Durante su evento anual de Google Marketing Live para anunciantes, Google anunció actualizaciones a sus herramientas de medición de IA, facilitando el acceso para las marcas pequeñas.

Estas actualizaciones se compartieron con anticipación con Search Engine Journal durante un evento de vista previa exclusiva, que muestra la inversión continua de Google para proporcionar a los anunciantes de todos los tamaños una mejor visibilidad para el rendimiento, la incrementalidad y el retorno del gasto publicitario.

Esto es lo que viene para los especialistas en marketing y por qué debe prestar atención.

Pruebas de incrementalidad: volverse más accesible

La medición siempre ha sido un punto de dolor para los especialistas en marketing. Pasamos el rendimiento de conducción de tiempo y presupuesto, pero a menudo luchamos para demostrar qué está realmente moviendo la aguja.

Históricamente, las pruebas de incrementalidad en los anuncios de Google solo eran factibles para cuentas de alto gasto, lo que requiere al menos $ 100k en presupuesto para funcionar.

Eso cambió hoy, ya que Google está reduciendo el requisito de gasto a solo $ 5,000 por prueba de incrementalidad.

Ese umbral bajado abre la puerta para muchos anunciantes del mercado medio (e incluso más pequeño) para comenzar a ejecutar pruebas controladas que miden el verdadero elevador impulsado por sus anuncios. No solo mirar conversiones que probablemente habrían sucedido de todos modos.

Crédito: Google

Además del umbral inferior, Google está implementando una nueva metodología basada en bayesiana que aumenta las posibilidades de obtener resultados concluyentes.

Las pruebas ahora pueden funcionar tan cortas como 7 días o hasta 56, con 28 días considerados la mejor práctica actual.

Con esta actualización, los especialistas en marketing ya no tienen que confiar en datos direccionales o la atribución de último clic.

Podrán aislar el impacto de sus campañas de Google ADS y ajustar presupuestos o creativos con más confianza.

La medición de los canales cruzados se está volviendo más inteligente dentro de Google Analytics

Otra gran mejora está ocurriendo en Google Analytics.

Los especialistas en marketing pronto podrán ver un rendimiento de canal cruzado más completo (incluidas las impresiones) en las propiedades de Google y otras plataformas.

El objetivo es ayudar a los equipos a mapear mejor el viaje completo del cliente y calcular con mayor precisión el ROI.

Si bien no todo esto está en vivo todavía, Google dice que están en camino de más información más profunda en los próximos meses.

Esto debería ser particularmente útil para las marcas que ejecutan el rendimiento Max o las campañas de húmedo superior en múltiples superficies.

La visibilidad de los datos previos al clic ha sido históricamente limitada, por lo que cualquier ascensor en los informes de nivel de impresión a través de los canales es un paso adelante.

Administrador de datos: una herramienta central para la activación de datos de primera parte

Google también está presentando a Data Manager como una herramienta centralizada para ayudar a los especialistas en marketing a recopilar, almacenar y activar sus datos de primera parte. Tiene todas las protecciones de privacidad existentes horneadas.

Con el surgimiento de las regulaciones de privacidad y la inminente de deprecación de cookies, las marcas se han estado luchando por descubrir cómo hacer un mejor uso de sus datos propios.

El administrador de datos actúa como una ventanilla única, utilizando computación confidencial para garantizar que los datos confidenciales permanezcan protegidos y solo se usan para fines autorizados.

Crédito: Google

Los especialistas en marketing pueden esperar características futuras, como recomendaciones de fuerza de datos, lo que ayudará a identificar brechas en su estrategia de datos y ofrecer formas procesables para mejorarla.

Para optimizar más las cosas, Google también está lanzando una nueva API del Administrador de datos. Esta actualización consolida múltiples API en un solo esquema, ayudando a los desarrolladores a conectar los datos de audiencia y conversión más fácilmente en Google Ads, GA4 y GMP.

Esto podría no ser algo que todo vendedor usará directamente, pero tiene implicaciones importantes para los equipos que dependen de las integraciones de agencia o socios para impulsar sus campañas.

Reduce la elevación técnica requerida para activar más señales de datos de primera parte en las plataformas.

Por qué los especialistas en marketing deberían prestar atención

Una de las partes más notables de esta actualización es para quién están creadas estas herramientas.

En el pasado, muchas de las herramientas de medición avanzadas de Google solo eran accesibles para los anunciantes con bolsillos profundos y grandes equipos de datos internos.

Eso dejó a las empresas pequeñas a medentes en desventaja cuando se trata de probar el rendimiento o ampliar su inversión.

Estas nuevas herramientas de medición de IA muestran un movimiento claro para hacer que la medición de grado empresarial sea más posible para todos.

Para los especialistas en marketing bajo presión para impulsar resultados medibles sin duplicar el gasto, son bienvenidas noticias.

También estamos viendo que Google comienza a cambiar más claramente hacia la medición de canal cruzada y segura de privacidad con un mayor énfasis en los datos de primera parte.

Incluso con todo el cambio en la dirección de la deprecación de cookies de terceros (y la reversión de esa decisión), estas herramientas parecen ser bloques de construcción sólidos que los especialistas en marketing pueden usar a medida que las regulaciones de privacidad continúan adaptándose en todo el mundo.

Mirando hacia el futuro

Las últimas actualizaciones de los anuncios de Google marcan un cambio significativo para hacer que la medición con IA se alimente de IA más inteligente, más rápida y más accesible.

Desde pruebas de incrementalidad más asequibles hasta una forma consolidada para activar sus datos de primera parte, estas herramientas prometen mejores conocimientos sin el presupuesto a nivel empresarial.

Los especialistas en marketing aún necesitan abordar estas herramientas con un ojo crítico. AI-Powered no significa sin duda.

Querrá validar los supuestos de datos que se utilizan y permanecer involucrado en la configuración de su propia estrategia de medición.

Ahora, parece que los especialistas en marketing con presupuestos modestos no están atrapados al margen.

¿Cuál de estas nuevas herramientas de medición está deseando probar dentro de sus cuentas?