Los creadores están recurriendo cada vez más a la IA agente para racionalizar la comunicación con los fanáticos, ahorrando tiempo y dinero, pero planteando nuevas preguntas para las marcas y los especialistas en marketing de influencers.

El término “AI de agente” se refiere a herramientas de inteligencia artificial que pueden buscar objetivos de forma autónoma, tomar medidas y tomar decisiones sin requerir aportes humanos constantes. A diferencia de los avisos basados ​​en el aviso Herramientas de IA como ChatGPT, que dependen de la aportación directa y paso a paso de los usuarios, los sistemas de IA agente pueden buscar objetivos de forma autónoma en múltiples pasos, a menudo imitando los comportamientos o los patrones de toma de decisiones de individuos específicos.

Agentic AI es una de las palabras de moda de la industria tecnológica du Jour, con el CEO de OpenAi, Sam Altman, escribiendo en enero que anticipó que los agentes de IA se unirían a la fuerza laboral y “cambiarían materialmente la producción de empresas” en 2025. Ahora, los creadores de contenido están entrando en la acción utilizando agentes de IA para interactuar con sus fanáticos.

Los números clave

  • Agentic AI está ganando terreno en una gama de industrias y usos empresariales: el 33 por ciento de las aplicaciones de software de negocios incorporarán agentes de IA para 2028, según un informe de Gartner de octubre de 2024, en comparación con el 1 por ciento en 2024.
  • Alrededor de dos tercios de todas las empresas están explorando la IA agente, según una investigación de Boston Consulting Group el año pasado.
  • La confianza del consumidor en la IA agente es mixta. Un estudio de enero de 2025 realizado por Qualtrics encontró que la comodidad del consumidor con el uso de IA para completar actividades comunes había disminuido en un 10,5 por ciento año tras año, con solo el 26 por ciento de los consumidores que dicen que confiaban en las organizaciones para usar la IA de manera responsable.

La forma más visible de que los creadores están utilizando AI de Agentic es responder a los comentarios y mensajes directos de los fanáticos en las redes sociales. De alguna manera, este caso de uso es obvio: los creadores están inundados de mensajes diariamente y rara vez tienen tiempo para responder. La IA de agente se puede usar para monitorear activamente el compromiso entrante (DMS, comentarios) y decidir cuándo y cómo responder con respuestas personalizadas, ofreciendo a los fanáticos una sensación de conexión que de otro modo no podrían obtener.

Los creadores Elizabeth Gasiba, Paige Piskin y Marcella Cortland dijeron a Digiday que están experimentando con el uso de agentes de IA de esta manera, cargando sus propias escritos y comentarios a herramientas como Soopra para ayudar a esos agentes a hablar en sus voces. Piskin dijo que altera a su asistente de IA y apaga dependiendo del tráfico y cuánta ayuda necesita atractiva, y que su agente de IA está claramente etiquetado como tal para cualquiera que interactúe con él.

“Sin estas herramientas, realmente estaba en un cuello de botella hace unos años y luché por mantener el ritmo de la creación de contenido y al mismo tiempo produciendo trabajo de clientes, iría meses sin publicar nada en mis páginas personales”, dijo. “Ahora tengo tantas herramientas y tuberías creativas, puedo producir más contenido para mi plataforma, así como para los clientes sin quemarme”.

Entrenado para imitar el tono y la personalidad de un creador

Los agentes de IA de los creadores son criaturas más complicadas que los chatbots que se han convertido en un lugar común en la web en el último año. En lugar de simplemente proporcionar respuestas precisas y gramaticalmente correctas, los agentes de IA utilizados por los creadores deben ser entrenados para imitar con precisión el tono y la personalidad de un creador.

“Lo hago haciendo un diario diario: estos son mis pensamientos hoy, y eso educa a mi personalidad”, dijo Cortland, escritor y productor de cine. “También organizo festivales de cine y hago entrevistas ocasionales con personas, y me gusta agregar contenido que he hecho antes, por lo que mi gemelo digital entiende quién soy”.

Aunque la mayoría de los creadores que usan AI agente para interactuar con sus fanáticos están al frente de este hecho, Gasiba dijo que creía que sus agentes de IA habían “humanizado” su presencia en línea al darle a sus seguidores más oportunidades de comprometerse con su personalidad, independientemente de si lo hicieron a través de AI. Antes de usar Soopra para construir una personalidad de AI, regularmente había revisado sus comentarios para escribir respuestas personales.

“Aunque saben que no soy yo escribiendo en tiempo real, las respuestas aún se sienten como yo”, dijo. “He hecho que la gente haya dicho cosas como: ‘¡Espera, esto suena como tú!’ – que es exactamente el objetivo.

Los anunciantes interesados ​​en la IA pueden ‘tergiversar a los influencers

El abrazo de los creadores de la IA agente podría poner a algunos anunciantes sobre el pie trasero. A medida que la tecnología de IA generativa se convierte en la corriente principal, las marcas agregan cada vez más cláusulas de contrato que requieren que los creadores humanos hagan contenido de influencia, no IA. Si bien las interacciones en las redes sociales no se especifican a menudo dentro del lenguaje de contrato, los anunciantes las han considerado tradicionalmente como parte del valor de un creador. Eso significa creadores que usan agentes de IA para manejar el compromiso podría arriesgarse a hacerse menos atractivo para los patrocinadores.

“Me sorprendió cuántos anunciantes y clientes, cuando perseguen la eficiencia, y la IA es la palanca más fácil para eso, están escribiendo en:” No queremos que la IA se use a través del proceso creativo “, y eso también se aplica a las personas influyentes”, dijo el CEO de Dentsu Creative UK Jessica Tamsedge. “Y ese es un tema de idoneidad de marca en ciertos entornos, en la medida en que la IA puede aumentar, y un poco tergiversador, influyentes en este espacio”.

Al permitir que los agentes de IA interactúen con sus fanáticos, los creadores están renunciando inherentemente a cierta medida de control sobre la conversación, sin importar qué tan bien pueda ser entrenado el chatbot. Si un comentarista conduce un chatbot por el camino equivocado, podría crear complicaciones éticas o legales tanto para los creadores como para las marcas que los patrocinan.

“En una era en la que los niños son particularmente susceptibles a la influencia de las redes sociales, si siguen interactuando con los comentarios, y ese robot digital sigue respondiendo, habría un punto de caída en el que las respuestas comenzarían a desviarse, incluso con IA de agente”, dijo Allison Harbin, analista y ética de IA. “Después de unas pocas vueltas de conversación, las respuestas del robot se alejan cada vez más del tema original, y ahí es donde ves que entra el riesgo”.

Gasiba, Piskin y Cortland les dijeron a Digiday que no están usando agentes de IA para interactuar con los fanáticos bajo contenido de marca, solo publicaciones normales. A pesar de los problemas de idoneidad de la marca, Piskin y Gasiba dijeron que sus fanáticos estaban disfrutando de sus interacciones con sus gemelos digitales, tanto en intercambios cortos como en conversaciones más largas. Gasiba dijo que tener interacciones más largas con los fanáticos ayudaría a aumentar sus números de compromiso y hacer que su presencia social sea más atractiva para los posibles patrocinadores.

“Ese tipo de compromiso llama absolutamente la atención de las marcas”, dijo. “Les encanta ver conversaciones activas de dos vías e interacción genuina. Por lo tanto, no se trata solo de los números, se trata de la calidad de la relación que tengo con mi audiencia. Esa autenticidad hace que todo lo demás fluya, se incluyen ofertas de marca”.


Con información de Digiday

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