Entonces, ¿quién puede ganar del modo AI? ¿Y qué más se ve amenazado por la integración de la IA de Google en la búsqueda?

Echa un vistazo a la lista de Digiday de los ganadores y perdedores del modo AI:

Ganadores

Google

Google ha estado presionando en el espacio de búsqueda de IA con Fervor desde el éxito de ChatGPT del competidor OpenAI.

Pero ahora, Google puede tener la ventaja de distribución en sus rivales de IA. Al integrar el modo AI directamente en la búsqueda, un producto utilizado por miles de millones diarios, Google puede incorporar silenciosamente a los usuarios en su experiencia de IA a escala, dándole una ventaja incorporada masiva sobre plataformas independientes como ChatGPT o perplejidad.

Hasta ahora, Google se ha enfrentado a una delicada acto de equilibrio: competir con rivales de IA mientras evita comprometer la rentabilidad de su motor de búsqueda existente (generó $ 66.89 mil millones en ingresos publicitarios en el primer trimestre de 2025, cuya mayor parte proviene de anuncios de búsqueda) y alienando a los editores sobre el contenido de calidad que depende. Pero cualquier opacidad en el alcance de las ambiciones de IA de Google se seleccionó después de la transmisión de anuncios de la compañía en su conferencia anual de desarrolladores de E/S la semana pasada, donde anunció que el modo AI de Google se monetizará con anuncios.

Google ya está posicionando a los usuarios como recurriendo a su función de búsqueda para tareas complicadas. Las consultas de los usuarios en modo AI fueron dos o tres veces la duración de las búsquedas tradicionales, dijo el CEO de Google, Sundar Pichai, durante la conferencia de desarrolladores de E/S de la compañía la semana pasada.

Los anuncios se mostrarán en esa experiencia de búsqueda más profunda, cuando los usuarios hacen múltiples preguntas desde una consulta original en modo AI.

Eso significa que Google puede recopilar una carga de datos de los usuarios del modo AI. Y los anuncios en modo AI pueden ser más contextualmente relevantes (basados ​​en la visión adicional de esas consultas más largas y complicadas). Podría significar tasas de clics más altas en los anuncios en modo AI, y en última instancia, más ganancias.

“Con cada vez menos tráfico afuera y permanecer en Google, significa que las redes publicitarias no obtendrán tanto tráfico, lo que significa que los precios de los anuncios serán más caros, porque las personas competirán para aparecer en los bienes inmuebles limitados. [in AI Mode]versus los viajes de múltiples pasos que estaban haciendo en la búsqueda ”, dijo John Shehata, fundador de las plataformas de datos de SEO Newzdash y Gddash.

Es una apuesta que Google está dispuesto a tomar. Por lo que vale, Openai no ha lanzado un negocio de anuncios para la búsqueda de chatgpt (todavía). La perplejidad tiene, pero seis meses después y no ha despegado exactamente. La incertidumbre en el entorno macroeconómico actual significa que los anunciantes dudan en gastar en contra de las compras experimentales en este momento. Esa actitud no es un buen augurio para el negocio publicitario del modo AI de Google. Por otra parte, la perplejidad es solo un pequeño pez en el creciente estanque de IA. Google es, bueno, Google.

Anunciantes

Por ahora, Google extraerá anuncios de campañas de búsqueda y compras existentes para colocaciones publicitarias dentro del modo AI.

El enfoque “Fan-Out” de AI Mode (que desglosa las consultas de búsqueda en subtópicos) para responder consultas de los usuarios es una oportunidad para los anunciantes, según Calvin Scharffs, vicepresidente de marketing de marketing y agencia de publicidad directa Direct Digital Holdings. Al menos, mientras los anunciantes puedan cambiar a la “nueva norma” de palabras clave de forma larga, nicho y calificadas en búsquedas conversacionales, en lugar de las palabras clave tradicionales.

“Necesitamos estar preparados no solo para enganchar el clic, sino que enganche al usuario incluso si nunca hacen clic en un anuncio. Este tipo de experiencia hiperpersonalizada y conversacional es lo que esperan los adoptantes de la IA”, dijo Scharffs. “Los anunciantes en categorías de alta consideración como la atención médica, los servicios financieros o los viajes, donde la confianza, los matices y el momento son bien posicionados”, dijo.

Dan Taylor, vicepresidente de anuncios globales en Google, dijo en un reciente episodio de podcast de Digiday que los anuncios de modo AI tendrán los mismos modelos de precios de costo por clic que los anuncios de Google. Los anunciantes también pueden comprar anuncios sobre una base de costo por adquisición, centrarse en un retorno objetivo del gasto publicitario y otros modelos, agregó.

Editores con estrategias de diversificación avanzadas

La mayoría de los editores están preocupados por lo que significa el modo AI para su tráfico de referencia de Google. Pero los editores que están menos en pánico son los que ya han trabajado para diversificarse de la búsqueda de Google y priorizar las relaciones directas con sus lectores a través de membresías, suscripciones, boletines y aplicaciones.

Esa es una estrategia que algunos ya han adoptado. Dotdash Meredith está trabajando en reducir su dependencia del tráfico de referencias de Google y centrarse en construir capacidades y productos de audiencia directa, según el CEO Neil Vogel.

Dos ejecutivos editoriales en organizaciones que tienen grandes bases de suscripción (además de sus negocios de publicidad) se encogieron de sugerencias de que la llegada del modo AI significó que los editores tuvieron que luchar para encontrar formas alternativas de impulsar el tráfico. En cambio, le dijeron a Digiday que sus puntos de venta estaban reinvirtiendo en formas de convertir a los lectores para pagar a miembros leales o suscriptores de boletines.

Redes de medios minoristas

Las redes de medios minoristas también pueden beneficiarse del modo AI, ya que la característica es especialmente fuerte para responder consultas relacionadas con las compras (por ejemplo, “mejor humectante para la piel seca”). Estas consultas pueden conducir a un mayor descubrimiento de productos y recomendaciones de compras personalizadas dentro de resúmenes y anuncios generados por IA, según Damien Bianchi, director de medios de comunicación de Media y Comercio de Medios de Media de la Agencia VML. Imagine un resumen de IA que recomienda una marca específica de zapatillas de carrera, basada en las compras pasadas y los hábitos de correr de un usuario, dijo.

Pero hay algunas advertencias. Las ganancias de RMNS para hacer del modo AI podrían verse amenazadas por las mismas amenazas para los editores: clic en los sitios de RMN, una disminución de la visibilidad con anuncios de productos limitados y dependencia del algoritmo de Google, dijo Bianchi.

Perdedor

Editores, principalmente, pero especialmente noticias, revisión de productos y sitios de recetas

Google lo ha dejado en claro: AI está construyendo el futuro de la búsqueda. Los ejecutivos de publicación están preocupados por el cambio de dar a los usuarios la información que buscan correctamente en la página de resultados de búsqueda significa menos clics, menos impresiones e ingresos por anuncios menos digitales.

“Los enlaces azules fueron el último vestigio de la esperanza que tuvimos para cualquier tipo de ingresos”, dijo Danielle Coffey, presidenta y directora ejecutiva de la Alianza News/Media.

Hace unos cinco años, los miembros de News/Media Alliance tenían alrededor del 50-80% de su tráfico de Google. Eso ahora se ha reducido al 20-30%, según un “análisis informal” que realizó la organización, dijo Coffey.

El problema es que los editores no pueden optar por no tener su trabajo incluido en las funciones de búsqueda de IA de Google sin optar por no aparecer en los resultados de búsqueda por completo. Esa no es una gran opción, dijo Coffey.

Pero algunos editores corren el riesgo de ser lastimados por el modo AI que otros. Los editores de noticias, por ejemplo, no estaban viendo que el CTR declinaba que otros editores estaban viendo desde el despliegue de las descripciones de la IA, porque esos resúmenes generados por la IA en los resultados de búsqueda de Google no fueron desencadenados por consultas de noticias duras. Según Tom Critchlow, el EVP de la audiencia de Raptive, el EVP de la audiencia de Raptive, el EVP de la audiencia de Raptive, el EVP de Raptive, de Raptive.

Pero el modo AI puede responder a las noticias de última hora más rápido. La función pudo proporcionar información sobre un informe que un medio de comunicación había cubierto solo 10 minutos después de haber publicado una historia al respecto, según un ejecutivo editorial que solicitó el anonimato. Y las pruebas de raptiva encontraron que el modo AI generaría recetas completas de los sitios de los bloggers de alimentos cuando se les solicite, sin enlaces claros a esos sitios, dijo Critchlow.

Métricas de tráfico tradicionales

La medición de CTR de Google está en una espiral descendente. Google no permitirá que los editores rastreen las tarifas de clics desde el modo AI (o descripciones de IA, para el caso). Google ha dicho que una métrica rastreable estaría disponible en los paneles “pronto”.

Eso cambia el juego para los anunciantes. “En términos de métricas tradicionales, como clics, el volumen ya no es el objetivo, la calidad es”, dijo Scharffs. “Ya no necesitamos ‘ganar’ subastas, como fue el caso hace varios años, cuando se utilizan acciones de impresión o clics como KPI por parte de la voz. El objetivo ahora debe ser ‘ganar’ al usuario final, centrarse en el compromiso y el valor de por vida del cliente”.

Y para editores. “El tráfico o las visitas ya no serán la métrica principal. Es visibilidad e impresiones”, dijo Shehata. Las cosas van a ser “neblina” por un tiempo, como señaló los editores a este nuevo paisaje.

Consultas de SEO

Entonces, ¿qué significa eso para las consultorías de SEO? Muchos de ellos están en riesgo.

La industria del software de SEO, valorada en $ 84.94 mil millones, está “al borde de un cambio importante”, dijo Michael King, fundador y CEO de una agencia de marketing de contenido y SEO, iPullRank.

“Google Now se clasifica en función de la relevancia contextual, no solo las palabras clave o los vínculos de retroceso. Utiliza integridades de IA y vectores para evaluar quién creó contenido, cuán confiable es y cómo encaja dentro de su gráfico de conocimiento más amplio”, dijo King. “La mayoría de las herramientas y prácticas de SEO no se han alcanzado. A medida que las nuevas API y las métricas se vuelven más accesibles, veremos que surgen una nueva generación de roles y herramientas de SEO que se alinean con la forma en que Google realmente funciona”.

Las consultorías de SEO tradicionales tienen que pivotar sus negocios. Jim Robinson, fundador de ClickSeed, está cambiando para trabajar en B2B Marketing.

“No parece que Google sea un canal confiable, donde puedo decirle a un editor:” Estoy razonablemente seguro de que puedo obtener más exposición “. No sé si puedo hacer eso en uno o dos años dentro de ahora ”, dijo Robinson.