“La búsqueda de sitios con IA es una manera fácil para nosotros de probar la IA en un entorno de bajo riesgo y bajo impacto”, dijo un portavoz del editor de noticias anónimo, especialmente porque la búsqueda en el sitio “no es una función ampliamente utilizada”.

Más allá de mejorar la funcionalidad de la búsqueda en el sitio, los nueve editores que hablaron con Digiday dijeron que los objetivos detrás de estas iniciativas son mejorar la participación de los lectores, proporcionar respuestas a las consultas de los lectores utilizando el archivo de contenido propio del editor y, en algunos casos, crear un valor añadido para los suscriptores de pago.

“Creemos que nuestra experiencia de búsqueda en nuestro sitio, como la mayoría de los editores… realmente apesta”, dijo un ejecutivo editorial durante una sesión pública en la Cumbre de Publicaciones Digiday en Vail, Colorado, durante la cual a los editores se les concedió el anonimato bajo las reglas de Chatham House. Su empresa está en el proceso de crear una herramienta de búsqueda basada en inteligencia artificial como una “mejor versión de [on-site] buscar”, dijeron. “Nuestra sensación es que hace que nuestro archivo sea más utilizable”.

Un segundo ejecutivo editorial en el ayuntamiento dijo que la adopción del chatbot de búsqueda que su empresa había lanzado recientemente para los suscriptores era “increíblemente baja”, a pesar de que agregaron que una vez que las personas usan la herramienta, hacer clic para acceder al contenido del editor era “realmente, realmente alto.”

Snopes creó su herramienta de búsqueda impulsada por IA, tentativamente llamada Factbot, para probar su propio modelo de lenguaje grande patentado que se entrenará en los archivos del editor. La esperanza es que esto ponga a Snopes en una “posición negociadora” con las empresas de tecnología de IA cuando se resuelva la demanda del New York Times contra OpenAI, dijo Justin Wohl, CRO de Snopes y TV Tropes. (Wohl señaló que Snopes obtiene un “volumen decente” de uso de búsquedas en su sitio, aunque se negó a decir exactamente cuánto).

Factbot se basa en el modelo Claude AI de Anthropic y proporcionará enlaces a artículos en respuesta a consultas de búsqueda, así como respuestas resumidas generadas por AI basadas en el contenido de Snopes. Wohl añadió que el objetivo es mantener a los usuarios de búsqueda en el sitio por más tiempo.

En el futuro, Wohl ve un futuro en el que Snopes pueda conectar su modelo al de ChatGPT, de modo que un usuario pueda “mencionar” a Snopes cuando haga preguntas, siempre y cuando también exista un acuerdo financiero entre las dos compañías, dijo. Si bien esta característica existe actualmente, Wohl dijo que desconoce acuerdos con otros editores que incorporen esta capacidad.

Un beneficio para el suscriptor

El Financial Times lanzó el mes pasado un chatbot de búsqueda impulsado por IA en versión beta, lo que supone el primer beneficio de un producto de IA generativa para los suscriptores. Permite a los miembros de FT Professional hacer una pregunta y recibir una respuesta generada, basada en el contenido de FT. Alrededor de 500 de los casi 8.000 suscriptores de FT Professional tienen actualmente acceso a la herramienta, dijo a Digiday Nick Fallon, director general de FT Professional.

FT quería brindar a los suscriptores que tienen “necesidades de investigación específicas” una herramienta para “entregar las respuestas que buscan o darles un punto de entrada sólido para análisis posteriores”, dijo Fallon.

El objetivo de la herramienta es ahorrar tiempo a los lectores, proporcionar resúmenes útiles de información y ofrecer a los suscriptores otra forma de interactuar con el contenido del FT, añadió. A medida que más suscriptores la utilicen, la herramienta impulsada por IA también brindará al equipo de FT datos sobre qué información buscan los suscriptores y les permitirá analizar el comportamiento de uso (incluido cómo los lectores regresan a ella), así como ver si hay otros. Productos impulsados ​​por inteligencia artificial que el FT podría crear para los suscriptores, dijo Fallon.

Hasta ahora, más del 75% de las respuestas de la herramienta han sido calificadas como “útiles” por el grupo de prueba y el 70% de los lectores utilizaron la herramienta dentro de las primeras 24 horas de acceso, según Fallon. El Financial Times quiere abrir la herramienta a todos los suscriptores de FT Professional en los próximos meses, añadió.

Comercializar estas herramientas parece ser un desafío. El segundo ejecutivo en el ayuntamiento de Digiday Publishing Summit dijo que su empresa todavía estaba descubriendo cómo dar a conocer su producto a los suscriptores. Fallon del Financial Times dijo que la compañía utilizará los conocimientos de la prueba beta de su herramienta para ayudar a comercializar sus beneficios a los usuarios cuando esté más disponible.

Snopes lanzará su herramienta de búsqueda de chatbot con una historia publicada que detalla el desarrollo del producto, además de promocionarlo en boletines y cuentas sociales, dijo Wohl.

Vadim Supitskiy, director digital y de información de Forbes, dijo a Digiday en diciembre que la compañía estaba trabajando para lograr que más lectores utilizaran la herramienta de búsqueda de inteligencia artificial generativa llamada Adelaide, que entró en funcionamiento en octubre. Dijo que si bien los hallazgos iniciales mostraban signos positivos de participación de los usuarios y de que los usuarios regresaban a la herramienta, el equipo estaba trabajando en cómo promoverla mejor. Se negó a compartir detalles en ese momento y Forbes se negó a proporcionar comentarios adicionales para esta historia.

Tiempo y dinero

Dos Los ejecutivos editoriales dijeron a Digiday que tomó entre dos y tres meses poner en funcionamiento estos chatbots de búsqueda.

El equipo de ciencia de datos de TMB creó un algoritmo para mejorar los metadatos de la biblioteca existente del editor de videoclips generados por usuarios que licencia con datos detectados por IA (como objetos, escenas y etiquetas) y construyó un prototipo de búsqueda en torno a este conjunto de datos combinado, dijo Jacob Salamon, vicepresidente de desarrollo de negocio de TMB. El producto “superó rápidamente la calidad y el detalle de la funcionalidad de búsqueda existente en nuestra plataforma de licencias”, dijo Salamon.

Los costos asociados con estos chatbots no parecen ser demasiado restrictivos. Wohl se refirió a la incorporación del chatbot de búsqueda de Snopes a su proyecto de ley de Amazon Web Services (AWS) como “insignificante”, de decenas a cientos de dólares, al menos siempre que el modelo se entrene de vez en cuando. (Amazon es un inversor en Anthropic, que administra Claude AI). Esas cifras podrían aumentar si un editor produce grandes volúmenes de contenido, lo que requiere que los modelos sean reentrenados diariamente, por ejemplo, según Wohl, pero ese no es el caso. para Snopes.

Adelaide de Forbes se creó utilizando Vertex AI de Google, el producto de aprendizaje automático de Google Cloud para búsqueda y conversación, que tiene un modelo de precios basado en el consumo, que va desde menos de un centavo por cada 1.000 caracteres generados para contenido basado en texto hasta un par de dólares por hora para contenido visual.

Una forma de compensar esos costos, en cierto modo, es un intercambio de valor. Snopes exige a los usuarios de su herramienta de búsqueda de IA generativa que creen una cuenta gratuita con su correo electrónico, lo que permite al editor capturar esa parte de la identidad de un usuario y construir sus datos propios.

“Creo que la consideración de costos para los editores… es la frecuencia con la que debe realizarse la capacitación. Y no creo que lo sepamos realmente hasta que entremos en funcionamiento”, dijo Wohl.