Estas son solo algunas de las formas en que los editores están cambiando sus estrategias, después de haber aprendido lo que está funcionando, y lo que no es, desde el lanzamiento de las descripciones de IA de Google.

“Las viejas reglas de SEO y la optimización del contenido no se aplican como solían hacerlo”, dijo un gerente de SEO en un editor de estilo de vida, que acordó hablar bajo condición de anonimato. “Se está volviendo cada vez más difícil mantenerse al día con el [search engine results page] Cambios que Google nos sigue lanzando … Es un cambio fundamental que está sucediendo “.

Los editores han luchado por medir el impacto de las descripciones de IA en el tráfico de búsqueda. Pero a medida que la característica aparece en más consultas de búsqueda, y con el modo de IA de Google en beta, ya están buscando formas de anticipar y adaptarse a un panorama de búsqueda cambiante.

Pero los editores no están todos en la misma página. Algunos están pivotando proactivamente sus estrategias de SEO para un futuro de búsqueda de IA generativo, mientras que otros apostan a que su enfoque en construir relaciones directas con sus audiencias a través de suscripciones y boletines de boletines dará sus frutos a la larga y las hace menos dependientes del tráfico de referencias.

Aquí hay algunas lecciones que los editores han aprendido sobre las descripciones de IA hasta ahora:

Durante años, el SEO en los editores se centró en identificar palabras clave de alto rendimiento y elaborar contenido a su alrededor para clasificar sus páginas en los motores de búsqueda. Ahora, algunos editores están reor

Esto se debe a que los datos disponibles hasta ahora muestran que los editores reciben CTR más bajos si su contenido aparece en la descripción general de la IA, en comparación con cuando no lo es.

La directora de correo de SEO y el comercio electrónico editorial, Carly Steven, dijo a los delegados en el Congreso de Medios de Nuevos Mundiales de WAN-IFRA en Cracovia la semana pasada que incluso cuando el Daily Mail apareció como el enlace principal en las descripción general de la IA, hubo una tasa de clics de clic 43.9% más baja en el escritorio y un 32.5% más bajo en los dispositivos móviles.

El uso de datos de palabras clave para determinar qué temas y categorías de contenido están desencadenando vistas generales de IA, se ha convertido más en un método de referencia para descubrir qué palabras clave se ven afectadas y cómo ajustar sus estrategias de SEO en consecuencia.

Y algunos editores creen que hay pocas razones para optimizar para aparecer en descripción general de la IA si reciben menos clics. Entonces están apuntando a menos de los que antes.

“Dirigirse a esas palabras clave [that trigger AIOs] no es necesario “, dijo el gerente de SEO anterior.” No vale la pena nuestro tiempo [anymore] Para tratar de clasificarse en la búsqueda cuando podemos obtener mucho más tráfico optimizando para Google Discover ”.

Por ejemplo, hay pocos incentivos para ir después de consultas de búsqueda como “¿Cuánto jugo hay en un limón?” Cuando la página de búsqueda de Google ahora responderá esa pregunta en un resumen de descripción de AI. Otras consultas basadas en palabras clave incluyen las que contienen “cuánto tiempo” o “por qué es”.

Ciertos tipos de consultas de búsqueda eluden las descripciones de la IA

Según los editores, las búsquedas de marca, como “Newfronts 2025 Digiday”, están trayendo clics más altos.

Es menos probable que estas palabras clave desencadenan vistas a la IA (alrededor del 4.8% lo hacen) según un informe de la agencia de marketing AMSive. Y cuando activan una descripción general de la IA, obtienen un aumento promedio del 18.7% en los clics (a diferencia de la disminución del 20% de CTR para las palabras clave sin marca), probablemente debido a que los usuarios individuales que buscan eventos o nombres específicos y lealtad de marca a ciertas publicaciones, una mayor intención del usuario y familiaridad de la marca, según el informe.

Esa puede ser la razón por la cual los editores más pequeños e independientes sin la misma fortaleza de la marca que el New York Times, por ejemplo, han sufrido caídas de tráfico desde que las descripciones de IA comenzaron a asumir una gran parte de la página de resultados de búsqueda de Google.

Según Marc McCollum, director de crecimiento de Raptive, que supervisa a más de 6,000 editores independientes. Los usuarios pueden obtener recetas resumidas en la sección de descripción de AI, proporcionando menos incentivo para que ese usuario haga clic en el sitio web para obtener esa receta, dijo.

Las vistas generales de la IA se activan principalmente cuando un usuario escribe consultas informativas más complejas y más largas, como “¿Qué es un huracán?” y “¿Cuál es la diferencia entre un huracán y un tornado?” Los usuarios pueden obtener respuestas a esas preguntas en un resumen de descripción de AI sin hacer clic en un artículo. El contenido de ciencia y salud experimentó el mayor crecimiento de acciones de las descripciones de IA (más del 20%) de enero a marzo de 2025, según un estudio reciente de Semrush.

“No estamos viendo [click-throughs] de esos [long-tail, informational] Palabras clave como solíamos hacerlo [from the ones] Eso desencadena las descripciones de la IA “, dijo el gerente de SEO. Si bien no compartían datos que respaldaban esto, dijeron que el impacto era lo suficientemente notable como para que su equipo ya no estuviera dirigido a esas palabras clave.

Las descripciones de Google AI siguen siendo un agujero negro de medición

Google todavía no comparte tarifas de clics desde resúmenes de IA, y no está separando esos datos del tráfico de referencia de búsqueda regular en sus paneles de análisis.

Los editores han encontrado sus propias formas de rastrear el impacto de las descripciones de la IA, utilizando herramientas de terceros como Semrush y Moz. Ziff Davis comparó CTR en la parte superior Las consultas de búsqueda de hace un año a consultas similares que ahora incluyen descripción general de la IA, y descubrieron que las descripciones de IA se desencadenan en “un poco más del 20%”, dijo el CEO de Ziff Davis, Vivek Shah, en su llamada de ganancias de mayo.

“Aproximadamente un tercio del tiempo, nos citan [in AI Overviews]y presumiblemente las citas en AIOS son algo bueno. Porque viene con enlaces. Creo que eso [is]algo para ver “, agregó Shah.

Las descripciones de IA aparecen para aproximadamente un tercio de los resultados de búsqueda relacionados con el contenido de Dotdash Meredith, dijo el CEO Neil Vogel en una llamada de ganancias reciente. Dotdash Meredith está trabajando para reducir su dependencia del tráfico de referencia de Google, que ahora representa aproximadamente un tercio del tráfico del editor, agregó.

Sin embargo, estos cálculos no son infalibles.

“Básicamente, confiamos en herramientas de terceros, y eso puede ser impredecible”, dijo un ejecutivo de publicación de noticias que pidió hablar de forma anónima. Si bien su medio de comunicación no había visto mucho cambio en el tráfico de búsqueda de Google o los clics desde el despliegue de las descripciones de la IA, notaron que era difícil medir las manzanas a las manzanas, dadas las fluctuaciones en los ciclos de noticias.

Los editores interesados ​​en el modo de IA es la verdadera amenaza para referir el tráfico

Los editores de noticias en general parecen estar más aislados de las funciones generativas de búsqueda de IA de Google hasta ahora. Las consultas de noticias duras no parecen desencadenar descripciones de IA. Las categorías de información en tiempo real, como noticias y deportes, fueron las menos afectadas por el aumento de las descripciones de la IA en los resultados de búsqueda de Google, según un análisis reciente de SEMRUSH y DATOS.

Pero ese puede no ser el caso por mucho tiempo. Hay una creciente sensación de inquietud entre los editores sobre cómo el modo AI de Google amplificará y acelerará la lenta erosión de los editores de CTRS que los editores han visto hasta la fecha con descripción general de la IA.

El modo AI es una característica experimental para la búsqueda que se asemeja a la experiencia de búsqueda de la búsqueda de chatgpt o la perplejidad, permitiendo que los usuarios hagan preguntas de seguimiento sin salir de la página, y está alimentado por el modelo Gemini 2.0 AI de Google.

Aunque la característica permanece en beta por ahora, algunos editores con acceso a la incubadora de laboratorios de búsqueda de Google la están probando. Y Google recientemente comenzó a probarlo en su página de inicio.

Un ejecutivo de noticias de noticias dijo que las pruebas recientes que realizaron en el modo AI de Google mostraron que el motor de búsqueda pudo ingerir contenido de noticias de última hora y resumir esa información “mucho más rápida” que las descripciones de IA.

En una prueba, ingresaron algunas consultas en modo AI sobre una noticia de última hora que aún no habían publicado, y el motor de búsqueda no pudo responder preguntas sobre esa historia. Diez minutos después de que News Org publicara su historia, el modo AI “tenía todo disponible” sobre ese tema.

El ejecutivo de noticias de noticias dijo que el modo AI es la verdadera amenaza para el tráfico de referencias de los editores, una vez que se implementa ampliamente.

“AIOS es solo un globo de prueba para recopilar datos para el modo AI”, dijeron.

Google no respondió a una solicitud de comentarios antes de publicar la hora.