Google ha compartido nuevos detalles sobre cómo diseñó y construyó el modo AI.

En una publicación de blog, la compañía revela la investigación de usuarios, los desafíos de diseño y las pruebas que dieron forma a su experiencia avanzada de búsqueda de IA.

Estas ideas pueden ayudarlo a comprender cómo Google crea herramientas de búsqueda con AI. Los detalles muestran el cambio de Google de las búsquedas tradicionales de palabras clave a las conversaciones de lenguaje natural.

El comportamiento del usuario condujo la creación del modo AI

Google construyó el modo AI en respuesta a las formas en que las personas estaban usando descripciones de IA.

La investigación de Google mostró una desconexión entre lo que los buscadores querían y lo que estaba disponible.

Claudia Smith, directora de investigación de UX en Google, explica:

“La gente vio el valor en las descripciones de la IA, pero no sabían cuándo aparecerían. Querían que fueran más predecibles”.

La investigación también encontró que las personas comenzaron a hacer preguntas más largas. La búsqueda tradicional no se construyó para manejar bien este tipo de consultas.

Este cambio en el comportamiento de búsqueda condujo a una pregunta que impulsó la creación del modo AI, explica el director de gestión de productos Soufi Esmaeilzadeh:

“¿Cómo se vuelve a imaginar una experiencia de búsqueda de Gen AI? ¿Cómo sería eso?”

Proceso de desarrollo guiado de AI “usuarios avanzados”

El equipo de investigación de UX de Google identificó los casos de uso más importantes como: asesoramiento exploratorio, guías prácticas y asistencia de compra local.

Esta visión ayudó al equipo a comprender lo que la gente quería de la búsqueda impulsada por IA.

Esmaeilzadeh explicó la diferencia:

“En lugar de confiar en las palabras clave, ahora puede plantear preguntas complejas en lenguaje sencillo, reflejando cómo se expresaría naturalmente”.

Según Esmaeilzadeh, la retroalimentación temprana sugiere que el enfoque del equipo fue exitoso:

“Nos aprecian no solo encontrar información, sino ayudarlos activamente a organizarla y comprenderla de una manera muy consumible, con la ayuda de nuestros modelos de IA más inteligentes”.

Preocupaciones de la industria en torno al modo AI

Si bien Google presenta una historia de desarrollo optimista, los expertos de la industria están planteando preocupaciones válidas.

John Shehata, fundador de Newzdash, informa que los sitios ya están “perdiendo entre el 25 y el 32% de todo su tráfico debido a las nuevas descripciones de IA”. Para los editores de noticias, las consultas de salud muestran el 26% de la descripción general de la IA.

Mordy Oberstein, fundador de Unify Brand Marketing, analizó la demostración de E/S de Google y descubrió que los ejemplos no eran tan complejos como se presentó. Muestra cómo Google combinó la información fácilmente disponible en lugar de mostrar un razonamiento avanzado de IA.

Las afirmaciones de Google sobre la participación mejorada del usuario no se han verificado. Durante una sesión de prensa reciente, los ejecutivos de Google afirmaron que la búsqueda de IA ofrece “clics más calificados”, pero admitió que “no tienen datos para compartir” en estas mejoras de calidad.

Además, los sistemas de informes de Google no diferencian entre los clics de la búsqueda tradicional, las descripciones de IA y el modo AI. Esto hace imposible la verificación independiente.

Shehata cree que la relación fundamental entre la búsqueda y los editores está cambiando:

“El modelo original era Google:” Hola, mostraremos una o dos líneas de su artículo, y luego le devolveremos el tráfico. Puede monetizarlo allí “. Este acuerdo está roto ahora “.

Lo que esto significa

Para los profesionales de SEO y los especialistas en marketing de contenido, las ideas de Google revelan cambios importantes por delante.

El cambio de la orientación de palabras clave a las consultas conversacionales significa que las estrategias de contenido deben centrarse en responder directamente las preguntas del usuario en lugar de optimizar para términos específicos.

El enfoque en el asesoramiento exploratorio, el contenido de cómo hacer y la ayuda local muestra que estos tipos de contenido pueden volverse más importantes en los resultados del modo AI.

Shehata recomienda que los editores se centren en el contenido con “análisis profundo de una situación o evento” en lugar de noticias de productos básicos que están “disponibles en cientos y miles de sitios”.

También señala un cambio en las métricas de éxito: “La visibilidad, no el tráfico, es la nueva métrica” ​​porque “en el nuevo mundo, obtendremos menos tráfico”.

Mirando hacia el futuro

Esmaeilzadeh dijo que continúa un trabajo significativo:

“Estamos orgullosos del progreso que hemos logrado, pero sabemos que todavía hay mucho trabajo por hacer, y este enfoque centrado en el usuario nos ayudará a llegar allí”.

Google confirmó que más características del modo AI que se muestran en la E/S 2025 se implementarán en las próximas semanas y meses. Esto sugiere que la interfaz seguirá evolucionando en función de los comentarios de los usuarios y los patrones de uso.