El cofundador de Google, Sergey Brin, dice que AI está transformando la búsqueda de un proceso de recuperación de enlaces a una de sintetización de respuestas analizando miles de resultados y realizando investigaciones de seguimiento. Explica que este cambio permite a la IA realizar tareas de investigación que tomarían días o semanas humanos, cambiando la forma en que las personas interactúan con la información en línea.

Los modelos de aprendizaje automático están convergiendo

Para aquellos que están interesados ​​en cómo funciona la búsqueda, otra idea interesante que compartió fue que los algoritmos están convergiendo en un solo modelo. En el pasado, los Googlers han descrito un motor de búsqueda como múltiples motores, múltiples algoritmos, miles de pequeñas máquinas que trabajan juntas en diferentes partes de la búsqueda.

Lo que Brin compartió es que los algoritmos de aprendizaje automático están convergiendo en modelos que pueden hacerlo todo, donde los aprendizajes de modelos especializados se integran en el modelo más general.

Brin explicó:

“Sabes, las cosas han sido más convergentes. Y, esto es ampliamente a través del aprendizaje automático. Quiero decir, solías tener todo tipo de diferentes tipos de modelos y lo que sea, redes convolucionales para las cosas de la visión. Y ya sabes, tenías … RNN para el texto y el habla y las cosas. Y, ya sabes, todo esto ha cambiado a transformadores básicamente.

Y cada vez más, también se está convirtiendo en un modelo “.

Google integra aprendizajes de modelos especializados en modelos generales

Su respuesta continuó, cambiando a explicar cómo es lo habitual que hace Google, integrando los aprendizajes de modelos especializados en los más generales.

Brin continuó su respuesta:

“Ahora tenemos mucho empuje ocasionalmente, hacemos modelos especializados. Y definitivamente es científicamente una buena forma de iterar cuando tienes un objetivo en particular, no tienes que hacer todo en cada idioma, manejar cualquier imagen y video y audio de una vez. Pero generalmente podemos. Después de hacerlo, tomar esos aprendizajes y básicamente poner esa capacidad en un modelo general”.

Interfaces futuras: interacción multimodal

Google ha presentado recientemente múltiples patentes en torno a un nuevo tipo de interfaz visual y de audio donde la IA de Google puede tomar lo que un usuario está viendo como entrada y proporcionar respuestas al respecto. Brin admitió que su primer intento de hacerlo con Google Glasses era prematuro, que la tecnología para el apoyo que no era madura. Él dice que han progresado con ese tipo de búsqueda, pero que todavía están trabajando en la duración de la batería.

Brin compartió:

“Sí, lo arruiné. Seré honesto. Me equivocó el momento.

Hay un montón de cosas que desearía haber hecho de manera diferente, pero honestamente, era como si la tecnología no estuviera lista para Google Glass.

Pero hoy en día estas cosas creo que son más sensatas. Quiero decir, todavía hay problemas de duración de la batería, creo, que sabes que nosotros y otros necesitamos superar, pero creo que es un factor de forma genial “.

Predecir el futuro de la IA es difícil

Sergey Brin se negó a predecir cómo será el futuro porque la tecnología se está moviendo muy rápido.

Él explicó:

“Quiero decir, cuando dices 10 años, ya sabes que mucha gente dice, oye, la singularidad es como, correcta, a cinco años de distancia. Así que tu capacidad para ver eso en el futuro, quiero decir, es muy difícil”

El tiempo de respuesta mejorado y la entrada de voz están cambiando los hábitos

Estuvo de acuerdo con los entrevistadores que el tiempo de respuesta mejorado a la entrada de voz está cambiando los hábitos de usuario, haciendo que la interacción verbal en tiempo real sea más viable. Pero también dijo que el modo de voz no es siempre la mejor manera de interactuar con la IA y usó el ejemplo de una persona que habla con una computadora en el trabajo como una aplicación socialmente incómoda de la entrada de voz. Esto es interesante porque pensamos en el método de voz de la computadora Star Trek para interactuar con una computadora, pero en lo que se volvería bastante fuerte y distraído si todos en una oficina interactuaban audiblemente con una IA.

Él compartió:

“Todo está mejorando y más rápido, por lo que, por lo que sabes, los modelos más pequeños son más capaces. Hay mejores formas de hacer inferencia sobre ellos que son más rápidos.

Tenemos las oficinas compartidas Big Open. Entonces, durante el trabajo, realmente no puedo usar demasiado el modo de voz. Normalmente lo uso en la unidad.

No siento que pueda, quiero decir, obtendría su producción en mis auriculares, pero si quiero hablar con él, entonces todos me escuchan. Así que creo que eso sería socialmente incómodo. … Charlizo con la IA, pero luego es como audio y audio. Sí, pero siento que honestamente, tal vez sea un buen argumento para una oficina privada “.

La investigación profunda de IA puede sintetizar los 1,000 mejores resultados de búsqueda

Brin explicó cómo la capacidad de AI para realizar investigaciones profundas, como analizar cantidades masivas de resultados de búsqueda y realizar la investigación de seguimiento cambia lo que significa hacer la búsqueda. Describió un cambio en la búsqueda que cambia la naturaleza fundamental de la búsqueda de la recuperación (aquí hay algunos enlaces, mírelos) a generar información a partir de los datos (aquí hay un resumen de lo que significa todo, hice el trabajo por usted).

Brin contrasta lo que puede hacer manualmente con la búsqueda regular y lo que la IA puede hacer a escala.

Él dijo:

“Para mí, lo emocionante de la IA, especialmente en estos días, quiero decir, aún no es como agi, ya que la gente busca o no es inteligencia sobrehumana, pero es bastante inteligente y definitivamente puede sorprenderte.

Así que pienso en la superpotencia es cuando puede hacer cosas en el volumen que no puedo. Entonces, ¿sabes de forma predeterminada cuando usas algunos de nuestros sistemas AI, ya sabes, chupará los diez mejores resultados de búsqueda y extraerá lo que necesitas de ellos, algo así? Pero podría hacerlo yo mismo, para ser honesto, ya sabes, tal vez me tome un poco más de tiempo.

Pero si apesta en la cima, conoce mil resultados y luego realiza búsquedas de seguimiento para cada uno de ellos y las lee profundamente, como esa es, ya sabes, una semana de trabajo para mí como si no pueda hacer eso “.

AI con publicidad

Sergey Brin expresó entusiasmo por la publicidad en el contexto del nivel libre de IA, pero su respuesta se saltó sobre eso, dando la indicación de que esto no era algo por lo que estaban planeando. En cambio, promovió el concepto de proporcionar un modelo de generación anterior de forma gratuita mientras reservaba el modelo de última generación para los niveles pagados.

Sergey explicó:

“Bueno, está bien, hoy es gratis sin anuncios en el lateral. Acabas de tener un cierto número de modelos más importantes. Creo que probablemente siempre vamos a tener siempre como una especie de modelos superiores que no podemos proporcionar infinitamente a todos de inmediato. Pero ya sabes, espere tres meses y luego la próxima generación.

Estoy, ya sabes, muy buena publicidad de IA. No creo que nos vamos a gustar necesariamente … Nuestros más últimos y mejores modelos, que eres tú, sabes, tomas mucho cálculo, no creo que vamos a ser libres para todos de inmediato, pero a medida que avanzamos a la próxima generación, ya sabes, es como cada vez que hemos avanzado una generación, entonces el tipo de nivel nuevo, suele ser bueno como el mejor productor y a veces mejor “.”.

Mira la entrevista aquí:

Sergey Brin, cofundador de Google | Todo en vivo de Miami

https://www.youtube.com/watch?v=8g7a0iwkdre