Una nueva investigación de Ziptie revela un problema con la consola de búsqueda de Google.

El estudio indica que aproximadamente el 50% de las consultas de búsqueda que impulsan el tráfico a los sitios web nunca aparecen en los informes de GSC. Esto deja a los vendedores con datos incompletos sobre su rendimiento de búsqueda orgánica.

La investigación fue realizada por Tomasz Rudzki, cofundador de Ziptie. Sus pruebas muestran que la consola de búsqueda de Google pasa consistentemente a las búsquedas de conversación. Estas son las consultas de lenguaje natural que las personas usan al interactuar con asistentes de voz o chatbots de IA.

Las pruebas simples demuestran la brecha de datos

Rudzki comenzó con un experimento básico en su sitio web.

Durante varios días, buscó en Google usando la misma pregunta de conversación de diferentes dispositivos y cuentas. Estas búsquedas dirigieron el tráfico a su sitio, que podría verificar a través de otras herramientas de análisis.

Sin embargo, cuando revisó la consola de búsqueda de Google para estas consultas específicas, no encontró nada. “Zero. Nada. NULL” Como lo expresó Rudzki.

Para confirmar que esto no estaba aislado en su sitio, Rudzki le pidió a otros 10 profesionales de SEO que intentaran la misma prueba. Todos recibieron resultados idénticos: sus consultas de conversación no se encontraban en ningún lugar en los datos de GSC, a pesar de que las búsquedas generaron tráfico real.

El volumen de búsqueda puede afectar los informes de consultas

La investigación sugiere que la consola de búsqueda de Google utiliza un umbral de volumen de búsqueda mínimo antes de que comience a rastrear consultas. Un término de búsqueda puede necesitar alcanzar un cierto número de búsquedas antes de que aparezca en los informes.

Según las pruebas realizadas por el colega de Rudzki, Jakub łanda, cuando las consultas finalmente se vuelven lo suficientemente populares como para rastrear, los datos históricos de antes de ese punto parecen desaparecer.

Considere cómo las personas podrían buscar información para iPhone:

• “¿Cuáles son los pros y los contras del iPhone 16?”
• “¿Debería comprar el nuevo iPhone o seguir con Samsung?”
• “Compare el iPhone 16 con Samsung S25”

Cada pregunta puede recibir solo 10-15 búsquedas por mes individualmente. Sin embargo, estas variaciones combinadas podrían representar cientos de búsquedas sobre el mismo tema.

GSC a menudo pasa por alto estas variaciones de bajo volumen, a pesar de su significativo impacto combinado.

Google muestra respuestas de IA pero oculta las consultas

Aquí está la parte confusa: Google entiende claramente las consultas conversacionales. Rudzki analizó 140,000 preguntas de las personas que también hicieron datos y descubrió que Google muestra descripciones de IA para el 80% de estas búsquedas conversacionales.

Rudzki observó:

“Por lo tanto, parece que Google está listo para mostrar la respuesta de AI sobre consultas conversacionales. Sin embargo, tiene dificultades para informar las consultas de conversación en una de las herramientas más importantes en los kits de herramientas de SEO y vendedor”.

Por qué esto importa

Cuando faltan la mitad de sus datos de búsqueda, las decisiones estratégicas se convierten en conjeturas.

Los equipos de contenido crean artículos basados ​​en herramientas de palabras clave en lugar de preguntas genuinas del usuario. Los profesionales de SEO optimizan para consultas visibles mientras pasan por alto valiosas búsquedas de conversación que a menudo no se informan.

El análisis de rendimiento se vuelve poco confiable cuando las páginas parecen tener un rendimiento inferior en GSC pero extraen un tráfico significativo no reportado. Los equipos también pierden la capacidad de identificar tendencias emergentes antes de sus competidores, ya que los nuevos temas solo se hacen evidentes después de alcanzar los altos volúmenes de búsqueda.

¿Cuál es la solución?

Reconozca que GSC solo muestra parte de la imagen y ajusta su estrategia en consecuencia.

Cambie de la pestaña de consulta a la pestaña Páginas para identificar qué contenido impulsa el tráfico, independientemente de los términos de búsqueda específicos utilizados. Concéntrese en crear contenido integral que responda completamente preguntas en lugar de dirigirse a palabras clave individuales.

Complementar datos de GSC con métodos de investigación adicionales para comprender los patrones de búsqueda conversacionales. Considere cómo sus usuarios interactúan con un asistente de IA, ya que así es cada vez más cómo buscan.

Lo que esto significa para el futuro

La brecha entre cómo las personas buscan y las herramientas que rastrean sus búsquedas se está ampliando. La búsqueda de voz está ganando popularidad, con aproximadamente el 20% de las personas en todo el mundo que la usan regularmente. Las herramientas de IA están capacitando a los usuarios para hacer preguntas detalladas y de conversación.

Hasta que Google aborde estas brechas de informes, las estrategias de SEO exitosas requerirán múltiples fuentes de datos y enfoques que representan la mitad invisible del tráfico de búsqueda, lo que impulsa los resultados reales y que permanece oculto a la vista.

La investigación completa y las instrucciones para replicar estas pruebas se pueden encontrar en el informe original de Ziptie.

Imagen destacada: Roman Samborskyi/Shutterstock