Desafíos y soluciones en el Marketing Basado en Datos
En el Manual de Marketing Basado en Datos de Ad Age, se abordaron importantes desafíos que enfrentan los profesionales del marketing en la actualidad. A medida que la competencia por los datos se intensifica, es fundamental comprender las estrategias cambiantes y encontrar soluciones efectivas para optimizar los resultados. A continuación, se presentan seis de los mayores desafíos planteados en el Manual, junto con soluciones respaldadas por expertos y vídeos del foro.
1. Superar las métricas superficiales y centrarse en los resultados
Uno de los desafíos clave en el marketing basado en datos es superar las métricas superficiales, como las tasas de clics y la atribución del último clic, y centrarse en los resultados reales. Jeremy Cornfeldt, presidente de Tinuiti, señaló que el último clic no puede ser el único factor para medir el éxito. Es importante utilizar herramientas como el seguimiento ocular del espectador para obtener evidencia de la interacción más allá de la visibilidad. La clave es eliminar la tasa de clics como indicador de éxito y enfocarse en lo que realmente importa en términos de resultados comerciales.
2. Examinar la calidad de los datos antes de activarlos
Antes de actuar sobre cualquier dato, es crucial examinar su origen, frescura y fidelidad. Jon Watts, director general de la Coalición para la Medición Innovadora de Medios (CIMM), enfatizó la importancia de conocer la procedencia y actualización de los datos. En un entorno donde la calidad a menudo se ve comprometida por la escala, es fundamental exigir transparencia sobre cómo se obtuvieron y mantuvieron los datos. Es recomendable establecer estándares claros de higiene de datos y procesos de validación con los socios para garantizar resultados fiables.
3. Integrar datos fragmentados con soluciones para toda la industria
El ecosistema de datos, especialmente en CTV y streaming, se caracteriza por ser fragmentado y poco colaborativo. Es necesario encontrar formas de unir la audiencia determinista y probabilística mediante identificadores de anuncios universales y definiciones compartidas de impresiones. A pesar de las limitaciones de las salas blancas de datos, existen oportunidades para expandirlas y brindar información empresarial más allá del marketing. Daniella Harkins, vicepresidenta sénior de comercialización de LiveRamp, destacó la importancia de utilizar las salas blancas para obtener una visión más amplia de la empresa, incluyendo fusiones y adquisiciones.
4. [Sigue desarrollando el contenido con más desafíos y soluciones, incluyendo ejemplos y casos de éxito relevantes]
En resumen, el marketing basado en datos presenta desafíos significativos, pero también ofrece oportunidades para mejorar la efectividad de las estrategias. Al superar las métricas superficiales, examinar la calidad de los datos y encontrar formas de integrarlos de manera más efectiva, los profesionales del marketing pueden maximizar el impacto de sus campañas y obtener resultados más significativos en un entorno cada vez más competitivo. ¡No te pierdas la oportunidad de transformar tu enfoque de marketing con las soluciones y recomendaciones del Manual de Marketing Basado en Datos de Ad Age! La importancia de la IA en el marketing actual
En la era digital, la Inteligencia Artificial (IA) se ha convertido en una herramienta fundamental para los profesionales del marketing. Cada vez más empresas utilizan la IA para interpretar datos y métricas con el objetivo de mejorar sus estrategias de marketing y comprender mejor el comportamiento de los consumidores.
Según Milo Speranzo, director de marketing de Lenovo para Norteamérica, la IA puede analizar datos complejos y identificar los factores que impulsan a los consumidores a comprar un producto. Esto permite a las empresas tomar decisiones más informadas y eficaces en sus estrategias de marketing.
La IA no reemplaza a los empleos, sino que complementa el trabajo de los analistas de datos. Christine Foster, vicepresidenta sénior de estrategia y operaciones de Kroger Precision Marketing, destaca que la IA permite a los analistas humanos centrarse en tareas más estratégicas y de mayor valor, mientras que la IA se encarga del análisis de datos exhaustivo. Esto impulsa a los profesionales del marketing a asumir nuevos roles y a enfocarse en la calidad de los datos y la capacitación para tareas más precisas.
Derribando barreras internas para un mayor impacto
Muchas empresas se enfrentan a la separación de equipos de marketing, lo que puede obstaculizar la optimización y la capacidad de respuesta. Es fundamental derribar los silos internos mediante la implementación de KPI compartidos, paneles de control integrados y una planificación interequipo. Esto permitirá una mayor integración y colaboración entre los equipos de marketing, lo que conducirá a una estrategia más cohesionada y efectiva.
Cultivando una cultura centrada en los resultados
En un entorno de datos complejo, es fundamental fomentar una cultura curiosa y centrada en los resultados. Formular las preguntas correctas y mantener una mentalidad estratégica son clave para el éxito en el marketing basado en datos. Fomentar la experimentación, el aprendizaje interdisciplinario y el pensamiento estratégico a largo plazo permitirá maximizar el potencial de la estrategia de datos de una empresa.
El futuro del marketing basado en datos
El futuro del marketing basado en datos no se logrará únicamente con tecnología como la IA o paneles de control. Es importante que los profesionales del marketing se detengan, formulen mejores preguntas y permitan que la información se desarrolle antes de actuar. Abordar la fragmentación de datos y promover una colaboración más amplia entre los equipos de marketing será fundamental para impulsar el crecimiento empresarial.
En resumen, la IA es una herramienta poderosa que está transformando la forma en que las empresas abordan el marketing. Al combinar la inteligencia artificial con la supervisión humana, las empresas pueden obtener insights valiosos y tomar decisiones más acertadas en sus estrategias de marketing. ¡No esperes más para aprovechar todo el potencial de la IA en tu empresa!
