Google afirma que los resultados de búsqueda con descripción general de la IA generan la misma cantidad de ingresos publicitarios que los resultados de búsqueda tradicionales.

Este reclamo se realizó durante Google Marketing Live cuando la compañía reveló planes para expandir los anuncios de descripción general de la IA a usuarios de escritorio y más mercados de habla inglesa.

Si es cierto, esto podría remodelar cómo los especialistas en marketing perciben el futuro de Google con AI. Sin embargo, el reclamo plantea preguntas sobre cómo Google mide el éxito y qué significa para sus campañas.

Los especialistas en marketing deben comprender qué se encuentra detrás de estas afirmaciones y qué indican para el futuro de la publicidad de búsqueda.

Las descripciones de IA alcanza una escala masiva

Google lanzó resúmenes de IA en dispositivos móviles en los EE. UU. El año pasado. Desde entonces, la compañía ha ampliado rápidamente la función en todo el mundo. Ahora procesa respuestas generadas por IA para usuarios en más de 200 países.

Shashi Thakur, vicepresidente de publicidad/GM de Google, declaró durante la sesión de prensa:

“Comenzamos a implementar las descripciones de IA en la búsqueda en US Mobile el año pasado. En este punto, estamos llegando a mil millones y medio de usuarios que lo usan cada mes”.

Thakur supervisa la publicidad en los productos de búsqueda de Google. Esto incluye Google.com, Discover, búsqueda de imágenes, lente y mapas. Señaló que los usuarios están contentos con la función.

La expansión muestra la confianza de Google tanto en la adopción del usuario como en el éxito comercial. La compañía anunció la expansión del escritorio esa mañana en el evento, representando la última fase de su rápido lanzamiento global.

Thakur explicó el impacto del crecimiento:

“La consecuencia de la construcción de vistas generales de IA es que las personas están viendo el crecimiento. La gente está haciendo más de esas preguntas … así que estamos viendo el crecimiento. Por lo tanto, las personas están haciendo más preguntas. Muchas de esas preguntas son incluso comerciales. Por lo tanto, estamos viendo un crecimiento incluso en comercial”.

La visión más amplia de Google para la evolución de la búsqueda

El enfoque de Google para las descripciones de IA refleja un cambio fundamental en cómo piensa la compañía sobre las capacidades de búsqueda. Thakur describió esta visión:

“En esencia, pensamos en la búsqueda como expandir los tipos de curiosidades que puede expresar. Los humanos tienen innumerables curiosidades. Solo hay una fracción de las que se expresan para buscar. Cuanto más avanzamos la tecnología, más avanzamos el producto, los usuarios pueden traer más de sus curiosidades a la búsqueda”.

Esta filosofía impulsa el impulso de Google hacia las respuestas con IA que pueden manejar consultas más complejas y matizadas que las búsquedas tradicionales basadas en palabras clave.

Cómo Google mide la descripción general de la IA Monetización

Los reclamos de ingresos de Google se basan en experimentos controlados. La Compañía compara consultas de búsqueda idénticas con y sin resumen de IA. Utilizan métodos de prueba estándar de A/B.

Esto significa mostrar la función AI a algunos usuarios mientras la retiene de otros. Luego miden la diferencia de ingresos.

Thakur explicó a los reporteros:

“Cuando decimos que las descripciones de IA monetizan a la misma velocidad, si hubiera tomado exactamente el mismo conjunto de consultas y no se haya mostrado descripción general de la IA, se habría monetizado a alguna velocidad. Esto continúa monetizándose a la misma velocidad”.

La prueba se centra en el valor e ingresos comerciales generales. No examina las métricas individuales, como las tasas de clics. Google enfatizó que esto representa el rendimiento en muchas consultas, no en las búsquedas individuales.

Para los anunciantes, esto sugiere que las descripciones de IA no perjudican la efectividad de la publicidad de búsqueda existente. Sin embargo, los efectos a largo plazo de los patrones cambiantes de comportamiento del usuario siguen sin estar claros.

Enfoque estratégico para la publicidad general de la IA

Google afirma que los anuncios dentro de las descripciones de IA se adhieren a las mismas pautas de calidad que los anuncios de búsqueda tradicionales. La compañía requiere que los anuncios sean de alta calidad y se ajusten bien a la experiencia del usuario. Todos los anuncios deben marcarse como contenido patrocinado.

Los anunciantes tienen tres opciones de colocación para anuncios de descripción general de IA: por encima de la respuesta de IA, debajo de la respuesta o integradas dentro de la respuesta de IA en sí. Esto le da a los vendedores flexibilidad en cómo aparecen junto con el contenido generado por IA.

La complejidad del comportamiento moderno del usuario impulsa la estrategia publicitaria de Google. Thakur señaló:

“Creo que lo principal que debe quitar de esas conversaciones es que los viajes de los usuarios son complicados. Y los usuarios se inspiran para ingresar a sus viajes comerciales en innumerables puntos en sus viajes”.

La integración se centra en identificar la intención comercial dentro de consultas complejas a través de lo que Google se refiere como búsquedas “facetadas”. Estas son preguntas complejas que contienen múltiples subcuestiones, algunas de las cuales tienen intención comercial.

Thakur dio un ejemplo de un usuario preguntando sobre las reglas de las aerolíneas para viajar con mascotas. Esa persona podría necesitar operadores de mascotas o accesorios de viaje, creando oportunidades naturales para la publicidad. El sistema AI puede identificar estas necesidades comerciales en capas dentro de una sola consulta compleja.

Google utiliza varios clasificadores para identificar la intención comercial, incluidas las consultas de compras, las consultas de viaje y las consultas de seguros. Este sistema de clasificación automatizado ayuda a coincidir con los anuncios con las necesidades relevantes del usuario.

Thakur declaró:

“Los anuncios deben ser de alta calidad, y deben ser cohesivos con la experiencia. Los anuncios de esta naturaleza extienden cuán buena es la respuesta para ciertos usuarios”.

Google informa comentarios positivos de los usuarios sobre los anuncios que se muestran con descripciones de IA. Esto sugiere que la integración no perjudica significativamente la satisfacción del usuario.

Esta aceptación del usuario parece crucial para la estrategia de Google. La compañía planea expandir la publicidad general de la IA a más plataformas y mercados.

Shashi Thakur habla para presionar en Google Marketing Live. Foto: Matt G. Southern/Search Engine Journal.

Implicaciones para los especialistas en marketing digital

El reclamo de paridad de ingresos aborda las preocupaciones de los anunciantes sobre el impacto de la IA en la efectividad de la publicidad de búsqueda.

Thakur reconoció que las preguntas fundamentales están haciendo los especialistas en marketing:

“Entonces, ahora, la pregunta que a menudo recibimos de nuestros anunciantes, y es una pregunta natural, que es, esto es genial. La búsqueda está evolucionando en muchas direcciones emocionantes. ¿Cómo participamos? ¿Y cómo nos conectamos con nuestros clientes en el contexto de esta experiencia en evolución?”

Thakur señaló que más del 80% de los anunciantes de Google ya usan alguna forma de tecnología de publicidad impulsada por la IA. Esto sugiere que la industria está lista para una mayor integración de IA.

Sin embargo, el cambio hacia las respuestas de búsqueda con AI puede requerir que los anunciantes adapten sus estrategias. Los usuarios piden consultas cada vez más complejas y más largas. La orientación tradicional de palabras clave puede no ser efectiva para abordarlos.

La solución de Google implica una mayor automatización a través de herramientas como la recién anunciada función “AI Max para la búsqueda”. Las primeras pruebas beta de AI Max han mostrado resultados prometedores, con los anunciantes que experimentan un aumento promedio del 27% en las conversiones al tiempo que mantienen objetivos de retorno de inversión (ROI).

Thakur explicó la motivación detrás de Ai Max:

“Entonces, la motivación para esto, esencialmente, fue este comportamiento cambiante del usuario. Ese es el número uno. Al escuchar a nuestros anunciantes, recibimos los comentarios muy claramente que la transparencia y el control de la forma ya se usaron en campañas de búsqueda. Eso continúa siendo súper importante además de la automatización”.

La herramienta mantiene las características de transparencia y control que los anunciantes esperan de las campañas de búsqueda tradicionales, incluidos los informes de rendimiento de palabras clave y los controles de campaña. Esto aborda las preocupaciones sobre la pérdida de visibilidad al adoptar la automatización.

El énfasis de la compañía en la automatización refleja un desafío. Es difícil igualar los anuncios con consultas sofisticadas y conversacionales que pueden contener múltiples intenciones comerciales.

Las estrategias manuales de palabras clave pueden volverse menos efectivas con el tiempo. Esto es especialmente cierto a medida que el comportamiento de búsqueda evoluciona hacia las interacciones del lenguaje natural.

La expansión del modo AI crea nuevas oportunidades

Más allá de las descripciones de IA, Google está probando anuncios dentro de su nuevo modo AI, lo que permite experiencias de búsqueda totalmente conversacionales. Los datos tempranos indican que los usuarios en modo AI hacen preguntas que tienen hasta el doble de tiempo que consultas de búsqueda regulares.

Estas consultas más largas y más conversacionales crean oportunidades adicionales para identificar la intención comercial dentro de preguntas complejas. La longitud de consulta extendida a menudo significa que los usuarios proporcionan más contexto sobre sus necesidades, lo que potencialmente hace que AD se dirija más preciso.

Google está aplicando lecciones aprendidas de las descripciones de IA para garantizar que los anuncios en modo AI mantengan la misma calidad y estándares de experiencia del usuario.

Mirando hacia el futuro

Thakur enfatizó que el enfoque de Google sigue enfocado en ofrecer una experiencia de usuario de alta calidad al tiempo que proporciona valor comercial a los anunciantes.

La prueba real de los reclamos de ingresos de Google vendrá a las vistas a la IA. Los patrones de comportamiento del usuario necesitan tiempo para solidificar.

A medida que Google continúa expandiendo la publicidad general de la IA a nivel mundial, los especialistas en marketing digital enfrentan un acto de equilibrio. Deben adoptar nuevas herramientas automatizadas mientras mantienen el control y la transparencia que impulsan el rendimiento exitoso de la campaña.

Imagen destacada: Mijansk786/Shutterstock