En el léxico tecnológico actual, abofeteando a “AI” frente a un problema, o un producto, es la forma más rápida de hacer que algo viejo suene nuevo, ya sea Clickbait, granjas de contenido o un tablero de décadas con una nueva capa de bomba. Lo mismo puede decirse de AI SLOP, un término que parece haber ganado terrorizar gradualmente entre los medios y los profesionales de marketing en los últimos seis meses/año.
Sin embargo, si bien “Slop” puede haber sido una forma informal y no oficial de referirse a sitios de mala calidad creados puramente con el propósito del arbitraje, un problema que está afectado por los editores y anunciantes durante décadas, no se puede negar que la IA generativa acelera la escala de esto a niveles sin lugar. El resultado: las métricas de medios se sesgarán, a lo grande.
Y con la inminente incertidumbre económica provocada por los aranceles estadounidenses, eso terminará mal para los presupuestos de rendimiento si los compradores no son proactivos, dicen algunos expertos. Para los editores, es déjà vu, y su corte del pastel programático solo se está reduciendo.
Vamos a desglosarlo.
¿Qué es AI Slop?
Es un término paraguas para describir lo que siempre ha existido en los medios digitales en varias formas (piense en granjas de clic, sitios de MFA), pero la diferencia ahora es la velocidad a la que estos sitios pueden proliferar y monetizar. Y eso se debe al aumento en el uso generativo de la IA desde que el chatgpt de OpenAi se convirtió en la corriente principal. Eso significa que ya ni siquiera necesita entender nada sobre cómo codificar un sitio web. Su propia abuela podría configurar un sitio de SLOP poblado de contenido sintetizado y plagiado raspado de toda la web, con imágenes, autores falsos o bylines, en cuestión de días, y tenerlo monetizado con anuncios dentro de un mes o dos. “AI SLOP es la próxima iteración de MFA”, dijo Iesha White, directora de inteligencia de Checkmyads Institute, un organismo de vigilancia digital independiente. “Es más fácil que nunca proliferar millones y millones y billones de páginas en un día determinado”, agregó.
¿Qué tipo de escala estamos hablando?
Aquí hay un vistazo a cómo el surgimiento de los sitios de SLOP de IA se compara con la trayectoria de los sitios de MFA y también la velocidad a la que aparece la SLOP AI en BidStreams programáticas. Los datos han sido compilados por Deepsee.io, una plataforma de inteligencia que analiza millones de señales diariamente para detectar y mitigar el fraude publicitario en la publicidad programática.
Según Deepsee.io Data, ha habido un aumento del 717% en los sitios de SLOP de IA en el último año. La lista de bloques de la plataforma de MFA y AI SLOP tenía 17.124 dominios en junio de 2024, y a partir de mayo de 2025, tenía 108.270 dominios de largo; De ellos, 96,791 dominios se clasificaron como AI Slop. Moss enfatizó que estas cifras son probablemente conservadoras.

“Probablemente casi todos los sitios que ingresan al Bidstream cada semana no valen su tiempo, y parecen un sabor de AI Slop”, dijo Rocky Moss, cofundador y CEO de Deepsee.io. Agregó que la velocidad a la que estos sitios están proliferando es lo que está obstruyendo tuberías programáticas.
¿Son fáciles de detectar?
Hay signos reveladores para muchos de ellos. Las líneas falsas, o incluso no es bys, escritores fabricados que no tienen una huella digital, similitud de diseño de clones, como plantillas básicas que hacen una experiencia de diseño bastante genérica. Y su contenido es plagiado, misericordiosamente raspado de otros sitios que han pagado escritores para crearlo. Así que la mayor parte del tiempo, es alucinante y sin sentido.
“Estos sitios de SLOP de IA también se han gamificado, están actualizando sus espacios publicitarios constantemente, hay un exceso de ranuras publicitarias. Hay reproductores de video realmente pegajosos en la esquina que tienen una gran visibilidad. Por lo tanto, las métricas se ven bien, pero no es una experiencia de usuario ideal”, dijo White.
Las métricas aparentemente altas han causado históricamente que los compradores se vean para otro lado.
Bien. Y aunque ha habido muchos esfuerzos para alejarse de eso en los últimos años, la economía de la industria publicitaria digital no se presta a una solución fácil, White enfatizó. “Nosotros, como comunidad publicitaria en la industria en general, debemos mirar hacia otro lado de la forma histórica de que miramos programático, que se basa en el volumen. Es un modo de retoños en este momento”, dijo. Los compradores deben atacar consciente y agresivamente por la calidad del sitio, y no dejarlo todo a la automatización, agregó, enfatizando que el solo uso de listas de bloques es una medida demasiado contundente. “Somos editores privados de sus derechos que emplean humanos reales que proporcionan contenido de calidad, y cuando los presupuestos publicitarios son finitos: es un pastel, y si gran parte del pastel tiene que ir a Slop o MFA generado por IA, eso significa que eso es menos pieza del pastel que los editores legítimos no obtienen”, dijo.
Y con la actual incertidumbre económica, los anunciantes tampoco pueden permitirse la gamificación de métricas
Sí, esta presión adicional significa que los presupuestos de marketing están siendo examinados. Es realmente difícil justificar, no solo a un CMO, sino a un CFO de una marca, por qué una campaña ha conducido un alto CTR pero no correlacionado con ninguna venta incremental neta. “Si no tiene una buena respuesta para eso, programática, generalmente es uno de los primeros canales que se cortan en mi experiencia”, agregó White.
La publicidad programática no suele haber ido de la mano con la curación de calidad. “Nuestro énfasis durante el tiempo que los compradores programáticos, y cómo se ha vendido el programa, es hacer que la larga cola sea accesible, y creo que la gente se aferra a eso”, dijo White.
¿Cómo podemos prevenirlo?
Cue risas nerviosas.
No hay que prevenirlo. Ai Slop está aquí para quedarse. No hay una vigilancia real que se pueda hacer con ella. Ya está deformando las métricas de los medios, ya está inflando las métricas de compromiso y distorsionando las compras de anuncios programáticos, según expertos entrevistados para este artículo. La verdadera pregunta es: “¿Cómo se aseguran que los compradores no están desperdiciando sus dólares como este?”
En cuanto a los editores de buena reputación, se sintonizan, pero como con muchas cosas, se reduce al lado de la compra y los SSP y los DSP para bloquear. “Parece que los editores son muy conscientes y muy, como, casi en pánico”, dijo Lily Ray, vicepresidente de estrategia de SEO e investigación para la agencia de marketing de rendimiento Amsive.
“Mucho de esto [policing of AI arbitrage] Realmente recae en los gobiernos, no en los editores “, dijo.
Sin embargo, hay algunas palancas que pueden ayudar?
Correcto, como tener listas objetivo de editores aprobados: una estrategia que los editores han promocionado hasta que estén azules en la cara. “Todavía puedes hacer eso y lograr una gran escala, pero y también permanecer completamente aislada de esta pendiente de IA”, dijo Moss.
Otro consejo para las plataformas: si aparece un sitio o aplicación en el flujo de ofertas que nunca ha visto antes, dale un mes o dos antes de comenzar a ofertar. “No solo comience a ofertar por el inventario que nunca ha visto antes, esa es una de las formas realmente solo de evitar esta clase de abuso”, agregó.
White tiene la esperanza de que este tren fugitivo de AI-slop realmente conduzca (otro) impulso a la calidad sobre las compras de cantidad. “Creo que vamos a ver aún más demanda de contenido real y auténtico. Así que creo que cosas como el contenido patrocinado proliferarán, realmente grandes, adquisiciones de alto impacto, y un gran énfasis en el video proliferará. El video previo al rollo, en mi opinión, es probablemente más difícil de jugar con AI generated”, agregó White.
Con información de Digiday
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