La empresa de análisis de datos SAS ha analizado, como cada año, las principales tendencias y predicciones sobre los avances tecnológicos y empresariales en IA que predominarán en 2024.

La IA generativa mejorará (y no reemplazará) la estrategia global de las empresas

Para 2024, las organizaciones pasarán de considerar la IA generativa como una tecnología independiente a comenzar a adoptarla de manera integral en sus estrategias de IA. De esta forma, industrias como la bancaria lo utilizarán para predecir riesgos y prevenir pérdidas, el sector sanitario para generar planes de tratamiento individualizados, e incluso en la fabricación para identificar mejoras en calidad, mantenimiento, eficiencia energética o rendimiento.

Además, a pesar de las preocupaciones planteadas este año sobre los empleos que la IA podría eliminar, la conversación ahora se centrará en los empleos que puede crear. “La adopción masiva de la inteligencia artificial generativa implicará la automatización y redefinición de roles, la creación de puestos de trabajo especializados, así como la necesaria adaptación y formación. Estos serán los factores más relevantes en el mercado laboral, y eso puede conducir a la reestructuración de industrias y sectores enteros”, afirma Juan Montero, Director de Operaciones de SAS para Europa Occidental.

La IA multimodal alcanzará nuevas fronteras

Integrar texto, imágenes y audio en un solo modelo será el próximo gran avance de la IA generativa el próximo año. Conocida como IA multimodal, permite procesar una amplia gama de datos simultáneamente, ofreciendo aplicaciones más conscientes del contexto para una toma de decisiones más efectiva. Un ejemplo de ello será la generación de objetos, entornos y datos espaciales en 3D, gracias a tecnologías como la realidad aumentada, la realidad virtual y la simulación de sistemas físicos complejos como los gemelos digitales.

La adopción de gemelos digitales aumentará

En 2024, la adopción de análisis de IA e IoT avanzará mediante un uso más amplio de tecnologías de gemelos digitales, que analizan datos operativos y de sensores en tiempo real y crean duplicados de sistemas complejos como fábricas, ciudades inteligentes y redes. energía. Para Jason Mann, vicepresidente de IoT de SAS, los gemelos digitales permiten a las organizaciones optimizar sus operaciones y mejorar la calidad de los productos, además de fortalecer la seguridad, aumentar la confiabilidad y reducir sus emisiones.

La IA promoverá el marketing responsable

Aunque la IA es una herramienta clave capaz de mejorar los programas de marketing y publicidad, en ocasiones puede provocar fallos y generar resultados inexactos debido al uso de datos y modelos sesgados. Por tanto, se espera que los profesionales del marketing comiencen a actuar de forma más responsable, tomando conciencia de que la IA no siempre ofrece resultados reales, anticipando posibles riesgos y validando que los algoritmos utilizados son eficaces y justos. “En SAS Marketing se implementarán fichas modelo, equivalentes a listas de ingredientes para IA, instando a todos los profesionales del marketing a supervisar y validar algoritmos para garantizar su eficacia y equidad”, explica Jorge Zafra, director de SAS para Iberia.

La IA beneficiará a las aseguradoras, pero deberán ser cautelosas en su despliegue

Las pérdidas globales por desastres naturales superarán los 130 mil millones de dólares en 2022, por lo que las aseguradoras de todo el mundo ahora están lidiando con las consecuencias. Para avanzar, durante el próximo año adoptarán cada vez más la IA con el fin de aprovechar el potencial de sus inmensos repositorios de datos y así fortalecer su liquidez para ser competitivos en el mercado.

Sin embargo, según Franklin Manchester, asesor estratégico global de seguros de SAS, una de las 100 principales aseguradoras mundiales quebrará en 2024 al implementar la IA generativa demasiado rápido y sin adaptarla a sus modelos de negocio. Entre las causas que conducirán a esta situación se encuentra la ola de despidos sufridos este año, que ha provocado que los equipos estén ahora más dispersos, dificultando la supervisión necesaria que conlleva el uso ético y a gran escala de la IA. .

Calidad renovada en la atención al paciente gracias al uso de IA generativa

Con el objetivo de hacer avanzar el sector de la salud y mejorar la experiencia del paciente, las organizaciones continuarán enfocándose en desarrollar herramientas impulsadas por inteligencia artificial que impulsen la medicina personalizada, como la creación de avatares específicos de los pacientes para su uso en ensayos clínicos o la generación de planes de tratamiento personalizados. “Se crearán nuevos sistemas generativos basados ​​en IA para apoyar la toma de decisiones clínicas, proporcionando orientación en tiempo real a entidades, proveedores y organizaciones farmacéuticas”, confirma Steve Kearney, director médico global de SAS.

Al mismo tiempo, a medida que la modernización tecnológica en la atención sanitaria continúa avanzando a un ritmo sin precedentes, la previsión y la modelización se han convertido en una parte clave de la atención sanitaria. En este contexto, el ámbito académico cobrará especial importancia, ya que se espera que durante 2024 aumente el número de investigadores y científicos especializados en el desarrollo de modelaciones y predicciones basadas en IA.