Microsoft Clarity anunció su nuevo servidor Model Context Protocole (MCP) que permite a los desarrolladores, usuarios de IA y SEOS consultar datos de análisis de claridad con indicaciones de lenguaje natural a través de IA.
El anuncio enumeró las siguientes formas en que los usuarios pueden acceder e interactuar con los datos utilizando MCP:
- Datos de análisis de consultas con indicaciones naturales
- Filtrar por dimensiones como navegador, sistema operativo, país/región o dispositivo
- Recupere las métricas clave: profundidad de desplazamiento, tiempo de compromiso, tráfico total, etc.
- Se integra con Claude para escritorio para consultas con AI
MCP Server es un paquete de software que debe instalarse y ejecutarse en un servidor o en una máquina local donde se admite Node.js 16+. Es un servidor basado en Node.js que actúa como un puente entre las herramientas de IA (como Claude) y los datos de Clarity Analytics.
Esta es una nueva forma de interactuar con los datos utilizando el lenguaje natural, donde un usuario le dice al cliente AI qué métrica de análisis quiere ver y para qué período de tiempo y la interfaz de IA extrae los datos de la claridad de Microsoft y lo muestran.
El anuncio de Microft dice que este es el comienzo de lo que es posible, compartiendo que alentan los comentarios de los usuarios sobre las características y mejoras que les gustaría ver.
La mapa de ruta actual de las características enumeradas para el futuro:
“Límites de API más altos: aumento de los límites diarios para la API de exportación de datos de claridad
Mobos de calor predictivos: predecir los mapas de calor de compromiso al proporcionar una imagen o una URL
Integración de IA más profunda: información de mapa de calor y más dado el contexto
Soporte de proyectos múltiples: para equipos de análisis empresarial
Ecosistema: admite más agentes de IA y colaboran con más servidores MCP “
Lea el anuncio de Microsoft:
Presentación del servidor Microsoft Clarity MCP: una forma más inteligente de obtener análisis con AI
Imagen destacada de Shutterstock/Net Vector
Con información de Search Engine Journal.
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