El SEO tradicional no va a desaparecer, pero los especialistas en marketing están comenzando a repensar cómo las personas encuentran contenido en línea. Con más usuarios que obtienen respuestas de herramientas como ChatGPT o la experiencia generativa de búsqueda de Google, la atención está cambiando a lo que ahora se llama optimización generativa de motores o GEO.

GEO significa alterar el contenido, por lo que es más probable que aparezca en las respuestas generadas por IA, no solo en los resultados de búsqueda estándar. Esto incluye formatear claro, responder preguntas comunes y usar lenguaje sencillo. Para algunas marcas, significa reelaborar las páginas existentes. Para otros, significa crear contenido más corto y más directo para diseñarse en interfaces de IA.

El cambio a Geo no solo cambia dónde aparece el contenido, sino también cómo se escribe. En lugar de dirigirse a palabras clave, los especialistas en marketing están priorizando la claridad y la relevancia. Son los primeros días, pero Geo ya está influyendo en cómo los equipos de marketing escriben, planifican y miden su trabajo.

Algunos profesionales de SEO están experimentando con bloques de contenido estructurados y marcas de esquema para ayudar a los motores generativos a identificar contenido útil más rápido. Esto puede dar forma a la forma en que los sitios web se construyen en el futuro, poniendo más énfasis en cómo se presenta claramente la información en lugar de la frecuencia con la que aparece una palabra clave.

Los datos de terceros se convierten en una prioridad en las campañas centradas en la privacidad

A medida que las cookies de terceros desaparecen y las regulaciones de privacidad de los datos se endurecen, los especialistas en marketing están cambiando su enfoque a los datos de terceros. Eso significa recopilar información directamente de los clientes a través de sitios web, aplicaciones u otros canales de propiedad.

Los datos de primera parte proporcionan más control y menos problemas legales. Sin embargo, se requieren nuevos sistemas y confianza. Las empresas están trabajando más para ofrecer un valor claro a cambio de información del usuario, como herramientas útiles, descuentos o un mejor soporte.

El impulso para los datos de primera parte también es cambiar la forma en que los equipos administran el consentimiento y el almacenamiento de datos. Los especialistas en marketing ahora están más involucrados en decisiones sobre pilas tecnológicas, configuraciones de privacidad y políticas de uso de datos. Se ha convertido en una tarea compartida entre marketing, legal y TI.

Algunas compañías están construyendo programas de fidelización enteros en torno a los datos de primera parte. Los esfuerzos ayudan a recopilar información y construir relaciones a largo plazo. Ya no se trata simplemente de adquirir direcciones de correo electrónico; Se trata de conocer a sus clientes lo suficientemente bien como para servirlos mejor mientras respeta sus preferencias.

AI asume un papel más importante en la compra y orientación de anuncios

La compra de anuncios siempre ha sido una combinación compleja de datos de audiencia, tiempo y costo. En 2025, AI manejará más ese trabajo. Las herramientas ahora pueden recomendar ubicaciones de anuncios, variaciones de copia de prueba y predecir qué canales funcionarán mejor.

Para los especialistas en marketing, eso significa decisiones más rápidas y, a veces, menores costos. Pero también hay una compensación. Algunos equipos sienten que han perdido el control o la idea de por qué una campaña funcionó o no.

El Wall Street Journal Recientemente informó que más plataformas publicitarias están construyendo IA en sus sistemas por defecto. Eso incluye ofertas automatizadas, pruebas creativas e informes de rendimiento. Algunos especialistas en marketing dan la bienvenida a la automatización, mientras que otros se preocupan por renunciar a demasiada supervisión.

Las agencias y las marcas están comenzando a establecer límites, manteniendo a los humanos a cargo de la estrategia y permitiendo que AI administre el “trabajo gruñido”. Ese equilibrio podría volverse más importante a medida que las herramientas de IA siguen expandiéndose.

Más empresas están experimentando con modelos híbridos, donde la IA maneja las ofertas en tiempo real, pero los humanos ajustan las entradas lógicas o creativas. Esto puede ayudar a retener la dirección creativa mientras usa la automatización para acelerar las pruebas.

Las pilas tecnológicas unificadas tienen como objetivo simplificar herramientas de marketing complejas

Una queja continua en marketing es la expansión de herramientas: demasiadas aplicaciones, plataformas y sistemas que no funcionan bien juntos. En 2025, más empresas están tratando de resolver eso avanzando hacia las pilas de tecnología de marketing unificada.

Una pila unificada generalmente significa una plataforma central para datos, contenido, anuncios y participación del cliente. No se trata de encontrar la herramienta perfecta, sino de asegurarse de que las herramientas se conecten correctamente. Eso ayuda a reducir los silos de datos y facilita que los equipos vean lo que funciona.

Cmswire Señaló que las empresas también están consolidando a los proveedores para reducir la fricción entre las plataformas. Eso puede reducir costos y mejorar los flujos de trabajo, pero también requiere una fuerte planificación interna. Algunas marcas están reorganizando a sus equipos alrededor de la pila, no al revés.

Las pilas unificadas también ayudan con los informes. Con menos sistemas para extraer, los especialistas en marketing pueden obtener ideas más claras sin necesidad de exportaciones manuales o hojas de cálculo complejas. El cambio admite ajustes de campaña más rápidos y una mejor responsabilidad.

La automatización crece, pero la visión humana aún importa

AI ahora juega un papel más importante en la participación del cliente, desde correos electrónicos generados por auto hasta el soporte de chatbot. La personalización a escala es el objetivo, y la IA lo hace más accesible.

Aún así, los especialistas en marketing dicen que la entrada humana es importante. AI puede adivinar lo que un usuario quiere en función de los clics anteriores, pero no entiende los cambios culturales, el tono social o los objetivos de marca a largo plazo. Los equipos descubren que la automatización funciona mejor cuando las personas establecen la dirección y manejan el control de calidad.

Algunas compañías están creando roles para editores de IA o diseñadores rápidos, personas que guían cómo funcionan las herramientas. Agrega una capa de juicio humano a la producción de IA sin ralentizar demasiado las cosas.

Las marcas también están aprendiendo donde la automatización se queda corta. Algunos mensajes generados por IA se sienten apagados o no se conectan. Eso está llevando a los equipos a tratar la IA como un punto de partida, no como un producto terminado. La revisión y la edición ahora son pasos clave en el proceso.

Lo que los especialistas en marketing están viendo en 2025

El resto del año probablemente traerá más preguntas sobre la confianza, el control y la calidad del contenido. Con las herramientas de IA convirtiéndose en el valor predeterminado en todo, desde marketing por correo electrónico hasta atención al cliente, los equipos están descubriendo qué automatizar y qué mantener manual.

También se espera que las leyes de privacidad se ajusten en más países. Eso agregará presión para usar bien los datos de primera parte y mantendrá la confianza del usuario. Geo también puede recibir más atención a medida que los hábitos de búsqueda cambian hacia respuestas generadas por AI.

Los especialistas en marketing están acostumbrados al cambio, pero la onda actual se siente más estructural. No se trata solo de nuevas características: se trata de redefinir cómo funcionan los equipos, qué habilidades necesitan y cómo se miden los resultados.

Muchos especialistas en marketing también están observando cómo las herramientas generativas de IA afectan la voz y el tono de la marca. Con las herramientas que ahora escriben titulares, descripciones y campañas enteras, hay un creciente interés en cómo mantener los mensajes consistentes y humanos. Algunas marcas están desarrollando guías de estilo interno solo para herramientas de IA.

Otra área de enfoque es la atribución. Con más canales y herramientas involucradas, los equipos quieren formas más claras de medir lo que impulsa los resultados. Las pilas unificadas y los mejores modelos de datos están ayudando, pero la atribución sigue siendo un rompecabezas difícil.

Por ahora, los especialistas en marketing están construyendo libros de jugadas, estableciendo límites e intentando mantener el ritmo de la tecnología que cambia por mes. La flexibilidad, los objetivos claros y una fuerte comprensión de las necesidades del cliente pueden ser más valiosas que cualquier herramienta única.

(Foto de 1981 Digital)

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Etiquetas: publicidad, IA, marketing digital