atención al contenido en sí. Mientras lo revisa, hágase preguntas como:

  • ¿Proporciona una mejor respuesta? a la consulta que tu artículo?
  • ¿El contenido contiene datos más recientes? y estadísticas actuales que las tuyas?
  • ¿Cuál es la ganancia de información de esta página en comparación con las demás clasificadas? ¿Dice simplemente lo mismo o ofrece más?
  • ¿Cuál es la intención del usuario al realizar esta consulta? ¿Esto les ayuda a lograrlo mejor?

Google tiene como objetivo ofrecer contenido que proporcione la mejor y la mayoría completo respuestas a las consultas de los buscadores. La relevancia es el único factor de clasificación que siempre prevalecerá sobre todos los demás.

Eche un vistazo honesto a su contenido para ver si es tan relevante hoy como lo era antes de la actualización del algoritmo central.

A partir de ahí, tendrá una idea de lo que necesita mejorar.

¿El mejor consejo para conquistar las actualizaciones principales? Sigue concentrándote en:

Finalmente, no dejes de mejorar tu sitio una vez que alcances la posición 1 porque el sitio en la posición 2 no parará.

Sí, lo sé, no es la respuesta que nadie quiere y suena a propaganda de Google, pero es simplemente la realidad de lo que es una actualización central.

Nadie dijo que el SEO fuera fácil.

Más recursos:


Imagen destacada: Mejor para mejor/Shutterstock

Con información de Search Engine Journal.

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Aldi le encarga a Kevin The Carrot la misión de salvar la Navidad | Internacional

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Aldi Christmas es sinónimo de Kevin The Carrot, el divertido personaje que ha regresado a las pantallas durante los últimos ocho años en esta temporada festiva. Y este año no podía faltar. En una película de noventa segundos de duración, la popular figura navideña de Aldi se enfrenta a una importante misión.

La campaña, creada por McCann, comienza en Nochebuena cuando una alegre ciudad se sumerge en la oscuridad mientras falsos villanos roban el espíritu festivo y se alejan a toda velocidad en una camioneta blanca y negra.

Para salvar el día, Santa llama a su principal agente, Kevin the Carrot, y le asigna la misión de irrumpir en la sede de Humbug y burlar al Dr. Humbug para recuperar la alegría navideña. Con disfraces inteligentes y un compartimento oculto en su maletín, Kevin y su esposa Katie sortean trampas y evitan peligros. ¿Prevalecerá la adorable mascota?

“¡Vaya, año 9 para Kevin the Carrot! ¡Recuerdo cuando él era sólo un pequeño vástago en el huerto de McCann! “Cómo ha crecido”, dice. Dave Price, director creativo de McCann, Y agregó: “El anuncio de este año es un éxito de taquilla, ya que Kevin emprende una búsqueda para rescatar el espíritu navideño. Una vez más, Todd, Kylie y todo el equipo de Psyop han hecho un trabajo increíble al darle vida a esta historia. “Han pasado nueve años, pero creemos que Kevin todavía tiene algunas tareas que cumplir”.

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Pizzería Carlos crea su propio sorteo de Lotería | Marcas

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Durante las próximas dos semanas, Pizzerías Carlos repartirá 500.000 tickets con los que sorteará más de 2.000 pizzas y miles de premios que incluyen entrantes y postres gratis, además de descuentos especiales.

Los billetes de lotería se entregarán con cada consumición realizada hasta el 17 de noviembre en todos los establecimientos participantes, ya sea en local, recogida o entrega a domicilio. Y los premios también se pueden canjear instantáneamente en el siguiente pedido.

El afortunado que se lleve el primer premio, que incluye pizza y bebidas gratis durante un año, recibirá un cheque nominativo durante un evento con el que Pizzerías Carlos celebrará la primera edición de esta Lotería.

Con esta campaña, Pizzerías Carlos quiere agradecer a todos sus clientes sus más de 15 años de fidelidad y confianza. Un apoyo que ha cimentado el constante crecimiento de la marca, basada en el modelo de pizzería de barrio, y que le ha permitido escalar posiciones hasta convertirse en la marca española de referencia en este sector.

La acción ha sido desarrollada por el equipo interno de la marca.

Con información de Digiday

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YoPRO estrena spot para anunciar su receta mejorada | Marcas

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En un contexto en el que la nutrición deportiva evoluciona constantemente y la proteína crece claramente, la gama de lácteos proteicos YoPRO, propiedad de Danone, ha presentado una nueva fórmula mejorada a través de la campaña publicitaria “Feed each step”. La marca ha incorporado magnesio y vitamina B9 a su receta, con una textura mejorada de los formatos de cuchara, más cremosa y un sabor más intenso en sus bebidas.

La nueva fórmula de YoPRO se enfoca en aumentar la masa muscular y brindar energía a los consumidores para afrontar las rutinas deportivas. Según la Fundación Española de Nutrición, las proteínas son esenciales para la síntesis muscular, favoreciendo tanto el crecimiento como la recuperación. Además, el magnesio combate la fatiga y favorece la función muscular y el metabolismo energético, mientras que la vitamina B9 contribuye a la reducción del cansancio y la fatiga.

“En YoPRO queremos ofrecer nuevas funcionalidades que potencien y mejoren la experiencia del consumidor, acompañando el progreso de todos aquellos que quieran ingresar al mundo del deporte; así como el rendimiento deportivo de nuestro día a día. Con esta reformulación creamos nuevas opciones nutricionales de alta calidad que inspiran un estilo de vida activo, potenciando además la textura y el sabor de sus bebidas”, afirma Amaia Juaristi, gerente de marketing de YoPRO.

La gama busca reforzar su posición como el aliado perfecto para acompañar el progreso de todos aquellos que quieran iniciarse en el mundo del deporte, ayudando a reducir la fatiga gracias al magnesio y la vitamina B9, y sin azúcares añadidos.

Havas ha adaptado la creatividad de la campaña, que incluye televisión, a España.

Con información de Digiday

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Los superhéroes de Marvel invaden las calles de Madrid | Marcas

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Para celebrar la llegada a Madrid de la exposición ‘Marvel: Universo de Superhéroes’ con más de 200 piezas originales, tres estatuas de grandes superhéroes de Marvel se reparten en diferentes plazas del centro de la ciudad.

Los cascos de Iron Man y Black Panther, así como el escudo del Capitán América, se reparten por el centro de Madrid en forma de grandes estatuas (2,5 metros de altura) durante cinco semanas (del 4 al 5 de noviembre). diciembre de 2024).

De esta forma, el público no sólo podrá visitar la exposición oficial, sino que también podrá acercarse al universo Marvel de una manera diferente, a través de los personajes de cómic y cine más populares ahora reproducidos en la ciudad a gran escala.

Las localizaciones son Plaza de Callao con el casco de Iron Man, Plaza de Cibeles, esquina de la calle Alcalá con el escudo del Capitán América y el lazo de Santa Bárbara mostrando el caso Pantera Negra.

Con información de Digiday

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