Para traducir

iHeartMedia está probando una gama de herramientas de inteligencia artificial generativa para traducir algunos de sus archivos de programas de podcasts a diferentes idiomas para llegar a los oyentes en los mercados internacionales, dijo Conal Byrne, director ejecutivo de iHeartMedia Digital Audio Group. iHeartMedia se negó a compartir qué empresas de inteligencia artificial estaban utilizando para probar las traducciones. La tecnología se utilizará para transcribir, traducir y luego expresar las traducciones. Un portavoz de iHeartMedia dijo que la compañía está trabajando con productores de podcasts para probar la calidad de las traducciones tanto en las voces generadas por IA como en las voces de los presentadores originales.

Los programas traducidos darán a las cadenas de podcasts “una oportunidad de globalizar un medio que hasta ahora ha sido en gran medida centrado en Estados Unidos”, dijo Byrne. “Creo que esta puede ser nuestra mejor oportunidad en mucho tiempo para que la industria de los podcasts se globalice, para ofrecer contenido en el país y en el idioma de todo el mundo”.

Para finales de este trimestre, iHeartMedia planea presentar entre cinco y diez programas traducidos a idiomas como español, francés, alemán e italiano, dijo Byrne. Los programas probablemente serán programas perennes, de interés general y series limitadas, agregó, pero se negó a compartir los nombres de los programas. Byrne también se negó a comentar si estos programas contendrían advertencias de que fueron generados en parte por tecnología de inteligencia artificial.

Spotify también está probando IA generativa para traducir audio de podcasts. En septiembre, la compañía anunció que estaba lanzando un programa piloto con algunos podcasters para probar traducciones de voz generadas por IA a otros idiomas.

“Si bien este tipo de tecnología definitivamente trae desafíos, nuestro enfoque es ayudar a los creadores a conectarse con el público, monetizar su arte y construir carreras”, dijo en un correo electrónico Brian Berner, director global de ventas y asociaciones de publicidad de Spotify.

Para venta de publicidad

Desde que se agregaron herramientas de inteligencia artificial a la plataforma de publicidad de autoservicio de Acast el verano pasado, casi el 40% de los podcasters que recibían solicitudes de los anunciantes nunca antes habían trabajado directamente con los anunciantes, dijo el director de productos de Acast, Matt MacDonald.

Llamada Collections+, la herramienta impulsada por IA extrae datos de podcasts y oyentes de diferentes fuentes (incluida la base de datos de podcasts Podchaser, que Acast adquirió en 2022) para agrupar automáticamente los podcasts en categorías contextuales. Esto permite a Acast empaquetar programas más pequeños del catálogo de podcasts de Acast para cumplir con los requisitos de los anunciantes, explicó MacDonald.

El director comercial de Acast, Greg Glenday, dijo que la compañía está trabajando con un anunciante nacional, a quien no quiso nombrar, en una campaña multimillonaria. El anunciante nombró 11 programas que quería comprar para llegar a una audiencia particular. Glenday dijo que su equipo utilizó la tecnología de inteligencia artificial para mostrarle al anunciante cómo se vería comprar 52 programas que alcanzaran el mismo grupo demográfico objetivo, pero que alcanzaran una mayor escala y con CPM más bajos, y está proporcionando investigaciones de medición de terceros para la campaña. Como resultado, el presupuesto del anunciante no cambió, afirmó.

“Podemos eliminar el trabajo manual [of reaching 52 shows to] eliminar todos los obstáculos para esa marca y ese comprador. Entonces, de repente [AI] es un verdadero vehículo de alcance mediático y no sólo algo nuevo y divertido”, dijo Glenday. “Reparte los ingresos entre más inventario y genera un negocio mucho mejor”.

Durante la conferencia telefónica sobre resultados del tercer trimestre de iHeartMedia con los accionistas el 9 de noviembre, el director ejecutivo Bob Pittman dijo que la compañía estaba proporcionando a algunos de sus vendedores herramientas mejoradas con inteligencia artificial para ayudarlos a prospectar y comunicarse con clientes de podcasts, además de utilizar herramientas de inteligencia artificial para la inserción dinámica de anuncios. para mejorar la mensajería y la voz para grupos demográficos específicos.

Para asistencia de producción

Las herramientas de inteligencia artificial generativa pueden ayudar a los podcasters en la fase de producción al ayudarlos con tareas como investigación, redacción de guiones, edición y publicación de contenido, dijo Byrne. iHeartMedia está trabajando con productores de podcasts para probar herramientas de inteligencia artificial como Jasper y Microsoft Copilot como asistentes de investigación y redacción, con supervisión humana. Si bien esas pruebas son “más lentas… esas cosas han pasado de ser teóricas, agradables de tener, a este trimestre, se volverán realmente reales”, dijo Byrne.

Algunas de las pruebas para las producciones de contenidos de Acast también se encuentran en las primeras fases, afirmó MacDonald. Un caso de uso que la empresa está analizando es el uso de herramientas de inteligencia artificial generativa para ayudar a los creadores de podcasts a delinear los cronogramas de producción durante un período de tiempo determinado. Acast también está interesado en utilizar modelos predictivos de inteligencia artificial para evaluar las tendencias en el contenido emergente y la demografía de los oyentes de podcasts para informar las decisiones comerciales, como qué podcasts agregan a su red, dijo Glenday.

Pero no para todo lo relacionado con el podcasting

No todas las redes de podcasts se lanzan de cabeza. Gina Garrubbo, presidenta y directora ejecutiva de National Public Media, filial de NPR, dijo que la IA será un “gran problema” en el podcasting este año en áreas como la creación de contenido, la creación de mensajes comerciales y la segmentación de audiencia, pero señaló que NPR no está “lista” para discutir cómo se aplicaría la tecnología a NPR todavía. Garrubbo confirmó que NPR aún no estaba probando la tecnología para esos casos de uso.

Al final del día, los ejecutivos que están experimentando con esta tecnología se apresuraron a decir que las herramientas de IA generativa no pueden reemplazar el talento humano, especialmente los anfitriones.

“Somos cautos a la hora de decir que la IA puede hacer cosas que el talento humano único e increíble puede hacer hoy en día. Pero como una especie de asistente personal, por así decirlo, de cada productor o productor ejecutivo que tenemos, esa es la veta que nos interesa explorar”, dijo Byrne. “Y [we’re] Sin exagerar, sin decir que la IA va a invertir e interrumpir por completo todos los medios. Que no es.”

Por ahora, Acast no está interesado en probar herramientas de inteligencia artificial para la creación de anuncios o reemplazar un anfitrión de podcasts, dijo Glenday. “No puedo imaginarme escuchando una voz virtual reseñando películas una vez a la semana”, dijo.