La IA Agentic se refiere a sistemas que pueden planificar de forma autónoma, tomar medidas y adaptarse para lograr objetivos, a menudo en múltiples pasos o tareas. Los editores dicen que están probando estas herramientas con cautela, explorando formas en que se puede utilizar para fortalecer los servicios existentes y reforzar la productividad en lugar de reducir el personal.

Actualmente, Hearst está ejecutando pruebas de un solo modal, que involucran a un agente de IA que realiza solicitudes específicas paso a paso, como un asistente digital que sigue una lista de tareas pendientes.

Las pruebas están siendo encabezadas por Michael McCarthy, director senior de IA, ventas y soluciones comerciales en Hearst. McCarthy ha comenzado a probar al dar tareas a un agente de uso de la computadora, una forma de IA de agente que puede moverse a través de diferentes sistemas, abrir aplicaciones, navegar la web, ingresar datos en software o administrar archivos en su computadora.

“Si ha usado un agente de uso de computadora, puede decir: ‘Ve a investigar un montón de cuentas para mí, o voy a iniciarte en mi LinkedIn’. Y la clave es que puedes levantarte y alejarte.

McCarthy dijo que ahora ha comenzado a experimentar con versiones tempranas de productos que usan agentes de IA para crear resultados basados ​​en imágenes y está probando su confiabilidad antes de escalar.

Las pruebas forman la última parte de la estrategia de McCarthy para usar IA generativa para “reinventar el proceso de ventas”. Hasta ahora, eso implica alentar a los equipos de ventas a usar herramientas de IA generativas para ayudarlos en sus tareas administrativas como la actualización de CRM e investigación de cuentas, la planificación previa a la llamada, crear propuestas de medios y también informarles cómo tener conversaciones inteligentes y consultivas con clientes anunciantes sobre sus necesidades. McCarthy comenzó a probar herramientas generativas de IA para hacer esto a fines de 2023, y se implementaron en los 500 representantes de ventas de periódicos Hearst durante 2024.

Las herramientas se basan en datos, modelos de precios, conocimientos de audiencia y datos históricos. Extraen los datos internos de Hearst para la información del cliente, las estructuras de precios y las reglas sobre cómo presupuestar y escalar campañas, y generan planes de medios agudos.

Estas herramientas ya han creado eficiencias. Por ejemplo, la cantidad promedio de tiempo que lleva un vendedor completar la investigación de cuentas usando AI es de dos minutos, significativamente por debajo de 40 minutos sin él, McCarthy dijo. Alrededor de 500 personas en los equipos de ventas ahora usan las herramientas, en comparación con las siete en 2024, agregó.

McCarthy dijo anecdóticamente que sus herramientas de IA han ayudado a los ejecutivos de ventas a aparecer mejor a los clientes y responder sus objeciones de manera más efectiva, y varias dicen que les ayudó a cerrar acuerdos de seis cifras y llevó a un aumento promedio del 153% en el valor de venta promedio. Se negó a revelar detalles.

El equipo está “genuinamente más energizado”, dijo. “Es un refuerzo de moral que se está traduciendo al rendimiento … Realmente creo en el poder del bien que estas herramientas transformadoras tienen para nuestra gente, y lo veo en todas partes se usan”.

Las herramientas también están demostrando ser una herramienta valiosa para reclutar talentos nuevos, agregó. La compañía ya no necesita solo buscar candidatos con conocimiento de ventas de publicidad digital, sino que se basa más en las actitudes y luego use la IA para a bordo más rápido. “Puedo enseñarle a alguien sobre la frecuencia y alcanzar muy fácilmente, pero tenemos 30 productos dentro de nuestra cartera”, agregó. Pero utilizando las herramientas de IA generativas, McCarthy ha creado un ecosistema de capacitación e incorporación que las personas pueden consultar para responder sus preguntas. “Es un tipo personalizado de conocimiento del producto en la rampa y funciona muy bien”, dijo.

La IA Agentic sigue siendo muy incipiente, aunque el lado de compra del mercado publicitario ha sido más agresivo en la búsqueda de oportunidades para racionalizar hasta la fecha, aprovechándolo para automatizar los flujos de trabajo y optimizar el gasto.

La narrativa optimista en torno a la IA sigue sin cambios: que automatizará tareas rutinarias, liberando a las personas para concentrarse en trabajos más creativos, estratégicos y de alto valor, incluso mientras los temores persisten sobre su potencial para desplazar por completo los trabajos. Para los empleados de ventas, esto parece tener más tiempo para gastar en áreas que la IA aún no puede tocar: construir relaciones confiables y de larga data con los clientes y la venta adicional. “En este momento, tienes tantos humanos en nuestra industria atrapados en hojas de cálculo, atrapados en flujos de trabajo, atascado corriendo por tu oficina persiguiendo a las personas por cosas”, dijo Hamish Nicklin, ex Cro de The Guardian. “La IA puede hacer todo eso, y no significa necesariamente que tenga la oportunidad de reducir los costos”, agregó.

Si bien la IA puede ahorrar tiempo, esas ganancias a menudo se extienden de manera desigual a través de los roles, lo que dificulta que los CFO justifiquen los recortes de empleo en función de la eficiencia parcial, enfatizó Nicklin. En cambio, el valor real radica en usar esos ahorros para impulsar el crecimiento a poco costo adicional.

McCarthy agregó: “Ese es uno de los tipos de victorias clave, si las personas disfrutan de lo que hacen más, los representantes de ventas no se sienten sobrecargados, les gusta lo que están haciendo y cuándo están felices, luego están generando más ingresos”.

Thomson Reuters está utilizando activamente capacidades de IA de agente para automatizar tareas complejas como leer y procesar documentos y extraer datos, a través de sus servicios impositivos, contables y centrados en el cliente legal, luego de su adquisición de la materia de inicio de IA Agentic AI de EE. UU. En octubre de 2024.

Reuters se ha beneficiado de las pruebas tempranas de las herramientas generativas de IA generativas de sus padres, y está listo para incrustar a los agentes de IA de agentes más en sus flujos de trabajo, según la directora de estrategia de IA de Reuters, Jane Barrett, aunque los detalles aún no se han finalizado. “Estamos pensando absolutamente en la IA Agente, cómo las noticias podrían encajar en los agentes de noticias y otros agentes también, como si usted sea un profesional en cualquier negocio, ¿cómo podrían encajar las noticias en su flujo de trabajo de agente”, dijo?

Mientras tanto, el editor DPG con sede en la sede belga DPG Media ya ha integrado la IA basada en agentes en sus flujos de trabajo. El Grupo de Medios, que opera una gama de periódicos, revistas, televisores y podcasts en Bélgica y los Países Bajos, ha alentado a todos los departamentos a probar las capacidades de IA de agente a través de su asistente interno de IA Chatdpg.

Un puñado de empleados ha construido agentes de IA y aproximadamente 3.000 empleados ya hacen preguntas a los agentes/ les dan instrucciones, 1,500 a diario, según Stefan Havik, director digital de DPG Media.

La adopción ha sido más grande en departamentos de noticias y publicidad para el flujo de trabajo y la eficiencia, dijo Havik. Agentic AI está integrado dentro del sistema de administración de pedidos de DPG y el servidor de anuncios, por lo que los representantes de ventas pueden redactar un correo electrónico desde el servidor de anuncios directamente al cliente con toda la información apropiada. Y también puede entregar información de ritmo, datos que muestran cómo las ventas publicitarias están rastreando contra los objetivos de ingresos proyectados, sobre la marcha.

Para McCarthy de Heart, el objetivo final es implementar los mismos procesos en otros grupos como Hearst Health, Hearst Magazines y Hearst TV. “La IA está aquí para quedarse y va a mantener la curva de campana en aumento y levantado. Así que queremos asegurarnos de que la alfabetización de IA se resuelva este año con todas las personas”, dijo.