El panorama de la búsqueda sufre su mayor cambio en una generación.

Si ha estado en SEO el tiempo suficiente para recordar los días de gloria de las páginas de resultados de los motores de búsqueda todo el orgánico (SERP), sabrá cuánto de este bienes raíces ha sido asumido gradualmente por anuncios pagados, otros productos de primera parte y fragmentos ricos.

Ahora, la transición más agresiva de todas: resumen de IA (así como plataformas de modelos de idiomas grandes basadas en la búsqueda).

En BrightVeo el mes pasado, exploré cómo esta evolución nos obliga a repensar lo que significa SEO y por qué la capacidad de descubrimiento, no solo la clasificación, es la nueva estrella de North.

El “amanecer” del clic cero no ha terminado, ahora se supone

Hemos estado leyendo sobre el aumento de las búsquedas de cero clic durante algún tiempo, pero esta “adquisición” ha sido mucho más notable en los últimos 12 meses.

Recientemente busqué [how to teach my child to tell the time]y después de desplazarse por un desfile de anuncios de productos pagados, activos propiedad de Google y los resúmenes de la descripción general de la IA, desplazé unas buenas tres páginas por el SERP.

Google y otras plataformas de búsqueda y descubrimiento quieren mantener a los usuarios en sus ecosistemas. Para los profesionales de SEO, esto significa que las métricas tradicionales, como la tasa de clics (CTR), se están volviendo menos valiosas cada día.

De los motores de respuesta a los motores asistentes

Los LLM han cambiado no solo la forma en que se muestra un resultado al usuario, sino que también cambió el flujo de búsqueda tradicional que nació dentro del navegador en un flujo de varios pasos que el SERP nativo simplemente no puede admitir de la misma manera.

El proceso de investigación se está colapsando en un solo intercambio sin costuras.

Pero a medida que la tecnología acelera, nuestra propia curiosidad e habilidades de investigación corren el riesgo de disminuir o desaparecer por completo a medida que la evolución de la tecnología crece exponencialmente.

Los motores asistentes y los LLM más amplios son los nuevos guardianes entre nuestro contenido y la persona que descubre ese contenido, nuestra posible “nueva audiencia”.

Analizan, consumen, comprenden y luego sintetizan el contenido, que es el factor decisivo en lo que menciona a quién/con qué interactúa.

Los datos estructurados siguen siendo cruciales, ya que el contexto, la transparencia y el sentimiento son más importantes que nunca.

Diagrama de flujo de agente de LLM personal de Alain Schlesser, utilizado con permiso, mayo de 2025

Los desafíos son diferentes, pero también los mismos

Como SEO, nuestros desafíos con este nuevo comportamiento afectan la forma en que nosotros, e informamos sobre nuestros trabajos.

En realidad, muchos son solo dolores de cabeza viejos en nuevos envoltorios brillantes:

• La atribución es un desastre: Con vistas generales de IA y LLMS sintetizando contenido, es más difícil que nunca ver de dónde proviene su tráfico, o si está obteniendo alguno. Hay algunas herramientas que superan, pero estamos en los primeros días para ver un estándar. Incluso Google dijo que no tienen planes de agregar información sobre AIO dentro de la consola de búsqueda.
• El tráfico se fragmenta (nuevamente): Vimos esto con las plataformas de redes sociales al principio, donde el descubrimiento ocurrió fuera de los SERP orgánicos. El descubrimiento ahora está sucediendo en todas partes, todo a la vez. Con la atribución también más difícil de determinar, este es un desafío más grande hoy.
• Los presupuestos están bajo escrutinio del miedo, la incertidumbre y la duda (FUD): El SERP nativo está cambiando demasiado, por lo que algunos pueden asumir que hay menos (o no) valor en hacer SEO mucho (¡falso!).

El cambio de las métricas de éxito

Los días de nuestras métricas de éxito actuales están disminuyendo. Los días de las métricas dirigidas por vanidad están llegando a su fin.

Similar a cómo nuestros desafíos son iguales pero diferentes, esto también se aplica a cómo redefinimos las métricas de éxito:

¿Qué puedes hacer al respecto?

La información puede agregarse, pero la personalidad no puede. Es por eso que sigue siendo nuestra responsabilidad ayudar a “ayudar al asistente” a considerarlo e incluirlo como parte de esa información agregada y respuesta sintetizada.

• Apegarse a los fundamentos: Nunca descuida el SEO 101.
• La perspectiva de terceros es cada vez más importante, Por lo tanto, asegúrese de que esto se mantenga y se administre bien para garantizar un sentimiento positivo de la marca.
• Abrazar datos estructurados: Incluso si algunos dicen que se está volviendo menos crucial para los LLM para comprender las entidades, los datos estructurados se están utilizando en este momento dentro de los principales LLM para obtener datos estructurados dentro de las respuestas, dándoles una forma establecida y estandarizada de comprender su contenido.
• Educar a las partes interesadas: Cambie la conversación de clasificaciones y clics a la capacidad de descubrimiento y la presencia de la marca. Los días de la mención de marca de marca de repente tienen más valor que “adquirir X siguió a los enlaces de texto de anclaje sin marca PCM”.
• Experimente con su contenido: Pruebe nuevas formas de producir y comercializar su contenido más allá de la palabra tradicional. Aquí, el video es útil no solo para los humanos sino también para los LLM, que ahora están “mirando” y comprendiendolos para ayudar a su respuesta.
• Crear contenido útil y único: Para agregar a lo anterior, no produzca por el bien de la producción.

Llms.txt: el potencial de ser el nuevo estándar

Esté atento a las propuestas de estándares emergentes, como LLMS.TXT, que es una forma en que algunos se están adaptando y contribuyendo a cómo las LLM ingieren nuestro contenido más allá de nuestros enfoques tradicionales ofrecidos con robots.

Si bien algunos son escépticos sobre este estándar, creo que todavía es algo que vale la pena implementar ahora, y entiendo sus verdaderos beneficios para el futuro.

Existe un riesgo (virtualmente) inexistente en la implementación de algo que no toma demasiado tiempo o recursos para producir, siempre que lo haga con un enfoque de sombrero blanco.

Conclusión: abrazar la capacidad de descubrimiento y nuevas métricas

El SEO no está muerto. Se está expandiendo, pero a un ritmo que no hemos experimentado antes.

La capacidad de descubrimiento es la nueva métrica de éxito, pero no está exento de defectos, especialmente porque la forma en que buscamos continúa cambiando.

Ya no se trata de “clasificar bien”. Ahora se trata de ser entendido, surgido, confiable y descubierto en todas las plataformas y asistentes que importan.

Abrazar y adaptarse a los cambios, ya que continuará por algún tiempo.

Más recursos:

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