Gary Illyes de Google respondió una pregunta sobre las funciones no relacionadas con la búsqueda que admite el rastreador GoogleOther y luego agregó una advertencia sobre las consecuencias de bloquear GoogleOther.

¿Qué es GoogleOtro?

GoogleOther es un rastreador genérico creado por Google para diversos fines que quedan fuera de los de los robots que se especializan en búsquedas, anuncios, videos, imágenes, noticias, computadoras de escritorio y dispositivos móviles. Puede ser utilizado por equipos internos de Google para investigación y desarrollo en relación con diversos productos.

La descripción oficial de GoogleOtro es:

“GoogleOther es el rastreador genérico que pueden utilizar varios equipos de productos para recuperar contenido de sitios de acceso público. Por ejemplo, puede usarse para rastreos únicos para investigación y desarrollo internos”.

Algo que puede resultar sorprendente es que en realidad existen tres tipos de rastreadores de Google Other.

Tres tipos de GoogleOtros rastreadores

1. GoogleOtro
   Rastreador genérico para URL públicas
2. GoogleOtra-Imagen
   Optimizado para rastrear URL de imágenes públicas
3. GoogleOtro-Video
   Optimizado para rastrear URL de videos públicos

Los tres rastreadores de GoogleOther se pueden utilizar con fines de investigación y desarrollo. Ese es sólo uno de los propósitos para los que Google reconoce públicamente que se podrían utilizar las tres versiones de GoogleOther.

¿Qué funciones no relacionadas con la búsqueda admite GoogleOther?

Google no dice qué funciones específicas no relacionadas con la búsqueda admite GoogleOther, probablemente porque en realidad no “admite” una función específica. Existe para el rastreo de investigación y desarrollo que podría respaldar un nuevo producto o una mejora en un producto actual; es un propósito muy abierto y genérico.

Esta es la pregunta que Gary narró:

“¿Qué funciones no relacionadas con la búsqueda admite el rastreo de Google Other?”

Gary Illyes respondió:

“Esta es una pregunta de gran actualidad y creo que es una muy buena pregunta. Aparte de lo que hay en público no tengo más para compartir.

GoogleOther es el rastreador genérico que pueden utilizar varios equipos de productos para recuperar contenido de sitios de acceso público. Por ejemplo, puede usarse para rastreos únicos para investigación y desarrollo internos.

Históricamente, se utilizó el robot de Google para esto, pero eso hace que las cosas sean turbias y menos transparentes, por lo que lanzamos GoogleOther para que tenga mejores controles sobre lo que se rastrea su sitio.

Dicho esto, GoogleOther no está vinculado a un solo producto, por lo que optar por no participar en el rastreo de GoogleOther podría afectar una amplia gama de cosas en todo el universo de Google; Por desgracia, no es la Búsqueda, la búsqueda es sólo el robot de Google”.

Podría afectar una amplia gama de cosas

Gary tiene claro que bloquear GoogleOther no afectaría la Búsqueda de Google porque Googlebot es el rastreador utilizado para indexar contenido. Entonces, si bloquear cualquiera de las tres versiones de GoogleOther es algo que el propietario de un sitio quiere hacer, entonces debería estar bien hacerlo sin un efecto negativo en las clasificaciones de búsqueda.

Pero Gary también advirtió sobre el resultado del bloqueo de GoogleOther, diciendo que tendría un efecto en otros productos y servicios de Google. No indicó a qué otros productos podría afectar ni dio más detalles sobre los pros o los contras de bloquear GoogleOther.

Pros y contras de bloquear GoogleOtro

Bloquear o no GoogleOther no necesariamente tiene una respuesta sencilla. Hay varias consideraciones sobre si hacer eso tiene sentido.

Ventajas

Podría resultar útil incluirlo en la investigación de un futuro producto de Google relacionado con la búsqueda (mapas, compras, imágenes, una nueva función de búsqueda). Podría resultar útil incluir un sitio en ese tipo de investigación porque podría usarse para probar algo bueno para un sitio y ser uno de los pocos sitios elegidos para probar una característica que podría aumentar las ganancias de un sitio.

Otra consideración es que bloquear GoogleOther para ahorrar recursos del servidor no es necesariamente una razón válida porque GoogleOther no parece rastrearse con tanta frecuencia como para tener un impacto notable.

Si bloquear a Google para que no use el contenido del sitio para IA es una preocupación, entonces bloquear GoogleOther no tendrá ningún impacto en eso. GoogleOther no tiene nada que ver con el rastreo de aplicaciones de Google Gemini o Vertex AI, incluido cualquier producto futuro que se utilizará para entrenar modelos de lenguaje asociados. El bot para ese caso de uso específico es Google-Extended.

Contras

Por otro lado, puede que no sea útil permitir GoogleOther si se utiliza para probar algo relacionado con la lucha contra el spam y hay algo que el sitio debe ocultar.

Es posible que el propietario de un sitio no quiera participar si GoogleOther se rastrea para realizar investigaciones de mercado o para entrenar modelos de aprendizaje automático (para fines internos) que no están relacionados con productos públicos como Gemini y Vertex.

Permitir que GoogleOther rastree un sitio con fines desconocidos es como darle a Google un cheque en blanco para que use los datos de su sitio de cualquier forma que considere adecuada fuera de la capacitación de LLM de cara al público o propósitos relacionados con robots con nombre como GoogleBot.

Llevar

¿Deberías bloquear GoogleOtro? Es un lanzamiento de moneda. Existen posibles beneficios potenciales pero, en general, no hay suficiente información para tomar una decisión informada.

Escuche el podcast de Google SEO Office Hours en el minuto 1:30:

Imagen destacada de Shutterstock/Cast Of Thousands

Reddit ha reforzado recientemente su control sobre quién puede acceder a su contenido, impidiendo que los principales motores de búsqueda indexen publicaciones y comentarios recientes.

Este movimiento ha provocado debates en las comunidades de SEO y marketing digital sobre el futuro de la accesibilidad al contenido y los datos de entrenamiento de IA.

¿Lo que está sucediendo?

Reddit, informado por primera vez por 404 Media, actualizó su archivo robots.txt, impidiendo que la mayoría de los rastreadores web accedan a su contenido más reciente.

Google, sin embargo, sigue siendo una excepción, probablemente debido a un acuerdo de 60 millones de dólares que permite al gigante de las búsquedas utilizar el contenido de Reddit para el entrenamiento de IA.

Brent Csutoras, fundador de Search Engine Journal, ofrece algo de contexto:

“Desde que contrató nuevos inversores y comenzó su camino hacia la IPO, Reddit dejó de ser de código abierto y permitió que cualquiera pueda extraer su contenido y usar sus API sin pagar”.

La excepción de Google

Actualmente, Google es el único motor de búsqueda importante capaz de mostrar resultados recientes de Reddit cuando los usuarios buscan con “sitio:reddit.com”.

Este acceso exclusivo diferencia a Google de competidores como Bing y DuckDuckGo.

Por qué esto importa

Para los usuarios que dependen de agregar “Reddit” a sus búsquedas para encontrar respuestas generadas por humanos, este cambio significa que estarán limitados a usar Google o motores de búsqueda que extraen del índice de Google.

Presenta nuevos desafíos para los profesionales de SEO y los especialistas en marketing a la hora de monitorear y analizar debates en una de las plataformas más grandes de Internet.

La fotografía más grande

La medida de Reddit se alinea con una tendencia más amplia de creadores de contenido y plataformas que buscan compensación por usar sus datos en el entrenamiento de IA.

Como señala Csutoras:

“Publicaciones, artistas y animadores han estado demandando a OpenAI y otras empresas de IA, bloqueando empresas de IA y luchando para evitar el uso de contenido público para la formación en IA”.

¿Que sigue?

Si bien este desarrollo puede parecer sorprendente, Csutoras sugiere que es un paso lógico para Reddit.

Él señala:

“Parece inteligente por parte de Reddit, especialmente porque movimientos similares en el pasado les han permitido realizar una oferta pública inicial y ver un fuerte crecimiento de su valoración en los últimos dos años”.

Imagen de portada: Mamun jeque K/Shutterstock

Esta publicación fue patrocinada por CallRail. Las opiniones expresadas en este artículo son propias del patrocinador.

La inteligencia artificial (IA) tiene un enorme potencial para las prácticas sanitarias. Puede ayudar con el diagnóstico y el tratamiento, así como con tareas administrativas y de marketing. Sin embargo, muchas prácticas todavía desconfían del uso de la IA, especialmente en lo que respecta al marketing.

La realidad es que la IA llegó para quedarse y muchos centros de atención médica están comenzando a utilizar la tecnología. Según un estudio reciente, el 89% de los profesionales de la salud encuestados dijeron que al menos estaban evaluando productos de IA, experimentando con ellos o habían implementado IA.

Para ayudarlo a determinar si el uso de la IA es adecuado para su práctica de atención médica, echemos un vistazo a algunos de los pros y los contras de usar la IA durante el marketing.

Los pros y los contras de la IA para las prácticas sanitarias

Las prácticas de atención médica que optan por implementar la IA de manera segura y adecuada para ayudarlos con sus esfuerzos de marketing y experiencia del paciente pueden obtener muchos beneficios, incluidos más clientes potenciales, conversiones y pacientes satisfechos. De hecho, el 41% de las organizaciones sanitarias afirman que su equipo de marketing ya utiliza IA.

Los pacientes también esperan que las prácticas sanitarias comiencen a implementar la IA de diversas formas. En un estudio de odontología, los pacientes en general mostraron una actitud positiva hacia el uso de la IA. Entonces, ¿qué impide que su práctica agregue nuevas herramientas y encuentre nuevos casos de uso para la IA? Echemos un vistazo a las preocupaciones comunes.

Desventaja n.º 1: preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos

Primero dejemos de lado una de las mayores preocupaciones con la IA y la atención médica. Las prácticas de atención médica deben seguir todas las regulaciones de privacidad y seguridad relacionadas con la información de salud protegida (PHI) de los pacientes para mantener el cumplimiento de HIPAA.

Por lo tanto, las preocupaciones sobre si la IA se puede utilizar de una manera que no interfiera con el cumplimiento de HIPAA son válidas. Además, también existen preocupaciones sobre la naturaleza de código abierto de los modelos GenAI populares, lo que significa que los datos prácticos confidenciales podrían quedar expuestos a la competencia o incluso a los piratas informáticos.

Ventaja n.º 1: la IA puede ayudarle a obtener más valor de sus datos de forma segura

Si bien existen preocupaciones válidas sobre cómo los algoritmos de IA toman decisiones y preocupaciones sobre la privacidad de los datos, la IA también se puede utilizar para enriquecer los datos y ayudarlo a alcanzar sus objetivos de marketing y al mismo tiempo mantenerlos protegidos.

Con las barreras de seguridad y los procedimientos de omisión adecuados, puede aplicar la IA para obtener información valiosa de los datos que le interesan sin poner en riesgo los datos confidenciales.

Por ejemplo, nuestro equipo de CallRail Labs está ayudando a los especialistas en marketing a eliminar sus puntos ciegos mediante el uso de inteligencia artificial para analizar y detectar pistas de contexto críticas que lo ayudan a calificar qué llamadas son sus mejores clientes potenciales para que pueda realizar un seguimiento oportuno.

Al mismo tiempo, sabemos lo importante que es para las empresas de atención médica mantener segura la PHI, por lo que nos integramos con plataformas de privacidad de atención médica como Freshpaint. Puede ayudarle a cerrar la brecha entre la privacidad del paciente y el marketing digital.

Además, nuestro plan de atención médica impulsado por IA elimina automáticamente información de salud confidencial protegida por el paciente de las transcripciones de llamadas, impone cierres de sesión obligatorios para evitar que la PHI se haga pública, proporciona un registro de seguimiento de auditoría completo e incluso presenta inicios de sesión y credenciales únicos para cada usuario. lo que ayuda a eliminar la posibilidad de que la PHI quede expuesta accidentalmente a empleados que no necesitan acceso a esa información.

Desventaja n.º 2: la IA es impersonal

Tener una buena experiencia como paciente es importante para casi todos los pacientes y, según una encuesta, el 52 % de los pacientes dijo que una parte clave de una buena experiencia como paciente es ser tratado con respeto. Casi la misma cantidad (46%) dijo que quería que se le abordara como persona. Dadas estas preocupaciones, entregar la creación de contenido o las interacciones con los clientes a la IA puede resultar desalentador. Si bien un chatbot con tecnología de inteligencia artificial puede ser más eficiente que un humano en un centro de llamadas, tampoco desea que los pacientes sientan que ha delegado el servicio al cliente en un robot. La confianza es la clave para construir relaciones con los pacientes.

Pro #2: La IA puede mejorar la experiencia del paciente

Las preocupaciones sobre que la IA haga que las interacciones con los pacientes parezcan impersonales son razonables, pero al igual que cualquier otro tipo de herramienta, lo que importa es cómo se usa la IA. Hay formas de implementar IA que realmente pueden mejorar la experiencia del paciente y, al hacerlo, darle a su práctica de atención médica una ventaja sobre sus competidores.

La respuesta no está en transferir la interacción con el cliente a los chatbots. Pero la IA puede ayudarle a analizar las interacciones con los clientes para que el servicio al cliente sea más eficiente y útil.

Con Premium Conversation Intelligence™ impulsado por IA de CallRail, que transcribe, resume y analiza cada llamada, puede evaluar rápidamente las necesidades e inquietudes de sus pacientes y responder adecuadamente con un toque humano. Por ejemplo, Premium Conversation Intelligence puede identificar y extraer palabras clave y temas comunes de las transcripciones de llamadas. Estos datos revelan temas recurrentes, como preguntas frecuentes, quejas comunes y servicios populares. Luego, un consultorio de atención médica podría utilizar estos conocimientos para adaptar sus campañas de marketing a fin de abordar las preocupaciones más apremiantes de los pacientes.

Desventaja 3: la IA parece demasiado complicada de usar

Seamos realistas: la nueva tecnología es riesgosa y, especialmente para las prácticas de atención médica, el riesgo es aterrador. Con la IA, parte del riesgo proviene de su complejidad percibida. Identificar los casos de uso adecuados para su práctica, seleccionar las herramientas adecuadas, capacitar a su personal y cambiar los flujos de trabajo puede resultar bastante abrumador. Resolver esto requiere tiempo y dinero. Y, si no hay casos de uso claros y un retorno de la inversión asociado, es posible que los beneficios a largo plazo no valga la pena por el impacto a corto plazo en el negocio.

Pro #3: La IA puede ahorrar tiempo y dinero

Usar una computadora o una hoja de cálculo por primera vez probablemente también resultó complicado y, al principio, tomó algo de tiempo aprenderlo. Sin embargo, usted sabe que el uso de estas herramientas, en comparación con el lápiz, el papel y las calculadoras, le ha ahorrado una enorme cantidad de tiempo, lo que claramente hace que la inversión inicial valga la pena. En comparación con muchas tecnologías, las herramientas de IA suelen ser intuitivas y solo requieren que usted aprenda algunas cosas simples como escribir indicaciones, refinar indicaciones, revisar informes, etc. Incluso si lleva algo de tiempo aprender nuevas herramientas de IA, el ahorro de tiempo valdrá la pena. una vez que lo hagas.

Para obtener el mayor retorno de la inversión, céntrese en soluciones de inteligencia artificial que se encarguen de tareas que requieren mucho tiempo para liberar tiempo para la innovación. Con las herramientas y los casos de uso adecuados, la IA puede ayudar a resolver la complejidad sin agregar complejidad. Por ejemplo, con Premium Conversation Intelligence, nuestros clientes dedican un 60 % menos de tiempo a analizar llamadas cada semana y utilizan ese tiempo para capacitar mejor al personal, aumentar su productividad y mejorar la experiencia del paciente.

Desventaja 4: el marketing con IA puede dañar su marca

Muchas prácticas de atención médica están entusiasmadas con el uso de herramientas GenAI para acelerar los esfuerzos de marketing creativo, como la creación de imágenes en redes sociales y la redacción de artículos. Pero los consumidores están menos entusiasmados. De hecho, es más probable que los consumidores digan que el uso de la IA les hace desconfiar (40%), en lugar de confiar (19%), en una marca. En un mercado donde la confianza es el factor más importante para los pacientes a la hora de elegir proveedores de atención médica, existe cautela y vacilación a la hora de utilizar GenAI para marketing.

Pro #4: La IA ayuda a mejorar su marketing

Si bien las imágenes de IA fuera de marca compartidas en las redes sociales pueden ser un mal marketing de marca, hay muchas formas en que la IA puede mejorar sus esfuerzos de marketing sin afectar la percepción de la marca. Desde descubrir conocimientos hasta mejorar sus campañas de marketing y maximizar el valor de cada dólar gastado en marketing, aumentar las tasas de conversión de clientes potenciales y disminuir la rotación de pacientes, la IA puede ayudarle a abordar estos problemas más rápido y mejor que nunca.

En CallRail, utilizamos IA para abordar desafíos complejos, como información de múltiples conversaciones. CallRail puede brindar a los especialistas en marketing acceso instantáneo a un resumen de 3 a 6 oraciones para cada llamada, sentimiento promedio de las llamadas, tendencias notables detrás de las interacciones positivas y negativas y un resumen de las preguntas más frecuentes. Su equipo de marketing tardaría horas y horas en realizar dicho análisis manualmente, pero con la IA, tiene información de llamadas a su alcance para ayudar a impulsar decisiones de mensajes y palabras clave que pueden mejorar su atribución de marketing y la experiencia del paciente.

Desventaja #5: La adaptación de las herramientas de IA podría causar interrupciones

Como práctica de atención médica moderna, su tecnología es el motor que hace funcionar su negocio. Al incorporar cualquier tecnología nueva, siempre existe la preocupación de qué tan bien se integrará con la tecnología y las herramientas existentes que utiliza y si es compatible con el cumplimiento de HIPAA. También puede haber preocupación sobre cómo las herramientas de IA pueden integrarse en sus flujos de trabajo existentes sin causar interrupciones.

Pro #5: La IA ayuda a las personas a hacer mejor su trabajo

Combinar la herramienta de IA adecuada para roles con tareas repetitivas puede ser beneficioso para su personal y su práctica. Por ejemplo, mantenerse al día con las tendencias de atención médica es importante para que los especialistas en marketing mejoren los mensajes y las campañas.

Una herramienta impulsada por inteligencia artificial que analiza conversaciones y proporciona aspectos destacados de las llamadas puede ayudar a los especialistas en marketing de atención médica a identificar oportunidades de palabras clave y anuncios de Google para que puedan concentrarse en implementar la estrategia de marketing más exitosa en lugar de escuchar horas de grabaciones de llamadas. Además, el nuevo Convert Assist de CallRail, impulsado por inteligencia artificial, ayuda a los especialistas en marketing de atención médica a brindar una mejor experiencia al paciente. Con el coaching de llamadas generado por IA, los especialistas en marketing pueden identificar qué salió bien y qué mejorar después de cada conversación.

Es más, con una solución como CallRail, que ofrece un plan de atención médica y firmará un acuerdo de socio comercial (BAA), tiene la seguridad de que cumpliremos con los controles de HIPAA dentro de nuestras ofertas de servicios para garantizar que el seguimiento de sus llamadas no lo exponga. a posibles multas o litigios. Además, también nos integramos con otras herramientas de marketing, como Google Ads, GA4 y más, lo que facilita la integración de nuestra solución en sus tecnologías y flujos de trabajo existentes.

Deje que CallRail le muestre las ventajas de la IA

Si todavía le preocupa el uso de la IA en su práctica de atención médica, comience con una solución confiable como CallRail que haya demostrado un retorno de la inversión (ROI) para herramientas impulsadas por IA y un compromiso con el desarrollo responsable de la IA. Puede hablar con los expertos de CallRail o probar el producto usted mismo con una prueba gratuita de 14 días.

Créditos de imagen

Imagen destacada: Imagen de CallRail. Usado con permiso.

Hyve Group, propietario y organizador de eventos como ShopTalk y FinTech Meetup, acordó comprar Beyond Ordinary Events, el organismo organizador detrás de Possible, una conferencia de tres días que converge en torno a marketing, tecnología, medios y cultura.

El director ejecutivo de Hyve Group, Mark Shashoua, se negó a identificar un precio de compra, pero fuentes cercanas al acuerdo dijeron que vale unos 40 millones de dólares con ganancias de los inversores.

Digiday se enteró de que MMA, una asociación industrial que se dedica a hacer proselitismo sobre el futuro del marketing, seguirá siendo un socio de contenido en Possible y el evento seguirá siendo un evento de MMA. El director ejecutivo de MMA, Greg Stuart, fue uno de los arquitectos originales de Possible, junto con Christian Muche, quien hace años inició Dmexco, una importante conferencia de medios y tecnología en Colonia, Alemania. MMA incluso ha incorporado su marca en el nuevo logo de Possible, del que se ha hecho cargo Digiday.

“Estamos alineados para continuar con lo que hemos hecho hasta ahora”, dijo Muche. “Por lo tanto, el posicionamiento de Possible para servir al mundo del marketing cada vez más amplio y reunir a todos los tomadores de decisiones y tener un crecimiento orgánico en términos de número de asistentes, número de socios, variedad de contenido, etc., sigue siendo el caso. Esto no cambiará”.

Se dice que un grupo de inversores ángeles ha sido comprado, pero seguirán involucrados en la planificación de posibles eventos futuros. Mientras tanto, la junta directiva del BoE incluye al presidente Michael Kassan, así como a Stuart y Muche, la ex directora de marketing de GM Deb Wahl y el ex director de marketing de Dunkin, John Costello.

Kassan, que es el presidente del Banco de Inglaterra, seguirá desempeñando ese cargo, mientras que el director general del Banco de Inglaterra, Muche, se convierte en presidente de la nueva empresa. Stuart dijo que MMA continuará impulsando gran parte del contenido del evento y señaló que “sigue siendo un evento de MMA, tenemos un papel que desempeñar para traer el CMOS a la mesa en esto; eso es lo que hacemos. Y traer contenido propietario”.

El segundo año de Possible tuvo lugar en Miami a mediados de abril y, según Kassan, en ese momento ya se estaban llevando a cabo conversaciones con Hyve y otros compradores interesados. La asistencia de Possible en abril alcanzó los 3.600, 1.000 más que el primer año, y la industria consideró en gran medida que se había construido con éxito el primer año (que tuvo la buena suerte en el momento del entonces nuevo propietario de Twitter/X, Elon Musk). cuya participación suscitó considerable interés).

Todas las partes dijeron que no hay planes actuales para cambiar nada sobre el evento, pero los objetivos a largo plazo incluyen encontrar destinos internacionales e iteraciones de la conferencia y, desde el punto de vista de Hyve, agregarle elementos de reunión que Hyve ha aplicado a sus otras conferencias.

“Hyve tiene presencia global y mucha experiencia en otros mercados, y esto también forma parte de nuestra visión”, afirmó Muche. “Tal vez ahora podamos llegar a este punto aún más rápido, junto con ellos”.

“Tenemos unas mejores prácticas centralizadas muy sólidas que ayudan a respaldar esos eventos del ecosistema en particular, en particular el programa de reuniones que realizamos”, dijo Shashoua, quien dijo que miles de reuniones se facilitan en el sitio en otros eventos de Hyve. “Creemos que ese es en gran medida el futuro de estos eventos en su conjunto. Tenemos que crear el entorno adecuado, y eso significa los oradores adecuados, el compromiso adecuado para ese ecosistema. Pero también son las reuniones para garantizar que las personas adecuadas conozcan a las personas adecuadas, y eso es una parte muy importante”.

Mirando a través del prisma de los propios eventos de MMA, Stuart dijo que Hyve era una elección natural para llevar a Possible al siguiente nivel, y que la junta directiva de MMA aprobó el acuerdo por unanimidad. “Habiendo hablado con todas las empresas de eventos que existen en el proceso de configuración original, mi experiencia es que [Hyve] “Somos probablemente la empresa de eventos más innovadora que he visto”, dijo Stuart, quien también dijo MMA planea construir una Academia CMO dentro de Possible. “Tienen una visión real de cómo será el futuro en torno a la experiencia del cliente. Y está basado en tecnología, es poderoso y está absolutamente en línea con hacia donde siempre íbamos. También tienen una estrategia dominante en el mercado, creen que es necesario que haya un evento que sea dueño de un sector”.

Aunque Possible aún necesita seguir estableciendo su buena fe, Shashoua dijo que se ajusta a los requisitos de Hyde como el evento dominante en marketing; su punto es que Cannes Lions, CES, SXSW e incluso Advertising Week sirven más que solo marketing, donde Possible es el evento más puro. en el campo.

“Tuve la suerte de conocer [Hyve execs] en las trincheras y estoy muy impresionado”, dijo Kassan. La “familia de Shashoua ha estado en el negocio de eventos durante toda su vida. Es un tipo de eventos, de principio a fin”.

El tercer año de Possible in 2025 ya se ha confirmado y se llevará a cabo una vez más en Fontainebleau en South Beach del 28 al 30 de abril.

En cuanto al acuerdo masivo de Ascential e Informa, que una fuente sitúa cerca de 17 veces el EBITDA, se sabe desde hace mucho tiempo que Kassan quiere ser propietario de Cannes Lions (en algunos aspectos ya lo hace, sin gastar el dinero). Cuando se le preguntó sobre ese acuerdo, simplemente le dio crédito a Ascential por “obtener una suma principesca” por él.

Robert Anderson, jefe de grupo de marketing de redes sociales del banco minorista británico NatWest, dijo a Digiday que cree que los Juegos de París serán “las primeras Olimpiadas sociales reales”. Aunque no divulgó cuánto gastará NatWest, Anderson dijo que junto con la televisión, la actividad al aire libre y las personas influyentes, NatWest planea una ráfaga “significativa” de actividad en Facebook, Instagram y TikTok.

“Si vas a apoyar al equipo GB, tienes que hacerlo a lo grande”, añadió. “Tienes que ir con todo”.

Anderson no está solo en esa estimación. El último pronóstico de mitad de año de GroupM estima que el gasto de los anunciantes en canales sociales pagos crecerá un 9,9% a 342.900 millones de dólares en 2024. Gran parte de eso llegará a Meta o Snap, pero la proporción que sigue a TikTok está aumentando. El 67% de los especialistas en marketing B2C en EE. UU. dijeron que su organización planea aumentar su inversión en TikTok este año, según la Encuesta de marketing 2024 de Forrester.

Samsung, que es patrocinador mundial de los Juegos, lanzó hoy (26 de julio) una campaña centrada en un filtro TikTok personalizado. Jay Phillips, director creativo de la agencia BBH London de Samsung, dijo a Digiday que aunque el presupuesto de la campaña se distribuiría en Facebook, Instagram y X, la “mayoría” estaba destinada a TikTok.

Phillips, que no compartió el presupuesto de medios de Samsung, dijo que “fue una obviedad” para la campaña de Samsung, que está dirigida a los consumidores más jóvenes de la Generación Z.

La empresa de pagos Visa, otro patrocinador mundial de los Juegos, tiene varias campañas en torno a los Juegos Olímpicos. Mary Ann Reilly, CMO de Visa, no compartió un desglose de su presupuesto de medios, pero anteriormente le dijo a Digiday que TikTok iba a ser un componente importante de su enfoque al intentar atraer a una audiencia más joven.

Principalmente, los ejecutivos de marketing y agencias dicen que esto es una respuesta al cambio en los hábitos de visualización, una respuesta que es anterior a los Juegos Olímpicos de París y que comenzó con el ascenso de TikTok a la popularidad generacional durante la pandemia de Covid.

Amy Luca, vicepresidenta ejecutiva y directora global de redes sociales de Monks (anteriormente Media.Monks, desde la semana pasada), dijo: “La Generación Z recibe todas sus noticias a través de momentos destacados y clips, obtiene todo su contenido deportivo a través de momentos destacados y clips. , obtienen su contenido de entretenimiento a través de momentos destacados y clips”.

“A menos que seas un apasionado de un deporte olímpico, no lo verás por televisión ni por streaming y pagarás por él”, añadió. “Solo vas a esperar los momentos más destacados en TikTok”.

Phillips estuvo de acuerdo. La estrategia de campaña de Samsung se construyó con jóvenes consumidores Teniendo en cuenta sus hábitos de visualización, dijo: “Estamos tratando de conectar con una audiencia de la Generación Z con la campaña, porque a la Generación Z realmente no les importan mucho los Juegos Olímpicos”.

Harley O’Dell, líder de asociaciones de contenido del Reino Unido, marketing empresarial global, TikTok, dijo que la plataforma “ya estaba viendo un aumento de interés en los juegos” entre los usuarios, pero se negó a compartir cifras específicas o decir si había registrado un aumento en ingresos publicitarios en la semana previa a la ceremonia de apertura de los Juegos.

Incluso en comparación con la última edición de los Juegos de verano, celebrada en Tokio en 2021, los anunciantes están operando dentro de “un panorama mediático enormemente cambiante en el deporte, con creadores de contenido, plataformas sociales y productos de transmisión a la cabeza”, dijo Dan Conti, director de marketing deportivo en la agencia de medios PMG.

Además de la introducción del inventario de streaming y la compra programática de televisión en la cobertura de los Juegos Olímpicos, París marca los primeros Juegos Olímpicos de verano en los que TikTok ha estado presente como una importante fuerza publicitaria. En 2021, por ejemplo, la agencia de redes sociales Thyga reservó exactamente 0 dólares para la plataforma. Años más tarde, dijo el director general Charles Ruyant, normalmente consumía un tercio de los presupuestos de medios de los clientes.

“La gente entiende que tiene que estar ahí”, dijo.

Si el gasto se está desviando hacia TikTok en busca de una audiencia más joven, desde hace algún tiempo se ha estado alejando de X, visto por muchos especialistas en marketing como un destino para eventos deportivos en vivo. Aunque normalmente era un elemento menor de los planes de medios de la mayoría de los especialistas en marketing antes de la adquisición de Elon Musk, muchas marcas, como NatWest, ahora se mantienen al margen por completo.

“Hace cuatro años, la conversación estaba ahí y X era parte del gasto”, dijo Ruyant. “Ahora ni siquiera se está considerando X”.

En la agencia de medios Stagwell, Assembly, la directora general y jefa de medios, Nicole Jennings, dijo que “X ha pasado a ser principalmente un canal orgánico”.

(X no había respondido a una solicitud de comentarios en el momento de la publicación; una respuesta automática por correo electrónico decía “Ocupado ahora, vuelva a consultar más tarde”).

Los mismos hábitos de visualización que llevan a los anunciantes hacia TikTok también los llevarán a Instagram Reels y YouTube, y las metaplataformas son una característica de los planes de medios de todos los especialistas en marketing con los que se ha hablado para este artículo. “Meta sigue siendo fundamental como base”, dijo Jennings.

Sin embargo, un elemento que podría inclinar el gasto hacia TikTok es la creciente confianza de los especialistas en marketing en sus capacidades de comercio electrónico. “TikTok’s Shop representa una experiencia de cliente enormemente mejorada en comparación con experiencias de compra social anteriores, que contenían muchos obstáculos, como feeds de inventario desincronizados, políticas de devolución poco claras y una experiencia inconsistente”, dijo Kelsey Chickering, analista principal de Forrester.

“Se está mostrando como un gran lugar para que las marcas obtengan un compromiso total con los consumidores”, añadió.

Las marcas relacionadas con el deporte están utilizando TikTok Shop junto con su gasto pago. Según los datos proporcionados por TikTok, los ingresos de Puma en la Tienda aumentaron un 737% después de publicar anuncios que llevaban a los usuarios a sus productos en la plataforma (no compartía una cantidad en dólares ni desde qué nivel habían aumentado las ventas).

En la Asamblea, Jennings dijo que los clientes de la agencia habían encontrado útil la oportunidad de incorporar funciones de comercio electrónico en su campaña en general, y no solo durante el verano deportivo.

“En este momento, todas las capacidades del embudo en TikTok realmente están funcionando”, dijo. “Tenemos muchos clientes centrados en el rendimiento, podemos ejecutar campañas de embudo completo en TikTok y hacer que funcionen en un entorno de rendimiento”.

Esta nueva serie de artículos se centra en trabajar con LLM para escalar sus tareas de SEO. Esperamos ayudarlo a integrar la IA en el SEO para que pueda mejorar sus habilidades.

Esperamos que haya disfrutado del artículo anterior y comprenda qué son los vectores, la distancia vectorial y las incrustaciones de texto.

Después de esto, es hora de ejercitar sus “músculos del conocimiento de la IA” aprendiendo a utilizar incrustaciones de texto para encontrar la canibalización de palabras clave.

Comenzaremos con las incrustaciones de texto de OpenAI y las compararemos.

(*las fichas pueden considerarse palabras).

Pero antes de comenzar, debes instalar Python y Jupyter en tu computadora.

Jupyter es una herramienta basada en web para profesionales e investigadores. Le permite realizar análisis de datos complejos y desarrollo de modelos de aprendizaje automático utilizando cualquier lenguaje de programación.

No te preocupes, es realmente fácil y lleva poco tiempo finalizar las instalaciones. Y recuerda, ChatGPT es tu amigo cuando se trata de programación.

En una palabra:

• Descargue e instale Python.
• Abra su línea de comando o terminal de Windows en Mac.
• Escribe estos comandos pip install jupyterlab y pip install notebook
• Ejecute Júpiter con este comando: jupyter lab

Usaremos Jupyter para experimentar con incrustaciones de texto; ¡Verás lo divertido que es trabajar con ellos!

Pero antes de comenzar, debe registrarse en la API de OpenAI y configurar la facturación completando su saldo.

Una vez que haya hecho eso, configure notificaciones por correo electrónico para informarle cuando su gasto exceda una cierta cantidad en Límites de uso.

Luego, obtenga las claves API en Panel > claves API, que debes mantener en privado y nunca compartir públicamente.

Claves API de OpenAI

Ahora tienes todas las herramientas necesarias para empezar a jugar con las incrustaciones.

• Abra la terminal de comando de su computadora y escriba jupyter lab.
• Deberías ver algo como la siguiente imagen emergente en tu navegador.
• Haga clic en Pitón 3 bajo Computadora portátil.

laboratorio jupyter

En la ventana abierta, escribirás tu código.

Como pequeña tarea, agrupemos URL similares desde un CSV. El CSV de muestra tiene dos columnas: URL y Título. La tarea de nuestro script será agrupar URL con significados semánticos similares según el título para que podamos consolidar esas páginas en una y solucionar problemas de canibalización de palabras clave.

Estos son los pasos que debe seguir:

Instale las bibliotecas de Python requeridas con los siguientes comandos en la terminal de su PC (o en la computadora portátil Jupyter)

pip install pandas openai scikit-learn numpy unidecode

Se requiere la biblioteca ‘openai’ para interactuar con la API de OpenAI para obtener incrustaciones, y ‘pandas’ se usa para la manipulación de datos y el manejo de operaciones de archivos CSV.

La biblioteca ‘scikit-learn’ es necesaria para calcular la similitud de cosenos, y ‘numpy’ es esencial para operaciones numéricas y manejo de matrices. Por último, unidecode se utiliza para limpiar texto.

Luego, descargue la hoja de muestra como CSV, cambie el nombre del archivo a páginas.csv y cárguelo en su carpeta Jupyter donde se encuentra su script.

Configure su clave API de OpenAI con la clave que obtuvo en el paso anterior y copie y pegue el código a continuación en el cuaderno.

Ejecute el código haciendo clic en el ícono del triángulo de reproducción en la parte superior del cuaderno.

import pandas as pd
import openai
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
import numpy as np
import csv
from unidecode import unidecode

# Function to clean text
def clean_text(text: str) -> str:
    # First, replace known problematic characters with their correct equivalents
    replacements = {
        '–': '–',   # en dash
        '’': '’',   # right single quotation mark
        '“': '“',   # left double quotation mark
        '”': '”',   # right double quotation mark
        '‘': '‘',   # left single quotation mark
        'â€': '—'     # em dash
    }
    for old, new in replacements.items():
        text = text.replace(old, new)
    # Then, use unidecode to transliterate any remaining problematic Unicode characters
    text = unidecode(text)
    return text

# Load the CSV file with UTF-8 encoding from root folder of Jupiter project folder
df = pd.read_csv('pages.csv', encoding='utf-8')

# Clean the 'Title' column to remove unwanted symbols
df['Title'] = df['Title'].apply(clean_text)

# Set your OpenAI API key
openai.api_key = 'your-api-key-goes-here'

# Function to get embeddings
def get_embedding(text):
    response = openai.Embedding.create(input=[text], engine="text-embedding-ada-002")
    return response['data'][0]['embedding']

# Generate embeddings for all titles
df['embedding'] = df['Title'].apply(get_embedding)

# Create a matrix of embeddings
embedding_matrix = np.vstack(df['embedding'].values)

# Compute cosine similarity matrix
similarity_matrix = cosine_similarity(embedding_matrix)

# Define similarity threshold
similarity_threshold = 0.9  # since threshold is 0.1 for dissimilarity

# Create a list to store groups
groups = []

# Keep track of visited indices
visited = set()

# Group similar titles based on the similarity matrix
for i in range(len(similarity_matrix)):
    if i not in visited:
        # Find all similar titles
        similar_indices = np.where(similarity_matrix[i] >= similarity_threshold)[0]
        
        # Log comparisons
        print(f"\nChecking similarity for '{df.iloc[i]['Title']}' (Index {i}):")
        print("-" * 50)
        for j in range(len(similarity_matrix)):
            if i != j:  # Ensure that a title is not compared with itself
                similarity_value = similarity_matrix[i, j]
                comparison_result="greater" if similarity_value >= similarity_threshold else 'less'
                print(f"Compared with '{df.iloc[j]['Title']}' (Index {j}): similarity = {similarity_value:.4f} ({comparison_result} than threshold)")

        # Add these indices to visited
        visited.update(similar_indices)
        # Add the group to the list
        group = df.iloc[similar_indices][['URL', 'Title']].to_dict('records')
        groups.append(group)
        print(f"\nFormed Group {len(groups)}:")
        for item in group:
            print(f"  - URL: {item['URL']}, Title: {item['Title']}")

# Check if groups were created
if not groups:
    print("No groups were created.")

# Define the output CSV file
output_file="grouped_pages.csv"

# Write the results to the CSV file with UTF-8 encoding
with open(output_file, 'w', newline="", encoding='utf-8') as csvfile:
    fieldnames = ['Group', 'URL', 'Title']
    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
    
    writer.writeheader()
    for group_index, group in enumerate(groups, start=1):
        for page in group:
            cleaned_title = clean_text(page['Title'])  # Ensure no unwanted symbols in the output
            writer.writerow({'Group': group_index, 'URL': page['URL'], 'Title': cleaned_title})
            print(f"Writing Group {group_index}, URL: {page['URL']}, Title: {cleaned_title}")

print(f"Output written to {output_file}")

Este código lee un archivo CSV, ‘pages.csv’, que contiene títulos y URL, que puede exportar fácilmente desde su CMS u obtener rastreando el sitio web de un cliente usando Screaming Frog.

Luego, limpia los títulos de caracteres que no son UTF, genera vectores de incrustación para cada título usando la API de OpenAI, calcula la similitud entre los títulos, agrupa títulos similares y escribe los resultados agrupados en un nuevo archivo CSV, ‘grouped_pages.csv. ‘

En la tarea de canibalización de palabras clave, utilizamos un umbral de similitud de 0,9, lo que significa que si la similitud del coseno es inferior a 0,9, consideraremos los artículos como diferentes. Para visualizar esto en un espacio bidimensional simplificado, aparecerá como dos vectores con un ángulo de aproximadamente 25 grados entre ellos.

En su caso, es posible que desee utilizar un umbral diferente, como 0,85 (aproximadamente 31 grados entre ellos), y ejecutarlo en una muestra de sus datos para evaluar los resultados y la calidad general de las coincidencias. Si no es satisfactorio, puede aumentar el umbral para hacerlo más estricto y lograr una mayor precisión.

Puede instalar ‘matplotlib’ a través de la terminal.

Y use el código Python a continuación en un cuaderno Jupyter separado para visualizar las similitudes de cosenos en un espacio bidimensional por su cuenta. Intentalo; ¡es divertido!

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Define the angle for cosine similarity of 0.9. Change here to your desired value. 
theta = np.arccos(0.9)

# Define the vectors
u = np.array([1, 0])
v = np.array([np.cos(theta), np.sin(theta)])

# Define the 45 degree rotation matrix
rotation_matrix = np.array([
    [np.cos(np.pi/4), -np.sin(np.pi/4)],
    [np.sin(np.pi/4), np.cos(np.pi/4)]
])

# Apply the rotation to both vectors
u_rotated = np.dot(rotation_matrix, u)
v_rotated = np.dot(rotation_matrix, v)

# Plotting the vectors
plt.figure()
plt.quiver(0, 0, u_rotated[0], u_rotated[1], angles="xy", scale_units="xy", scale=1, color="r")
plt.quiver(0, 0, v_rotated[0], v_rotated[1], angles="xy", scale_units="xy", scale=1, color="b")

# Setting the plot limits to only positive ranges
plt.xlim(0, 1.5)
plt.ylim(0, 1.5)

# Adding labels and grid
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.grid(True)
plt.title('Visualization of Vectors with Cosine Similarity of 0.9')

# Show the plot
plt.show()

Normalmente uso 0.9 y superior para identificar problemas de canibalización de palabras clave, pero es posible que tengas que configurarlo en 0.5 cuando trabajes con redireccionamientos de artículos antiguos, ya que es posible que los artículos antiguos no tengan artículos casi idénticos que sean más recientes pero parcialmente similares.

También puede ser mejor tener la meta descripción concatenada con el título en caso de redirecciones, además del título.

Entonces, depende de la tarea que estés realizando. Revisaremos cómo implementar redireccionamientos en un artículo separado más adelante en esta serie.

Ahora, revisemos los resultados con los tres modelos mencionados anteriormente y veamos cómo pudieron identificar artículos cercanos de nuestra muestra de datos de los artículos de Search Engine Journal.

Muestra de datos

En la lista, ya vemos que los artículos segundo y cuarto cubren el mismo tema sobre las ‘metaetiquetas’. Los artículos de las filas 5 y 7 son prácticamente iguales (discuten la importancia de las etiquetas H1 en SEO) y se pueden fusionar.

El artículo de la tercera fila no tiene ninguna similitud con ninguno de los artículos de la lista, pero tiene palabras comunes como “Etiqueta” o “SEO”.

El artículo de la sexta fila trata nuevamente sobre H1, pero no es exactamente lo mismo que la importancia de H1 para SEO. Más bien, representa la opinión de Google sobre si deberían coincidir.

Los artículos de las filas 8 y 9 son bastante parecidos pero aún diferentes; se pueden combinar.

incrustación-de-texto-ada-002

Al utilizar ‘text-embedding-ada-002’, encontramos con precisión los artículos segundo y cuarto con una similitud de coseno de 0,92 y los artículos quinto y séptimo con una similitud de 0,91.

Captura de pantalla del registro de Jupyter que muestra similitudes de cosenos

Y generó resultados con URL agrupadas utilizando el mismo número de grupo para artículos similares. (Los colores se aplican manualmente con fines de visualización).

Hoja de salida con URL agrupadas

Para los artículos segundo y tercero, que tienen palabras comunes “Etiqueta” y “SEO” pero no están relacionadas, la similitud del coseno fue de 0,86. Esto muestra por qué es necesario un umbral de similitud alto de 0,9 o más. Si lo configuramos en 0,85, estaría lleno de falsos positivos y podría sugerir la fusión de artículos no relacionados.

incrustación-de-texto-3-pequeño

Al utilizar ‘text-embedding-3-small’, sorprendentemente, no encontró ninguna coincidencia según nuestro umbral de similitud de 0,9 o superior.

Para los artículos 2 y 4, la similitud del coseno fue de 0,76, y para los artículos 5 y 7, con una similitud de 0,77.

Para comprender mejor este modelo a través de la experimentación, agregué una versión ligeramente modificada de la primera fila con ’15’ frente a ’14’ a la muestra.

1. “Las 14 metaetiquetas y HTML más importantes que debes conocer para SEO”
2. “Las 15 metaetiquetas y HTML más importantes que debes conocer para SEO”

Un ejemplo que muestra resultados de incrustación de texto-3-pequeños

Por el contrario, ‘text-embedding-ada-002’ dio una similitud de coseno de 0,98 entre esas versiones.

Las redes sociales de hoy son diferentes a las de hace una década.

Un mayor uso, una mayor prominencia y otros signos del éxito de una plataforma también significan que las marcas asumen mayores riesgos al utilizar estos canales; una política de redes sociales ya no es un “extra”.

Una política de redes sociales bien diseñada utiliza reglas y mejores prácticas claramente definidas para guiar a los empleados y a quienes acceden a los perfiles de la marca en el uso de las plataformas de redes sociales de manera efectiva y adecuada.

Todos los involucrados en la imagen pública de la marca deben entender claramente lo que se espera de ellos.

Una política les ayuda a comprender cómo comportarse de una manera que se alinee con los valores, las misiones y los objetivos de una marca, impulsando a la empresa hacia adelante.

Y podrá evitar mejor las violaciones de seguridad, los problemas legales, los daños a la reputación y las crisis de relaciones públicas.

Comenzando con una política de redes sociales

Antes de crear una política integral de redes sociales, debes comprender que es imposible prepararse para todas las posibilidades.

Sin embargo, hablar con otras personas de la organización puede ayudarle a considerar necesidades y cuestiones que de otro modo no consideraría.

Por ejemplo, su equipo de servicio al cliente comprenderá cómo su audiencia ve su marca, utiliza las redes sociales y qué necesita de los canales de su marca.

Su equipo de TI sabrá qué está disponible para gestionar la seguridad del canal y cómo gestionar los problemas de seguridad.

Por lo tanto, necesitarás formar un equipo de políticas de redes sociales. No todos deberían tener voz y voto sobre cada elemento de la política, pero los representantes deberían poder aportar aportaciones e ideas.

Su equipo de políticas de redes sociales debe incluir representantes de:

• Departamento de Recursos Humanos.
• Liderazgo.
• Servicio al Cliente.
• Equipo de redes sociales.
• Empleados de otros equipos.
• Equipo de diseño.
• Equipo de gestión de TI o sitio web.
• Defensores o portavoces de la marca.
• Equipo de marketing.
• Clientes leales.

Una vez que tenga un equipo, puede comenzar a elaborar la política de redes sociales de su marca.

7 pasos para crear una política de redes sociales eficaz

La redacción real se puede completar en siete pasos, seguidos de cuatro pasos para la implementación. Pero tenga cuidado: los últimos cuatro pasos son tan importantes como los primeros siete.

Si deja uno de lado (por ejemplo, si no implementa, actualiza o hace cumplir su política), es posible que su política de redes sociales no pueda guiar a su equipo y proteger su marca.

Para ayudarle a elaborar su póliza, hemos incluido una explicación.

También encontrará un pdf descargable aquí con una lista de preguntas que debe hacer durante cada paso para comenzar.

1. Alcance y propósito

El primer paso para elaborar una política de redes sociales eficaz es comprender por qué se está creando el documento.

Al aclarar el propósito del documento con todos, aumentará el uso de la política y facilitará que los miembros del equipo comprendan quién debe usarla y cuándo.

Si bien una política de redes sociales generalmente cubre cualquier interacción o plataforma social, incluidos los comentarios de blogs de la empresa y las plataformas sociales, enumerar estas ubicaciones específicamente reducirá la confusión y actuará como una lista documentada de qué plataformas están aprobadas y son propiedad de su marca, así como de qué plataformas. sus empleados o miembros del equipo pueden utilizar.

Decide qué situaciones debe cubrir tu póliza y quién debe guiarse por ella. Deje claro qué circunstancias entran dentro de la póliza y cuáles no.

2. Identificar riesgos

El uso de las redes sociales está lleno de riesgos, pero muchos riesgos específicos (y los que a menudo toman a una marca por sorpresa) son exclusivos de usted.

Por ejemplo, si está en la industria financiera, es posible que deba seguir las reglas y regulaciones de la FCC y otras. Aquellos que reciben atención médica tendrán HIPAA y otras leyes y pautas.

Aparte de eso, también enfrentará los riesgos estándar de crisis de relaciones públicas, riesgos de seguridad, violaciones de propiedad intelectual y otros.

Enumere tantos riesgos generales como sea posible para ayudarle a determinar qué debe incluir su política de redes sociales.

3. Cubra los conceptos básicos

Con la lista de riesgos en mente, es hora de comenzar a delinear los diversos procesos y pautas que seguirán los miembros del equipo.

Describe el contenido que se puede y no se puede compartir en las cuentas de la empresa. Decida quién accederá a estas cuentas y qué características de seguridad deben implementarse.

Decide si permitirás comentarios en todas tus actualizaciones, qué permitirás y qué no en esos comentarios y cómo manejarás los comentarios o publicaciones que elimines.

Desarrolle un proceso para otorgar y revocar el acceso a sus cuentas.

Y decida las reglas y pautas que los empleados y otras personas deberán seguir al compartir contenido relacionado con la marca (o identificarse como conectados con la empresa).

4. Definir quién es responsable

Muchas veces se cometen errores o se evitan problemas no porque los empleados no sepan cómo manejarlos sino porque no están seguros de quién es el responsable y del proceso que la empresa quiere seguir.

Entonces, por ejemplo, decida quién es responsable de monitorear, escuchar, responder y administrar sus perfiles de redes sociales, promociones y anuncios pagos.

Decidir y describir los procesos de aprobación, los mecanismos o sistemas de informes, los límites de publicación y otros detalles.

Y no olvide considerar procesos fuera de los procesos habituales de las redes sociales, como qué sucederá cuando alguien se tome un tiempo libre y quién será responsable de la capacitación en redes sociales.

5. Abordar las consideraciones y regulaciones legales

Si bien es posible que esté o no regulado por reguladores de la industria como la FCC, sin duda deberá seguir las leyes de privacidad de datos, las reglas relativas a la propiedad intelectual y las reglas de publicidad.

En su política de redes sociales, debe describir la idea general de estas reglas y lo que deben saber quienes utilizan las redes sociales.

Nota: Si bien algunas de estas reglas pueden parecerle obvias, no lo serán para todos.

No dejes fuera los importantes. Ponga a disposición documentos más completos (que estén en un lenguaje sencillo y fáciles de usar rápidamente).

6. Voz y estilo

Las marcas son delicadas. Para mantener la coherencia de las actualizaciones y el contenido, detalla y explica la voz y el estilo que deben tener los canales de la empresa.

Proporcione a los usuarios una gran cantidad de ejemplos de actualizaciones que son y no son aceptables. Quizás también quieras incluir enlaces a guías de estilo oficiales.

Por último, asegúrese de que el objetivo de sus canales de redes sociales sea claro. ¿Su marca responderá a las consultas de la audiencia u ofrecerá servicio al cliente a través de las redes sociales?

7. Respuesta a la crisis

No importa cuán cuidadoso o preparado sea usted, el peor de los casos es inevitable. Con el tiempo, surgirá una crisis, por lo que debes estar preparado.

¿Qué debería pasar si se ha violado una norma de publicidad o de propiedad intelectual?

¿Si ocurre un desastre de relaciones públicas o infringe alguna otra regla, regulación, ley o directriz?

También debe tener un proceso claro a seguir si una cuenta o usuario se ha visto comprometido. Incluya enlaces y direcciones de correo electrónico para apoyar a cada red para que puedan ser contactados de inmediato.

También es necesario considerar cuestiones de relaciones públicas fuera de las redes sociales.

Si ocurre una tragedia, por ejemplo, ¿cómo se comunicará con los proveedores, los clientes y el público en general? ¿Quién es responsable de redactar ese mensaje y quién debe aprobarlo?

Poner en práctica su política de redes sociales

Este proceso no termina cuando tienes un borrador final de política de redes sociales.

Incluso la mejor política de redes sociales es inútil si no se implementa, utiliza, mantiene y hace cumplir.

8. Implementación de la política de redes sociales

Si desea que los empleados y miembros del equipo sigan la política de redes sociales, debe estar fácilmente disponible y distribuida a todos.

Envíelo por correo electrónico y anuncielo a través de canales internos. Recorre el documento en un vídeo. Asegúrese de que todos sepan que se ha completado y puesto a disposición.

Guárdelo en un lugar al que otros puedan acceder fácilmente. Aún así, también debe asegurarse de que se agregue a los paquetes de incorporación y se proporcione a cualquier persona que pueda comunicarse en nombre de la marca o promocionarla.

(Es posible que desee crear una versión externa para los clientes, su público objetivo y otras partes externas).

9. Recursos y activos

Una de las formas más fáciles y eficientes de alentar a los empleados a compartir noticias e información de la empresa evitando problemas es poner a disposición los activos aprobados.

Proporcione a todos logotipos, imágenes aprobadas, códigos de descuento y otros recursos en una ubicación de fácil acceso.

Para que sea aún más fácil para los empleados compartir actualizaciones, considere tener un canal de comunicación interna que notifique a todos sobre noticias, información recientemente publicada y activos nuevos.

10. Mantener su política de redes sociales

Las redes sociales y sus necesidades cambian rápidamente. Y aunque su política de redes sociales no necesitará actualizaciones diarias o semanales, sí requerirá actualizaciones periódicas.

Si se vuelve obsoleto, podría causar más daño que bien.

Imagine, por ejemplo, que tiene un protocolo de seguridad desactualizado cuando una de sus cuentas se ve comprometida.

Programe la actualización de la política de redes sociales para asegurarse de que se realice. También es la oportunidad perfecta para recordarles a todos el documento y ayudarlos a actualizar su conocimiento de sus procesos y pautas.

11. Utilizando tu política de redes sociales

La utilización exitosa de una política de redes sociales comienza con una formación adecuada.

Si bien no todos los empleados necesitarán comprender todos los procesos, todos deben tener un conocimiento básico de las pautas de la política y cómo se les aplica.

Por último, asegúrese de que se aplique la política en la que ha invertido tiempo y esfuerzo.

Programe búsquedas y auditorías periódicas para garantizar el cumplimiento y asegúrese de abordar cualquier cosa que no cumpla adecuadamente con las pautas.

Conclusión

Si bien una política de redes sociales requiere una inversión inicial y su tiempo, son vitales en el mundo actual.

Este sencillo documento de política lo ayudará a evitar una crisis y a prepararse para ella, al mismo tiempo que dota a su marca de los recursos y el conocimiento que necesita para abordar los problemas a medida que surjan.

Haga esto bien y descubrirá que comprender lo que está permitido y lo que no ayudará a alentar a los empleados a promocionar su marca en las redes sociales.

Más recursos:

Imagen de portada: Rawpixel.com/Shutterstock

La Copa Mundial de Esports ciertamente ha superado las cifras de audiencia registradas el año pasado por su predecesor, Gamers8, con una audiencia promedio que creció casi un 8 por ciento, según Esports Charts, socio oficial del EWC. Por otro lado, algunos observadores han señalado que las cifras promedio de audiencia del evento han sido más bajas que las de otros eventos de juegos y deportes electrónicos como Games Done Quick, una reunión anual de speedrunning o el Campeonato Mundial de League of Legends.

Sin quejas

Podría decirse que las opiniones de los patrocinadores son las más importantes cuando se trata de la publicidad futura de la Copa Mundial de Esports. perspectivas. Hasta ahora, ninguno de los patrocinadores del evento parece quejarse de las cifras de audiencia del evento, hayan superado o no las expectativas.

“Nuestra asociación con Esports World Cup nos ha acercado a millones de fanáticos de los deportes electrónicos”, dijo Pernilla Winberg Baptist, vicepresidenta ejecutiva de patrocinios globales y modelos de asociación de Mastercard. “Durante nuestra primera semana de transmisión, hubo una audiencia máxima de 2,4 millones de fanáticos, con 36 millones de horas vistas. Eso es increíble.”

Cuando se le contactó para comentar sobre el desempeño del evento hasta el momento, un representante de Esports World Cup señaló un boletín del 9 de julio del director ejecutivo de Esports World Cup Foundation, Ralf Reichert, quien dijo que estaba satisfecho con la participación y la audiencia durante la primera semana del evento.

“Compartiremos las primeras estadísticas de audiencia con ustedes muy pronto, pero por ahora, estoy feliz de compartir que ya hemos registrado más del 50% del total de horas vistas en comparación con el precursor del año pasado”, escribió Reichert.

Sin duda, las marcas han tomado nota del entusiasmo. Durante el mes pasado, la Copa Mundial de Esports anunció un verdadero quién es quién de los principales patrocinadores no endémicos, incluidos PepsiCo, Mastercard, Unilever, Amazon y Adidas. En lugar de buscar estadísticas visibles más inmediatamente, como la audiencia, marcas como PepsiCo y Mastercard dijeron a Digiday que su enfoque con sus patrocinios del evento es más a largo plazo.

“[Viewership is] Es una métrica importante, pero no es el factor decisivo clave sobre si esto es algo que vamos a implementar en el futuro o no”, dijo Karim El Fiqi, vicepresidente senior y CMO de PepsiCo AMESA. “El compromiso en el terreno que tienes con los consumidores, el valor que construyes con los jugadores en el sitio y luego tu posicionamiento en este punto de pasión en el espacio es el valor de eso a largo plazo”.

Además de vender sus productos en la Copa Mundial de Esports, Pepsi ve el patrocinio del evento como una forma de poner un pie en la puerta de muchos otros proyectos saudíes de juegos y deportes electrónicos, incluidas las ligas de deportes electrónicos dirigidas por ESL/FACEIT Group y la ciudad de Qiddiya.

“Ustedes saben todo acerca de la Visión Saudita 2030: cómo están tratando de continuar construyendo el país, pero también diversificando la economía y las fuentes de ingresos”, dijo El Fiqi. “Como PepsiCo, hemos sido un actor en Arabia Saudita durante años, por lo que tenemos un papel que desempeñar en el apoyo a esta visión para 2030”.

Fortalecer su presencia en Medio Oriente también es un objetivo central del patrocinio de Mastercard de la Copa Mundial de Esports.

“El Medio Oriente es un mercado de juegos de rápido crecimiento que ha recibido mucha atención”, dijo Winberg Baptist. “Y como marca global, entendemos que debemos llegar a nuestros consumidores dondequiera que estén”.

Para algunos de los patrocinadores de la Copa Mundial de Esports de este año, existen beneficios potenciales adicionales intangibles, aunque muy relevantes, al asociarse con el evento con sede en Riad. Después de todo, la Copa Mundial de Esports está profundamente entrelazada con el gobierno de Arabia Saudita, y apoyar iniciativas como la Copa Mundial de Esports podría mejorar sutilmente la presencia de una marca en la región.

“Hay una gran participación del gobierno o de entidades gubernamentales en esto, y creo que las empresas que operan en esa región son muy conscientes de mantenerlos de su lado y ser vistos como solidarios”, dijo Malph Minns, director general de la agencia de marketing deportivo Strive. Patrocinio. “Eso luego engrasa las ruedas de otras conversaciones en otros lugares, y probablemente sea una forma más rentable de hacerlo que patrocinar la liga de fútbol saudita”.